Utilisez Python pour appliquer des filtres aux images EMF
Créez des applications Python pour filtrer les images et les photos EMF via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment filtrer les images et les photos EMF avec Python
Chaque photo bien capturée comporte un potentiel d’amélioration, une chance d’évoluer vers quelque chose de complètement distinct et d’émerger comme une création unique en son genre. Les filtres constituent un outil polyvalent d’amélioration des images et des photos, vous permettant d’améliorer de manière sélective la netteté, d’introduire du flou ou d’éliminer les artefacts de couleur pour un résultat vraiment distinctif. Expérimentez avec des effets d’image individuellement ou en combinaison pour mélanger parfaitement les dégradés de couleurs, éliminer le bruit indésirable et améliorer la netteté des bords des objets de votre photo. Pour appliquer ces filtres d’image aux fichiers EMF, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour filtrer les EMF via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers EMF avec la méthode Image.Load
- Filtrer les images ;
- Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Filtrer les images EMF - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Filtrer les EMF via l’application en ligne
Filtrez les documents EMF en visitant notre site Web Live Demos . La démo en direct présente les avantages suivants
EMF Qu'est-ce que EMF Format de fichier
Le format de métafichier amélioré (EMF) stocke les images graphiques indépendamment du périphérique. Les métafichiers d'EMF comprennent des enregistrements de longueur variable dans l'ordre chronologique qui peuvent restituer l'image stockée après analyse sur n'importe quel périphérique de sortie. Ces enregistrements de longueur variable peuvent être des définitions d'objets fermés, des commandes de dessin et des propriétés graphiques essentielles pour restituer l'image avec précision. Lorsqu'un appareil ouvre un métafichier EMF à l'aide de son propre environnement graphique, les proportions, dimensions, couleurs et autres propriétés graphiques de l'image d'origine restent les mêmes quelle que soit la plate-forme de l'appareil d'ouverture.
Lire la suiteAutres formats de filtre pris en charge
En utilisant Python, on peut facilement filtrer différents formats, y compris.