Utilisez Python pour l’ajustement des images EMF
Créez des applications Python pour ajuster les images et les photos EMF via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment ajuster les images et les photos EMF avec Python
Lors de la capture d’images, des erreurs peuvent survenir en raison de paramètres incorrects de l’appareil photo. Un éclairage incontrôlé peut également avoir un impact sur les résultats, et même les photographies professionnelles peuvent présenter des imperfections. Cependant, dans de tels scénarios, il existe une méthode pour améliorer l’image en utilisant des outils logiciels fournis par la bibliothèque Python. Vous avez la possibilité d’affiner la luminosité, le contraste et la balance des couleurs de l’image. Par exemple, si une photo semble trop sombre, augmenter la luminosité éclairera les régions les plus sombres, dévoilant des détails auparavant obscurcis par les ombres. Si votre image présente des dominantes de couleur indésirables dues à l’éclairage artificiel, vous pouvez y remédier à l’aide de la fonction de réglage du gamma des couleurs. Pour exécuter ces modifications sur les fichiers EMF, vous pouvez utiliser Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour ajuster les EMF via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers EMF avec la méthode Image.Load
- Ajuster les images ;
- Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Ajuster les images EMF - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Ajustez les EMF via l’application en ligne
Ajustez les documents EMF en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
EMF Qu'est-ce que EMF Format de fichier
Le format de métafichier amélioré (EMF) stocke les images graphiques indépendamment du périphérique. Les métafichiers d'EMF comprennent des enregistrements de longueur variable dans l'ordre chronologique qui peuvent restituer l'image stockée après analyse sur n'importe quel périphérique de sortie. Ces enregistrements de longueur variable peuvent être des définitions d'objets fermés, des commandes de dessin et des propriétés graphiques essentielles pour restituer l'image avec précision. Lorsqu'un appareil ouvre un métafichier EMF à l'aide de son propre environnement graphique, les proportions, dimensions, couleurs et autres propriétés graphiques de l'image d'origine restent les mêmes quelle que soit la plate-forme de l'appareil d'ouverture.
Lire la suiteAutres formats d'ajustement pris en charge
En utilisant Python, on peut facilement ajuster différents formats, y compris.