Utilisez Python pour le filigrane d’images JP2
Créez des applications Python pour filigraner des images et des photos JP2 via les API du serveur
Aspose.Imaging pour Python
Overview
Comment filigraner des images et des photos JP2 avec Python
L’incorporation d’un filigrane est un excellent moyen pour un auteur d’améliorer la visibilité de sa marque sur l’espace Internet. Lorsqu’il est appliqué à une image, un filigrane fonctionne non seulement comme un identifiant pour la source ou le détenteur du droit d’auteur, mais constitue également un instrument promotionnel efficace pour l’auteur ou la plateforme en ligne. En effet, le filigrane, qu’il s’agisse du nom de l’auteur ou d’un logo distinctif, sera dispersé à chaque itération numérique de l’image. Les options de filigrane incluent du texte dans une variété de polices autour de la périphérie de l’image. Un logo semi-transparent ne gênera pas l’appréciation visuelle de l’image ou de la photo. Si l’auteur ou le détenteur des droits d’auteur juge crucial de mettre en valeur son nom, le filigrane peut se superposer partiellement à l’image. Pour ajouter un filigrane dans les images JP2, nous utiliserons Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.
La ligne de commande système
>> pip install aspose-imaging-python-net
Étapes pour ajouter un filigrane à JP2 via Python
Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger le fichier JP2 avec la méthode Image.Load
- Créer une instance de graphiques à partir de l’image
- Définir la police, le pinceau et le format du texte du filigrane
- Dessiner un filigrane à l’aide de la méthode Graphics.DrawString
- Enregistrer l’image sur le disque au format JP2
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
- Gestionnaire de packages Python et PyPi.
Image de filigrane JP2 - Python
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Filigrane JP2 via l’application en ligne
Ajoutez un filigrane aux documents JP2 en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
JP2 Qu'est-ce que JP2 Format de fichier
JPEG 2000 (JP2) est un système de codage d'image et une norme de compression d'image de pointe. Conçu en utilisant la technologie des ondelettes JPEG 2000 peut coder du contenu sans perte dans n'importe quelle qualité à la fois. De plus, sans aucune pénalité substantielle dans l'efficacité du codage, JPEG 2000 a la capacité d'accéder et de décoder efficacement le même contenu dans une variété d'autres résolutions et qualités. Les flux de code dans JPEG 2000 sont considérablement évolutifs, ayant des régions d'intérêt qui fournissent la possibilité d'un accès spatial aléatoire. Possédant jusqu'à 16384 composants divers avec des dimensions en térapixels, et une précision pouvant atteindre 38 bits/échantillon.
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En utilisant Python, on peut facilement filigraner différents formats, y compris.