Utilisez Python pour la conversion d’images de J2K en WEBP
Créez des applications Python pour convertir des images et des photos J2K en WEBP via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment convertir des images et des photos J2K en WEBP avec Python
La conversion de fichiers image d’un format à un autre est une tâche courante rencontrée par tout graphiste. L’efficacité et l’excellence de la conversion des fichiers ont non seulement un impact sur la rapidité d’exécution, mais jouent également un rôle crucial dans l’évaluation de la qualité globale du travail. Concernant les sources d’images, elles nécessitent fréquemment une transformation vers des formats alternatifs plus adaptés à l’impression ou à la diffusion en ligne. Une image créée dans un éditeur graphique est probablement au format vectoriel. Dans de tels cas, pour la publication sur un site Web, celui-ci doit subir une rastérisation et être enregistré au format raster. Vous avez la possibilité de convertir l’image dans un format non compressé pour une qualité supérieure ou de l’enregistrer dans un format compressé sans perte pour minimiser la taille du fichier. Pour les scénarios où la réduction de la taille des fichiers est obligatoire, comme dans les applications de sites Web, il existe la possibilité de conversion vers des formats de compression avec perte. Des algorithmes spécialisés de compression de données pour les images peuvent réduire considérablement la taille du fichier tout en conservant une qualité d’image acceptable, garantissant ainsi un chargement rapide de l’image. Pour convertir des images et des photos du J2K en WEBP, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour convertir J2K en WEBP via Python
Les développeurs peuvent facilement charger et convertir des fichiers J2K en WEBP en quelques lignes de code seulement.
- Charger le fichier J2K avec la méthode Image.Load
- Créer et définir l’instance de la sous-classe requise de ImageOptionsBase (par exemple, BmpOptions, PngOptions, etc.)
- Appelez la méthode Image.Save
- Passer le chemin du fichier avec l’extension WEBP et l’objet de la classe ImageOptionsBase
Configuration requise
Avant d’exécuter l’exemple de code de conversion, assurez-vous que vous disposez des prérequis suivants.
- Système d’exploitation : Windows ou Linux.
- Environnement de développement : prend en charge .NET Core 7 et supérieur, tel que Microsoft Visual Studio.
Application gratuite pour convertir J2K en WEBP
- Sélectionnez ou faites glisser et déposez l'image J2K
- Choisissez le format et cliquez sur le bouton Convertir
- Cliquez sur le bouton Télécharger pour télécharger l'image WEBP
Consultez nos démos en direct pour convertir J2K en WEBP
Convertir J2K en WEBP - Python
J2K Qu'est-ce que J2K Format de fichier
Un fichier J2K est une image compressée à l'aide de la compression par ondelettes au lieu de la compression DCT.
Lire la suite | J2KWEBP Qu'est-ce que WEBP Format de fichier
WebP, introduit par Google, est un format de fichier d'image Web raster moderne basé sur une compression sans perte et avec perte. Il offre la même qualité d'image tout en réduisant considérablement la taille de l'image. Étant donné que la plupart des pages Web utilisent des images comme représentation efficace des données, l'utilisation d'images WebP dans les pages Web entraîne un chargement plus rapide des pages Web. Selon Google, les images WebP sans perte sont 26 % plus petites que les PNG, tandis que les images WebP avec perte sont 25 à 34 % plus petites que les images JPEG comparables. Les images sont comparées sur la base de l'indice de similarité structurelle (SSIM) entre WebP et d'autres formats de fichiers image. WebP est un projet frère du format de conteneur multimédia WebM.
Lire la suite | WEBPAutres conversions prises en charge
En utilisant Python, on peut facilement convertir différents formats, y compris.