Utilisez Python pour le changement d’arrière-plan des images CMX
Créez des applications Python pour modifier l’arrière-plan des images et des photos CMX via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment modifier l'arrière-plan des images et des photos CMX avec Python
Souvent, lors de l’édition d’une image au CMX, il est nécessaire de changer son arrière-plan. La première étape consiste à sélectionner les objets du premier plan dans la photo et à les distinguer du reste de l’image pour isoler les zones attribuées à l’arrière-plan. Lorsque l’arrière-plan constitue une zone uniforme, les contours des objets peuvent être automatiquement établis. Cependant, si la photo présente un arrière-plan irrégulier ou si des difficultés surviennent pour distinguer l’objet souhaité de l’arrière-plan, il est conseillé d’utiliser la méthode de marquage préliminaire de l’image. Cela implique de sélectionner des zones rectangulaires dans la photo où sont positionnés les objets anticipés et de spécifier leur type. De telles actions peuvent être exécutées manuellement ou facilitées via l’API Cloud pour une détection automatisée des objets. Suite à la sélection des objets et à la suppression du fond d’origine, vous avez la possibilité d’introduire un nouveau fond ou de le rendre transparent. Pour modifier le fond d’une image au format CMX, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour changer l'arrière-plan dans les CMX via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers CMX avec la méthode Image.Load
- Changer de fond ;
- Enregistrer l’image sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Changer l'arrière-plan dans les images CMX - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Modifier l’arrière-plan dans les CMX via l’application en ligne
Modifiez l’arrière-plan des documents CMX en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
CMX Qu'est-ce que CMX Format de fichier
Les fichiers avec l'extension CMX sont au format de fichier image Corel Exchange utilisé comme présentation par les applications CorelSuite. Il contient des données d'image sous forme de graphiques vectoriels ainsi que des métadonnées qui décrivent l'image. Les fichiers CMX peuvent être ouverts par CorelDraw, Corel Presentations, Paint Shop Pro et certaines versions d'Adobe Illustrator.
Lire la suiteAutres formats d'arrière-plan de modification pris en charge
En utilisant Python, on peut facilement changer l'arrière-plan dans différents formats, y compris.