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Aspose.Imaging  pour Python
EMF

Utilisez Python pour le filigrane d’images EMF

Créez des applications Python pour filigraner des images et des photos EMF via les API du serveur

Comment filigraner des images et des photos EMF avec Python

L’incorporation d’un filigrane est un excellent moyen pour un auteur d’améliorer la visibilité de sa marque sur l’espace Internet. Lorsqu’il est appliqué à une image, un filigrane fonctionne non seulement comme un identifiant pour la source ou le détenteur du droit d’auteur, mais constitue également un instrument promotionnel efficace pour l’auteur ou la plateforme en ligne. En effet, le filigrane, qu’il s’agisse du nom de l’auteur ou d’un logo distinctif, sera dispersé à chaque itération numérique de l’image. Les options de filigrane incluent du texte dans une variété de polices autour de la périphérie de l’image. Un logo semi-transparent ne gênera pas l’appréciation visuelle de l’image ou de la photo. Si l’auteur ou le détenteur des droits d’auteur juge crucial de mettre en valeur son nom, le filigrane peut se superposer partiellement à l’image. Pour ajouter un filigrane dans les images EMF, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.

La ligne de commande système

>> pip install aspose-imaging-python-net

Étapes pour ajouter un filigrane à EMF via Python

Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.

  • Charger le fichier EMF avec la méthode Image.Load
  • Créer une instance de graphiques à partir de l’image
  • Définir la police, le pinceau et le format du texte du filigrane
  • Dessiner un filigrane à l’aide de la méthode Graphics.DrawString
  • Enregistrer l’image sur le disque au format EMF

Configuration requise

Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.

  • Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
  • Gestionnaire de packages Python et PyPi.
 

Image de filigrane EMF - Python

 
  • À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python

    Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.

    Filigrane EMF via l’application en ligne

    Ajoutez un filigrane aux documents EMF en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants

      Pas besoin de télécharger ou de configurer quoi que ce soit
      Pas besoin d'écrire de code
      Téléchargez simplement votre fichier EMF, définissez votre filigrane et appuyez sur le bouton "Ajouter"
      Obtenez instantanément le lien de téléchargement du fichier résultant

    EMF Qu'est-ce que EMF Format de fichier

    Le format de métafichier amélioré (EMF) stocke les images graphiques indépendamment du périphérique. Les métafichiers d'EMF comprennent des enregistrements de longueur variable dans l'ordre chronologique qui peuvent restituer l'image stockée après analyse sur n'importe quel périphérique de sortie. Ces enregistrements de longueur variable peuvent être des définitions d'objets fermés, des commandes de dessin et des propriétés graphiques essentielles pour restituer l'image avec précision. Lorsqu'un appareil ouvre un métafichier EMF à l'aide de son propre environnement graphique, les proportions, dimensions, couleurs et autres propriétés graphiques de l'image d'origine restent les mêmes quelle que soit la plate-forme de l'appareil d'ouverture.

    Lire la suite

    Autres formats de filigrane pris en charge

    En utilisant Python, on peut facilement filigraner différents formats, y compris.

    BMP (Image bitmap)
    ICO (Icône Windows)
    DIB (Bitmap indépendant du périphérique)
    DICOM (Imagerie numérique et communications)
    GIF (Format d'échange graphique)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Image compressée en ondelettes)
    PNG (Portable Network Graphics)
    TIFF (Format d'image balisé)
    WEBP (Image Web raster)
    WMF (Métafichier Microsoft Windows)
    SVG (Image Vectorielle)