Utilisez Python pour le recadrage des images WEBP
Créez des applications Python pour recadrer des images et des photos WEBP via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment recadrer des images et des photos WEBP avec Python
Les utilisateurs sont principalement attirés par les éléments positionnés au centre d’une image ou d’une photo. Recadrer une image peut être une étape utile pour éliminer les éléments non pertinents qui pourraient détourner l’attention du thème principal de la photo. En utilisant la fonction de recadrage d’image spécialement conçue pour Python, vous pouvez indiquer une zone rectangulaire entourant le point focal de l’image ou établir des marges claires à partir des bords de la photo pour sélectionner le segment nécessaire. Par conséquent, en recadrant l’image, nous éliminons tous les détails indésirables et mettons en valeur le sujet principal. Pour recadrer des images au format WEBP, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour recadrer les WEBP via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers WEBP avec la méthode Image.Load
- Recadrage des images ;
- Enregistrer l’image fusionnée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Recadrer les images WEBP - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Recadrer les WEBP via l’application en ligne
Recadrez les documents WEBP en visitant notre site Web Live Demos . La démo en direct présente les avantages suivants
WEBP Qu'est-ce que WEBP Format de fichier
WebP, introduit par Google, est un format de fichier d'image Web raster moderne basé sur une compression sans perte et avec perte. Il offre la même qualité d'image tout en réduisant considérablement la taille de l'image. Étant donné que la plupart des pages Web utilisent des images comme représentation efficace des données, l'utilisation d'images WebP dans les pages Web entraîne un chargement plus rapide des pages Web. Selon Google, les images WebP sans perte sont 26 % plus petites que les PNG, tandis que les images WebP avec perte sont 25 à 34 % plus petites que les images JPEG comparables. Les images sont comparées sur la base de l'indice de similarité structurelle (SSIM) entre WebP et d'autres formats de fichiers image. WebP est un projet frère du format de conteneur multimédia WebM.
Lire la suiteAutres formats de recadrage pris en charge
En utilisant Python, on peut facilement recadrer différents formats, y compris.