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Aspose.Imaging  pour Python
TIFF

Utilisez Python pour la binarisation d’images TIFF

Créez des applications Python pour binariser TIFF des images et des photos via les API du serveur

Comment binariser des images et des photos TIFF avec Python

L’introduction de la photographie couleur a marqué un changement crucial dans la sphère photographique. Néanmoins, l’attrait de l’image classique en noir et blanc persiste. Malgré la prédominance des appareils photo couleur, de nombreuses personnes choisissent encore de convertir leurs photographies en noir et blanc. Cette transformation est généralement réalisée grâce à un processus de binarisation, remplaçant chaque pixel par une valeur binaire : « 0 » pour le blanc et « 1 » pour le noir. Les images en noir et blanc sont souvent utilisées à des fins autres que artistiques, trouvant une application pratique dans des scénarios tels que l’impression d’illustrations dans des publications telles que des livres et des journaux. Au sein de la bibliothèque graphique Python, vous avez la possibilité de définir un seuil de luminosité des pixels. Les pixels en dessous de ce seuil prennent une couleur noire, tandis que ceux au-dessus adoptent une couleur blanche. Une technique de binarisation adaptative est également disponible, prenant en compte les valeurs des pixels environnants pour créer des transitions transparentes entre les limites de couleurs dans l’image en noir et blanc résultante. Pour binariser les fichiers TIFF, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.

La ligne de commande système

>> pip install aspose-imaging-python-net

Étapes pour binariser les TIFF via Python

Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.

  • Charger les fichiers TIFF avec la méthode Image.Load
  • Binariser les images ;
  • Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging

Configuration requise

Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.

  • Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
  • Gestionnaire de packages Python et PyPi.
 

Binariser les images TIFF - Python

 
  • À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python

    Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.

    Binariser les TIFF via l’application en ligne

    Binarisez les documents TIFF en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants

      Pas besoin de télécharger ou de configurer quoi que ce soit
      Pas besoin d'écrire de code
      Téléchargez simplement vos fichiers TIFF et appuyez sur le bouton "Binariser maintenant"
      Obtenez instantanément le lien de téléchargement du fichier résultant

    TIFF Qu'est-ce que TIFF Format de fichier

    TIFF ou TIF, Tagged Image File Format, représente des images raster destinées à être utilisées sur une variété d'appareils conformes à cette norme de format de fichier. Il est capable de décrire des données d'image à deux niveaux, en niveaux de gris, en couleurs de palette et en couleurs dans plusieurs espaces colorimétriques. Il prend en charge les schémas de compression avec perte et sans perte pour choisir entre l'espace et le temps pour les applications utilisant le format. Le format est extensible et a subi plusieurs révisions qui permettent l'inclusion d'une quantité illimitée d'informations privées ou à usage spécial. Le format ne dépend pas de la machine et est exempt de limites telles que le processeur, le système d'exploitation ou les systèmes de fichiers.

    Lire la suite

    Autres formats de binarisation pris en charge

    En utilisant Python, on peut facilement binariser différents formats, y compris.

    APNG (Graphiques de réseau portables animés)
    BMP (Image bitmap)
    ICO (Icône Windows)
    JPG (Groupe mixte d'experts photographiques)
    JPEG (Groupe mixte d'experts photographiques)
    DIB (Bitmap indépendant du périphérique)
    DICOM (Imagerie numérique et communications)
    DJVU (Format graphique)
    DNG (Image d'appareil photo numérique)
    EMF (Format de métafichier amélioré)
    EMZ (Métafichier amélioré compressé Windows)
    GIF (Format d'échange graphique)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Image compressée en ondelettes)
    PNG (Portable Network Graphics)
    TIF (Format d'image balisé)
    WEBP (Image Web raster)
    WMF (Métafichier Microsoft Windows)
    WMZ (Skin du lecteur Windows Media compressé)
    TGA (Graphique Targa)
    SVG (Image Vectorielle)
    EPS (Langage PostScript encapsulé)
    CDR (Image de dessin vectoriel)
    CMX (Image d'échange Corel)
    OTG (Norme OpenDocument)
    ODG (Format de dessin Apache OpenOffice)