PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging עבור Python
TIFF

השתמש ב-Python כדי להחיל מסננים עבור תמונות TIFF

צור אפליקציות Python לסינון TIFF תמונות ותמונות באמצעות ממשקי API של שרת

 

Aspose.Imaging עבור Python Aspose.Imaging עבור Python

Overview

כיצד לסנן תמונות ותמונות TIFF עם Python

כל תמונה שצולמה היטב טומנת בחובה פוטנציאל לשיפור, הזדמנות להתפתח למשהו שונה לחלוטין, ולהתגלות כיצירה מיוחדת במינה. מסננים משמשים ככלי רב-תכליתי בשיפור תמונה וצילום, ומאפשרים לך לשפר באופן סלקטיבי את החדות, להציג טשטוש או להעלים חפצי צבע לתוצאה ייחודית באמת. נסה עם אפקטים של תמונה בנפרד או בשילוב כדי למזג בצורה חלקה שיפועים צבעוניים, להעלים רעש לא רצוי ולשפר את החדות של קצוות האובייקט בתמונה שלך. כדי להחיל מסנני תמונות אלה על קבצי TIFF, אנו נשתמש Aspose.Imaging for Python דרך NET API שהוא עשיר בתכונות, חזק וקל לשימוש למניפולציה והמרה של תמונות API עבור פלטפורמת Python. אתה יכול להתקין אותו באמצעות הפקודה הבאה מפקודת המערכת שלך.

שורת הפקודה של המערכת

>> pip install aspose-imaging-python-net

שלבים לסינון TIFF באמצעות Python

אתה צריך את aspose-imaging-python-net כדי לנסות את זרימת העבודה הבאה בסביבה שלך.

  • טען קבצים TIFF בשיטת Image.Load
  • סינון תמונות;
  • שמור תמונה דחוסה לדיסק בפורמט הנתמך על ידי Aspose.Imaging

דרישות מערכת

Aspose.Imaging עבור Python נתמך בכל מערכות ההפעלה העיקריות. רק ודא שיש לך את התנאים המוקדמים הבאים.

  • Microsoft Windows / Linux עם .NET Core Runtime.
  • מנהל חבילות Python ו- PyPi.
 

סנן תמונות TIFF - Python

from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage, Rectangle
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def small_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SmallRectangularFilterOptions()), "smallrectangular")
def big_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BigRectangularFilterOptions()), "bigrectangular")
def sharpen_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SharpenFilterOptions()), "sharpen")
def motion_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)), "motionwiener")
def bilateral_smoothing_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BilateralSmoothingFilterOptions()), "bilateralsmoothing")
def gauss_blur_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussianBlurFilterOptions(5, 4)), "gaussblur")
def gauss_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussWienerFilterOptions(5, 5)), "gausswiener")
def median_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MedianFilterOptions(20)), "median")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tiff")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = raster_formats
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
do_filter(as_of(page, RasterImage))
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions())
delete_file(templates_folder + file_name)
page_index += 1
else:
do_filter(image)
image.save(output_file, PngOptions())
delete_file(output_file)
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, "rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# run
median_filter()
view raw filter-images.py hosted with ❤ by GitHub
 

    • אודות Aspose.Imaging עבור API של Python

    Aspose.Imaging API הוא פתרון לעיבוד תמונה ליצירה, שינוי, ציור או המרת תמונות (תמונות) בתוך יישומים. הוא מציע: עיבוד תמונה חוצה פלטפורמות, כולל אך לא רק המרות בין פורמטים שונים של תמונה (כולל עיבוד תמונה אחיד מרובה עמודים או ריבוי מסגרות), שינויים כגון ציור, עבודה עם פרימיטיבים גרפיים, טרנספורמציות (שינוי גודל, חיתוך, הפוך וסיבוב , בינאריזציה, גווני אפור, התאמה), תכונות מתקדמות של מניפולציה של תמונות (סינון, שיטוט, מיסוך, ביטול הטיה) ואסטרטגיות אופטימיזציה של זיכרון. זוהי ספרייה עצמאית ואינה תלויה בתוכנה כלשהי לפעולות תמונה. אפשר להוסיף בקלות תכונות המרת תמונה בעלות ביצועים גבוהים עם ממשקי API מקוריים בתוך פרויקטים. אלו הם 100% ממשקי API פרטיים מקומיים ותמונות מעובדות בשרתים שלך.

    סנן TIFF באמצעות אפליקציה מקוונת

    סנן מסמכים ב-TIFF על ידי ביקור ב אתר האינטרנט של הדגמות חיות . להדגמה החיה יש את היתרונות הבאים

      אין צורך להוריד או להגדיר שום דבר
      אין צורך לכתוב שום קוד
      פשוט העלה את קבצי TIFF שלך ולחץ על כפתור סנן עכשיו.
      קבל מיד את קישור ההורדה עבור הקובץ שנוצר

    TIFF מה זה TIFF פורמט קובץ

    TIFF או TIF, Tagged Image File Format, מייצגים תמונות רסטר המיועדות לשימוש במגוון מכשירים התואמים לתקן פורמט קובץ זה. הוא מסוגל לתאר נתוני תמונה דו-שכבתיים, גווני אפור, צבעי לוח וצבע מלא במספר מרחבי צבע. הוא תומך בסכימות דחיסה חסרות אובדן לבחירה בין מקום וזמן עבור יישומים המשתמשים בפורמט. הפורמט ניתן להרחבה ועבר מספר תיקונים המאפשרים הכללת כמות בלתי מוגבלת של מידע פרטי או למטרות מיוחדות. הפורמט אינו תלוי במכונה והוא נקי מגבולות כמו מעבד, מערכת הפעלה או מערכות קבצים.

    קרא עוד

    פורמטי סינון נתמכים אחרים

    באמצעות Python, אפשר לסנן בקלות פורמטים שונים כולל.

    APNG (גרפיקת רשת ניידת מונפשת)
    BMP (תמונת מפת סיביות)
    ICO (סמל של Windows)
    JPG (קבוצת מומחי צילום משותפת)
    JPEG (קבוצת מומחי צילום משותפת)
    DIB (מפת סיביות בלתי תלויה בהתקן)
    DICOM (הדמיה דיגיטלית ותקשורת)
    DJVU (פורמט גרפי)
    DNG (תמונת מצלמה דיגיטלית)
    EMF (פורמט Metafile משופר)
    EMZ (Metafile משופר דחוס של Windows)
    GIF (פורמט מחלף גרפי)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (תמונה דחוסה של Wavelet)
    PNG (גרפיקת רשת ניידת)
    TIF (פורמט תמונה מתויג)
    WEBP (תמונה ברשת רסטר)
    WMF (Microsoft Windows Metafile)
    WMZ (עור דחוס של Windows Media Player)
    TGA (טארגה גרפיקה)
    SVG (גרפיקה וקטורית ניתנת להרחבה)
    AVIF
    EPS (שפת PostScript מובלעת)
    CDR (תמונה של ציור וקטור)
    CMX (תמונת Corel Exchange)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw Format)