Utilisez Python pour CMX Images Supprimer l’arrière-plan
Créez des applications Python pour supprimer l’arrière-plan des images et des photos CMX via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment supprimer l'arrière-plan des images et des photos CMX avec Python
Supprimer l’arrière-plan d’une image ou d’une photo nécessite une identification précise des objets proéminents. Pour les images CMX, différentes méthodes sont disponibles pour la définition des objets. Dans des scénarios simples, l’approche automatisée gère efficacement les images avec des arrière-plans uniformes. Néanmoins, lorsqu’il s’agit de photos présentant plusieurs personnages ou objets fusionnant avec l’arrière-plan, il est recommandé de procéder à une désignation préliminaire de l’objet. Cela implique de délimiter manuellement des zones rectangulaires et de spécifier les types d’objets à mettre en évidence. Dans les cas plus complexes d’allocation automatisée d’objets, l’API Cloud constitue une alternative. Cette application basée sur le cloud identifie les objets dans une photo et utilise les contours résultants pour éliminer l’arrière-plan. Après la suppression de l’arrière-plan, l’amélioration des bords des objets restants peut améliorer considérablement la qualité globale de l’image. Pour supprimer l’arrière-plan des fichiers CMX, il est suggéré d’utiliser le Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour supprimer l'arrière-plan des CMX via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers CMX avec la méthode Image.Load
- Supprimer l’arrière-plan ;
- Enregistrer l’image sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Supprimer l'arrière-plan dans les images CMX - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Supprimer l’arrière-plan dans les CMX via l’application en ligne
Supprimez l’arrière-plan des documents CMX en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
CMX Qu'est-ce que CMX Format de fichier
Les fichiers avec l'extension CMX sont au format de fichier image Corel Exchange utilisé comme présentation par les applications CorelSuite. Il contient des données d'image sous forme de graphiques vectoriels ainsi que des métadonnées qui décrivent l'image. Les fichiers CMX peuvent être ouverts par CorelDraw, Corel Presentations, Paint Shop Pro et certaines versions d'Adobe Illustrator.
Lire la suiteAutres formats de suppression d'arrière-plan pris en charge
En utilisant Python, on peut facilement supprimer l'arrière-plan de différents formats, y compris.