PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging עבור Python
EMF

השתמש ב-Python עבור שינוי רקע של תמונות EMF

צור אפליקציות של Python כדי לשנות רקע של תמונות ותמונות EMF באמצעות ממשקי API של שרת

 

Aspose.Imaging עבור Python Aspose.Imaging עבור Python

Overview

כיצד לשנות רקע של תמונות ותמונות EMF עם Python

לעתים קרובות, בעת עריכת תמונה ב-EMF, עולה הצורך לשנות את הרקע שלה. השלב הראשוני כולל בחירת אובייקטים בחזית בתוך התמונה והבחנה ביניהם משאר התמונה כדי לבודד את האזורים המיוחסים לרקע. כאשר הרקע מהווה אזור אחיד, ניתן לקבוע באופן אוטומטי קווי מתאר של אובייקט. עם זאת, אם התמונה מציגה רקע לא סדיר או שמתעוררים סיבוכים בהבחנה בין האובייקט הרצוי לרקע, מומלץ להשתמש בשיטת סימון התמונה הראשונית. הדבר כרוך בבחירת אזורים מלבניים בתוך התמונה שבהם ממוקמים אובייקטים צפויים וציון סוגם. ניתן לבצע פעולות כאלה באופן ידני או להקל על ה-Cloud API לזיהוי אובייקטים אוטומטי. לאחר בחירת האובייקטים והסרת הרקע המקורי, יש לך אפשרות להציג רקע חדש או להפוך אותו שקוף. כדי לשנות את הרקע של תמונה בפורמט EMF, נשתמש Aspose.Imaging for Python דרך NET API שהוא עשיר בתכונות, חזק וקל לשימוש למניפולציה והמרה של תמונות API עבור פלטפורמת Python. אתה יכול להתקין אותו באמצעות הפקודה הבאה מפקודת המערכת שלך.

שורת הפקודה של המערכת

>> pip install aspose-imaging-python-net

שלבים לשינוי הרקע ב-EMF באמצעות Python

אתה צריך את aspose-imaging-python-net כדי לנסות את זרימת העבודה הבאה בסביבה שלך.

  • טען קבצים EMF בשיטת Image.Load
  • שנה רקע;
  • שמור תמונה לדיסק בפורמט הנתמך על ידי Aspose.Imaging

דרישות מערכת

Aspose.Imaging עבור Python נתמך בכל מערכות ההפעלה העיקריות. רק ודא שיש לך את התנאים המוקדמים הבאים.

  • Microsoft Windows / Linux עם .NET Core Runtime.
  • מנהל חבילות Python ו- PyPi.
 

שנה רקע בתמונות EMF - Python

from aspose.imaging import Image, RasterImage, Point, Rectangle, Color
from aspose.imaging.fileformats.png import PngColorType
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
from aspose.pycore import as_of
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def remove_background_processing_with_manual_rectangles():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif",
"ico"
]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"
]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_manual_rectangles.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init3 = AutoMaskingArgs()
obj_init3.objects_rectangles = [Rectangle(87, 47, 123, 308), Rectangle(180, 24, 126, 224)]
obj_init4 = PngOptions()
obj_init4.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init4.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init5 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init5.feathering_radius = 2
obj_init5.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init5.args = obj_init3
obj_init5.export_options = obj_init4
masking_options = obj_init5
with ImageMasking(image).create_session(masking_options) as masking_session:
# first run of segmentation
with masking_session.decompose() as _:
pass
args_with_user_markers = AutoMaskingArgs()
obj_init_list = [
# background markers
None,
# foreground markers
UserMarker()
# boy's head
.add_point(218, 48, 10)
# girl's head
.add_point(399, 66, 10)
# girs's body
.add_point(158, 141, 10)
.add_point(158, 209, 20)
.add_point(115, 225, 5)
.get_points()]
args_with_user_markers.objects_points = obj_init_list
with masking_session.improve_decomposition(args_with_user_markers) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
if delete_output:
os.remove(output_file)
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
def remove_background_auto_processing_with_assumed_objects():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"eps",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder,
f"remove_background_auto_assumed_objects.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init9 = list()
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(87, 47, 123, 308)))
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(180, 24, 126, 224)))
obj_init10 = PngOptions()
obj_init10.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init10.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init11 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init11.assumed_objects = obj_init9
obj_init11.calculate_default_strokes = True
obj_init11.feathering_radius = 1
obj_init11.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init11.export_options = obj_init10
obj_init11.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init11
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def remove_background_auto_processing():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"eps",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_auto.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init14 = PngOptions()
obj_init14.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init14.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init15 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init15.feathering_radius = 1
obj_init15.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init15.export_options = obj_init14
obj_init15.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init15
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def remove_background_generic_example():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format: bool = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init18 = PngOptions()
obj_init18.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init18.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init19 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init19.calculate_default_strokes = True
obj_init19.feathering_radius = 1
obj_init19.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init19.export_options = obj_init18
obj_init19.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init19
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file: str = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
class UserMarker:
def __init__(self):
self._list: list = []
def add_point(self, left, top, radius):
for y in range(top - radius, top + radius + 1):
for x in range(left - radius, left + radius + 1):
self._list.append(Point(x, y))
return self
def get_points(self):
return self._list
# Run examples
remove_background_auto_processing_with_assumed_objects()
remove_background_processing_with_manual_rectangles()
remove_background_auto_processing()
remove_background_generic_example()
view raw remove-change-background-generic-examples.py hosted with ❤ by GitHub
 

    • אודות Aspose.Imaging עבור API של Python

    Aspose.Imaging API הוא פתרון לעיבוד תמונה ליצירה, שינוי, ציור או המרת תמונות (תמונות) בתוך יישומים. הוא מציע: עיבוד תמונה חוצה פלטפורמות, כולל אך לא רק המרות בין פורמטים שונים של תמונה (כולל עיבוד תמונה אחיד מרובה עמודים או ריבוי מסגרות), שינויים כגון ציור, עבודה עם פרימיטיבים גרפיים, טרנספורמציות (שינוי גודל, חיתוך, הפוך וסיבוב , בינאריזציה, גווני אפור, התאמה), תכונות מתקדמות של מניפולציה של תמונות (סינון, שיטוט, מיסוך, ביטול הטיה) ואסטרטגיות אופטימיזציה של זיכרון. זוהי ספרייה עצמאית ואינה תלויה בתוכנה כלשהי לפעולות תמונה. אפשר להוסיף בקלות תכונות המרת תמונה בעלות ביצועים גבוהים עם ממשקי API מקוריים בתוך פרויקטים. אלו הם 100% ממשקי API פרטיים מקומיים ותמונות מעובדות בשרתים שלך.

    שנה רקע ב-EMF באמצעות אפליקציה מקוונת

    שנה רקע במסמכים של EMF על ידי ביקור ב[אתר ההדגמות החיות] שלנו ( https://products.aspose.app/imaging/remove-background) . להדגמה החיה יש את היתרונות הבאים

      אין צורך להוריד או להגדיר שום דבר
      אין צורך לכתוב שום קוד
      פשוט העלה את קבצי EMF שלך ולחץ על הלחצן שנה רקע עכשיו.
      קבל מיד את קישור ההורדה עבור הקובץ שנוצר

    EMF מה זה EMF פורמט קובץ

    פורמט מטא-קובץ משופר (EMF) מאחסן תמונות גרפיות באופן עצמאי. Metafiles של EMF מורכבים מרשומות באורך משתנה לפי סדר כרונולוגי שיכולים לעבד את התמונה המאוחסנת לאחר ניתוח בכל התקן פלט. רשומות אלה באורך משתנה יכולות להיות הגדרות של אובייקטים סגורים, פקודות לציור ומאפיינים גרפיים קריטיים לעיבוד התמונה במדויק. כאשר מכשיר פותח מטא-קובץ EMF באמצעות סביבת גרפיקה משלו, הפרופורציות, הממדים, הצבעים ושאר המאפיינים הגרפיים של התמונה המקורית נשארים זהים ללא קשר לפלטפורמת המכשיר הנפתח.

    קרא עוד

    נתמכים אחרים שנה פורמטי רקע

    באמצעות Python, אפשר לשנות בקלות רקע בפורמטים שונים כולל.

    APNG (גרפיקת רשת ניידת מונפשת)
    BMP (תמונת מפת סיביות)
    ICO (סמל של Windows)
    JPG (קבוצת מומחי צילום משותפת)
    DIB (מפת סיביות בלתי תלויה בהתקן)
    DICOM (הדמיה דיגיטלית ותקשורת)
    DJVU (פורמט גרפי)
    DNG (תמונת מצלמה דיגיטלית)
    EMZ (Metafile משופר דחוס של Windows)
    GIF (פורמט מחלף גרפי)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (תמונה דחוסה של Wavelet)
    PNG (גרפיקת רשת ניידת)
    TIFF (פורמט תמונה מתויג)
    WEBP (תמונה ברשת רסטר)
    WMF (Microsoft Windows Metafile)
    WMZ (עור דחוס של Windows Media Player)
    TGA (טארגה גרפיקה)
    SVG (גרפיקה וקטורית ניתנת להרחבה)
    EPS (שפת PostScript מובלעת)
    CDR (תמונה של ציור וקטור)
    CMX (תמונת Corel Exchange)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw Format)
    AVIF