Utilisez Python pour la fusion d’images CMX
Créez des applications Python pour fusionner des images et des photos CMX via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment fusionner des images et des photos CMX avec Python
L’utilisation de la technique du collage vous permet de créer une composition captivante à partir d’une collection d’images et de photos préexistantes. La bibliothèque Python offre la fonctionnalité permettant de fusionner des images et des photos de manière transparente, quelles que soient les variations de leurs formats de fichier source. Une stratégie efficace pour mettre en valeur votre portfolio consiste à utiliser des papiers peints ornementés avec des images ou des motifs récurrents, permettant des arrangements horizontaux et verticaux. Si votre objectif est de présenter le résultat du traitement de fichiers, la fusion transparente de deux images – avant et après l’application de l’effet d’image – est une tâche simple. Pour fusionner des images CMX, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour fusionner les CMX via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers CMX avec la méthode Image.Load
- Combiner des images en une nouvelle
- Enregistrer l’image fusionnée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Fusionner les images CMX - Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
| from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage, TiffFrame | |
| from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
| from aspose.imaging.imageoptions import TiffOptions, PdfOptions, PngOptions | |
| from aspose.pycore import as_of | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| data_dir = templates_folder | |
| images = {} | |
| files = ["template.emf", "template.wmf"] | |
| max_width = 0 | |
| max_height = 0 | |
| i = 0 | |
| for file_name in files: | |
| with Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) as image: | |
| output_file_name = os.path.join(data_dir, f"{file_name}{i}.png") | |
| i += 1 | |
| image.save(output_file_name, PngOptions()) | |
| raster_image = Image.load(output_file_name) | |
| if raster_image.width > max_width: | |
| max_width = raster_image.width | |
| if raster_image.height > max_height: | |
| max_height = raster_image.height | |
| images[output_file_name] = raster_image | |
| output_path1 = os.path.join(data_dir, "multiframe.tiff") | |
| output_path2 = os.path.join(data_dir, "multipage.pdf") | |
| frame1 = next(iter(images.values())) | |
| with TiffImage(TiffFrame(as_of(frame1, RasterImage))) as tiff_image: | |
| # for loop | |
| for path, page in images.items(): | |
| if page != frame1: | |
| tiff_image.add_page(as_of(page, RasterImage)) | |
| tiff_image.save(output_path1, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
| tiff_image.save(output_path2, PdfOptions()) | |
| for path, image in images.items(): | |
| # to dispose the image we call __exit__() | |
| with image as _: | |
| pass | |
| if delete_output: | |
| os.remove(path) | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_path1) | |
| os.remove(output_path2) |
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Fusionner les CMX via l’application en ligne
Fusionnez des documents CMX en visitant notre site Web Live Demos . La démo en direct présente les avantages suivants
CMX Qu'est-ce que CMX Format de fichier
Les fichiers avec l'extension CMX sont au format de fichier image Corel Exchange utilisé comme présentation par les applications CorelSuite. Il contient des données d'image sous forme de graphiques vectoriels ainsi que des métadonnées qui décrivent l'image. Les fichiers CMX peuvent être ouverts par CorelDraw, Corel Presentations, Paint Shop Pro et certaines versions d'Adobe Illustrator.
Lire la suiteAutres formats de fusion pris en charge
En utilisant Python, on peut facilement fusionner différents formats, y compris.