Java के माध्यम से DICOMs को बिनराइज़ करें
सर्वर-साइड API का उपयोग करके DICOM फ़ाइलों को बिनराइज़ करने के लिए अपने स्वयं के Java ऐप्स बनाएं।
Aspose.Imaging Java के लिए
Overview
Java का उपयोग करके DICOM फ़ाइलों को बिनराइज़ कैसे करें
रंगीन फिल्म के आविष्कार ने फोटोग्राफी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित किया। हालाँकि, शास्त्रीय फोटोग्राफी स्वाभाविक रूप से काले और सफेद इमेजरी से जुड़ी हुई है। रंगों के पूरे स्पेक्ट्रम को कैप्चर करने के लिए कैमरों की व्यापक तकनीकी क्षमताओं के बावजूद, कई व्यक्ति मोनोक्रोम का विकल्प चुनते हैं, जिससे उनकी तस्वीरें काले और सफेद रंग में बदल जाती हैं। ऐसे उदाहरणों में, एक बाइनराइज़ेशन फ़ंक्शन काम में आता है, जो सभी पिक्सेल को बाइनरी मानों में परिवर्तित करता है: सफेद के लिए “0" और काले के लिए “1"। अन्य परिदृश्यों में, यह रूपांतरण कलात्मक विकल्पों से नहीं बल्कि व्यावहारिक विकल्पों से प्रेरित होता है, जैसे किताबों या समाचार पत्रों में छपाई के लिए काले और सफेद चित्र तैयार करना। Java ग्राफ़िक्स लाइब्रेरी का उपयोग करके, आप एक पिक्सेल चमक सीमा निर्दिष्ट कर सकते हैं। इस सीमा से नीचे चमक मान वाले पिक्सेल काले हो जाएंगे, जबकि इससे ऊपर वाले पिक्सेल सफेद हो जाएंगे। वैकल्पिक रूप से, आप एक अनुकूली बाइनराइज़ेशन विधि को नियोजित कर सकते हैं जो आसपास के क्षेत्र में पिक्सेल मानों पर विचार करती है। इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप परिणामी काली और सफेद छवि में रंग सीमाओं के बीच सहज बदलाव होता है। DICOM फ़ाइलों को बिनराइज़ करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Java API जो एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और जावा प्लेटफॉर्म के लिए छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई का उपयोग करने में आसान है। आप इसका नवीनतम संस्करण सीधे Maven से डाउनलोड कर सकते हैं और इसे अपने मावेन में इंस्टॉल कर सकते हैं -आधारित परियोजना pom.xml में निम्नलिखित विन्यास जोड़कर।
रिपॉजिटरी
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
निर्भरता
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Java के माध्यम से DICOMs को बिनराइज़ करने के चरण
अपने स्वयं के वातावरण में निम्नलिखित वर्कफ़्लो को आज़माने के लिए आपको aspose-imaging-version-jdk16.jar की आवश्यकता होगी।
- लोड DICOM छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
- छवियों को बिनाराइज़ करें;
- Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में संपीड़ित छवि को सहेजें। इमेजिंग प्रारूप
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Imaging for Java सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- JDK 1.6 या उच्चतर स्थापित है।
DICOM छवियों को बिनराइज़ करें - Java
| import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
| import com.aspose.imaging.Image; | |
| import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
| import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
| import java.io.File; | |
| import java.util.Arrays; | |
| import java.util.LinkedList; | |
| import java.util.List; | |
| import java.util.function.Consumer; | |
| binarizeFixed(); | |
| public static void binarizeOtsu() | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeOtsu-- | |
| filterImages(RasterImage::binarizeOtsu, "binarizeotsu"); | |
| } | |
| public static void binarizeBradley() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeBradley-double- | |
| image.binarizeBradley(0.5); | |
| }, "binarizebradley"); | |
| } | |
| public static void binarizeFixed() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeFixed-byte- | |
| image.binarizeFixed((byte)70); | |
| }, "binarizefixed"); | |
| } | |
| static String templatesFolder = "D:\\"; | |
| public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
| { | |
| List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
| List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
| List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
| allFormats.addAll(vectorFormats); | |
| allFormats.forEach( | |
| formatExt -> | |
| { | |
| String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
| boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
| System.out.println("Processing " + formatExt); | |
| try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter.accept(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
| { | |
| IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
| final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
| final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
| for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
| pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| new File(inputFile).delete(); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
| { | |
| String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
| try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Aspose.Imaging for Java API . के बारे में
Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।ऑनलाइन ऐप के माध्यम से DICOMs Binarize
हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर DICOM दस्तावेज़ों को बिनराइज़ करें। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं
DICOM क्या है DICOM फाइल का प्रारूप
DICOM चिकित्सा में डिजिटल इमेजिंग और संचार के लिए संक्षिप्त है और चिकित्सा सूचना विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित है। DICOM फ़ाइल स्वरूप परिभाषा और एक नेटवर्क संचार प्रोटोकॉल का संयोजन है। DICOM .DCM एक्सटेंशन का उपयोग करता है। .DCM दो अलग-अलग स्वरूपों में मौजूद है अर्थात स्वरूप 1.x और स्वरूप 2.x। DCM प्रारूप 1.x आगे सामान्य और विस्तारित दो संस्करणों में उपलब्ध है। DICOM का उपयोग विभिन्न विक्रेताओं से चिकित्सा इमेजिंग उपकरणों जैसे प्रिंटर, सर्वर, स्कैनर आदि के एकीकरण के लिए किया जाता है और इसमें विशिष्टता के लिए प्रत्येक रोगी का पहचान डेटा भी होता है। DICOM फ़ाइलें दो पक्षों के बीच साझा की जा सकती हैं यदि वे DICOM प्रारूप में छवि डेटा प्राप्त करने में सक्षम हैं। DICOM का संचार भाग अनुप्रयोग परत प्रोटोकॉल है और संस्थाओं के बीच संचार के लिए TCP/IP का उपयोग करता है। DICOM की वेब सेवाओं के लिए HTTP और HTTPS प्रोटोकॉल का उपयोग किया जाता है। वेब सेवाओं द्वारा समर्थित संस्करण 1.0, 1.1, 2 या बाद के संस्करण हैं।
अधिक पढ़ेंअन्य समर्थित बिनाराइज़ प्रारूप
Java का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति आसानी से विभिन्न प्रारूपों को बिनाराइज़ कर सकता है, जिसमें शामिल हैं।