Utilisez Python pour JP2 Images Supprimer l’arrière-plan
Créez des applications Python pour supprimer l’arrière-plan des images et des photos JP2 via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment supprimer l'arrière-plan des images et des photos JP2 avec Python
Supprimer l’arrière-plan d’une image ou d’une photo nécessite une identification précise des objets proéminents. Pour les images JP2, différentes méthodes sont disponibles pour la définition des objets. Dans des scénarios simples, l’approche automatisée gère efficacement les images avec des arrière-plans uniformes. Néanmoins, lorsqu’il s’agit de photos présentant plusieurs personnages ou objets fusionnant avec l’arrière-plan, il est recommandé de procéder à une désignation préliminaire de l’objet. Cela implique de délimiter manuellement des zones rectangulaires et de spécifier les types d’objets à mettre en évidence. Dans les cas plus complexes d’allocation automatisée d’objets, l’API Cloud constitue une alternative. Cette application basée sur le cloud identifie les objets dans une photo et utilise les contours résultants pour éliminer l’arrière-plan. Après la suppression de l’arrière-plan, l’amélioration des bords des objets restants peut améliorer considérablement la qualité globale de l’image. Pour supprimer l’arrière-plan des fichiers JP2, il est suggéré d’utiliser le Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour supprimer l'arrière-plan des JP2 via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers JP2 avec la méthode Image.Load
- Supprimer l’arrière-plan ;
- Enregistrer l’image sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Supprimer l'arrière-plan dans les images JP2 - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Supprimer l’arrière-plan dans les JP2 via l’application en ligne
Supprimez l’arrière-plan des documents JP2 en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
JP2 Qu'est-ce que JP2 Format de fichier
JPEG 2000 (JP2) est un système de codage d'image et une norme de compression d'image de pointe. Conçu en utilisant la technologie des ondelettes JPEG 2000 peut coder du contenu sans perte dans n'importe quelle qualité à la fois. De plus, sans aucune pénalité substantielle dans l'efficacité du codage, JPEG 2000 a la capacité d'accéder et de décoder efficacement le même contenu dans une variété d'autres résolutions et qualités. Les flux de code dans JPEG 2000 sont considérablement évolutifs, ayant des régions d'intérêt qui fournissent la possibilité d'un accès spatial aléatoire. Possédant jusqu'à 16384 composants divers avec des dimensions en térapixels, et une précision pouvant atteindre 38 bits/échantillon.
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En utilisant Python, on peut facilement supprimer l'arrière-plan de différents formats, y compris.