Utilisez Python pour la caricature d’images JP2
Créez des applications Python pour caricaturer des images et des photos JP2 via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment caricaturer des images et des photos JP2 avec Python
Nous réagissons automatiquement aux images de dessins animés en raison de leur capacité à évoquer un sentiment de nostalgie. Dans le domaine du design graphique, les images de style dessin animé constituent des éléments essentiels souvent observés dans les articles marketing. Cet effet Cartoonify implique la conversion de portraits photo en rendus dessinés à la main, l’ajustement de la luminosité, la conversion en noir et blanc, le jeu avec les palettes de couleurs et la fusion de diverses techniques d’édition pour créer des effets visuels complexes. Une suite de filtres d’image, notamment « AdjustBrightness », « BinarizeFixed », « Filter », « ReplaceColor » et « ApplyMask », permet aux utilisateurs de réaliser ces transformations. Ces filtres peuvent être utilisés sur les images au format original et les photos téléchargées. Les images de style dessin animé conviennent à des fins d’illustration sur diverses pages Web, injectant de la vitalité dans les articles scientifiques et rendant le contenu plus attrayant pour les utilisateurs, générant ainsi un trafic accru vers le site. Pour générer des effets de dessin animé à l’aide d’images JP2, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour Cartoonify JP2s via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers JP2 avec la méthode Image.Load
- Dessiner des images ;
- Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Dessiner des images JP2 - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Cartoonify JP2s via l’application en ligne
Dessinez des documents JP2 en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
JP2 Qu'est-ce que JP2 Format de fichier
JPEG 2000 (JP2) est un système de codage d'image et une norme de compression d'image de pointe. Conçu en utilisant la technologie des ondelettes JPEG 2000 peut coder du contenu sans perte dans n'importe quelle qualité à la fois. De plus, sans aucune pénalité substantielle dans l'efficacité du codage, JPEG 2000 a la capacité d'accéder et de décoder efficacement le même contenu dans une variété d'autres résolutions et qualités. Les flux de code dans JPEG 2000 sont considérablement évolutifs, ayant des régions d'intérêt qui fournissent la possibilité d'un accès spatial aléatoire. Possédant jusqu'à 16384 composants divers avec des dimensions en térapixels, et une précision pouvant atteindre 38 bits/échantillon.
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En utilisant Python, on peut facilement Cartoonifier différents formats, y compris.