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Aspose.Imaging  pour Python
DICOM

Utilisez Python pour DICOM Images Supprimer l’arrière-plan

Créez des applications Python pour supprimer l’arrière-plan des images et des photos DICOM via les API du serveur

Comment supprimer l'arrière-plan des images et des photos DICOM avec Python

Supprimer l’arrière-plan d’une image ou d’une photo nécessite une identification précise des objets proéminents. Pour les images DICOM, différentes méthodes sont disponibles pour la définition des objets. Dans des scénarios simples, l’approche automatisée gère efficacement les images avec des arrière-plans uniformes. Néanmoins, lorsqu’il s’agit de photos présentant plusieurs personnages ou objets fusionnant avec l’arrière-plan, il est recommandé de procéder à une désignation préliminaire de l’objet. Cela implique de délimiter manuellement des zones rectangulaires et de spécifier les types d’objets à mettre en évidence. Dans les cas plus complexes d’allocation automatisée d’objets, l’API Cloud constitue une alternative. Cette application basée sur le cloud identifie les objets dans une photo et utilise les contours résultants pour éliminer l’arrière-plan. Après la suppression de l’arrière-plan, l’amélioration des bords des objets restants peut améliorer considérablement la qualité globale de l’image. Pour supprimer l’arrière-plan des fichiers DICOM, il est suggéré d’utiliser le Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.

La ligne de commande système

>> pip install aspose-imaging-python-net

Étapes pour supprimer l'arrière-plan des DICOM via Python

Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.

  • Charger les fichiers DICOM avec la méthode Image.Load
  • Supprimer l’arrière-plan ;
  • Enregistrer l’image sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging

Configuration requise

Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.

  • Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
  • Gestionnaire de packages Python et PyPi.
 

Supprimer l'arrière-plan dans les images DICOM - Python

 
  • À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python

    Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.

    Supprimer l’arrière-plan dans les DICOM via l’application en ligne

    Supprimez l’arrière-plan des documents DICOM en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants

      Pas besoin de télécharger ou de configurer quoi que ce soit
      Pas besoin d'écrire de code
      Téléchargez simplement vos fichiers DICOM et appuyez sur le bouton "Supprimer l'arrière-plan maintenant"
      Obtenez instantanément le lien de téléchargement du fichier résultant

    DICOM Qu'est-ce que DICOM Format de fichier

    DICOM est l'acronyme de Digital Imaging and Communications in Medicine et appartient au domaine de l'informatique médicale. DICOM est la combinaison d'une définition de format de fichier et d'un protocole de communication réseau. DICOM utilise l'extension .DCM. .DCM existe en deux formats différents, à savoir le format 1.x et le format 2.x. DCM Format 1.x est en outre disponible en deux versions normale et étendue. DICOM est utilisé pour l'intégration d'appareils d'imagerie médicale tels que des imprimantes, des serveurs, des scanners, etc. de divers fournisseurs et contient également des données d'identification de chaque patient pour un caractère unique. Les fichiers DICOM peuvent être partagés entre deux parties si elles sont capables de recevoir des données d'image au format DICOM. La partie communication de DICOM est le protocole de la couche application et utilise TCP/IP pour communiquer entre les entités. Les protocoles HTTP et HTTPS sont utilisés pour les services Web de DICOM. Les versions prises en charge par les services Web sont 1.0, 1.1, 2 ou ultérieures.

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    Autres formats de suppression d'arrière-plan pris en charge

    En utilisant Python, on peut facilement supprimer l'arrière-plan de différents formats, y compris.

    APNG (Graphiques de réseau portables animés)
    BMP (Image bitmap)
    ICO (Icône Windows)
    JPG (Groupe mixte d'experts photographiques)
    DIB (Bitmap indépendant du périphérique)
    DJVU (Format graphique)
    DNG (Image d'appareil photo numérique)
    EMF (Format de métafichier amélioré)
    EMZ (Métafichier amélioré compressé Windows)
    GIF (Format d'échange graphique)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Image compressée en ondelettes)
    PNG (Portable Network Graphics)
    TIFF (Format d'image balisé)
    WEBP (Image Web raster)
    WMF (Métafichier Microsoft Windows)
    WMZ (Skin du lecteur Windows Media compressé)
    TGA (Graphique Targa)
    SVG (Image Vectorielle)
    EPS (Langage PostScript encapsulé)
    CDR (Image de dessin vectoriel)
    CMX (Image d'échange Corel)
    OTG (Norme OpenDocument)
    ODG (Format de dessin Apache OpenOffice)