ग्रेस्केल JP2s के माध्यम से Java
सर्वर-साइड API का उपयोग करके अपने स्वयं के Java ऐप्स को ग्रेस्केल JP2 फ़ाइलों में बनाएं।
ग्रेस्केल कैसे करें JP2 Java का उपयोग कर फ़ाइलें
चमक और बहुरंगा सुंदर छवियों के साथी हैं। हालाँकि, रंगीन मुद्रण हमेशा संभव नहीं होता है। ऐसे मामलों में, किसी फोटो को ग्रेस्केल में परिवर्तित करना आवश्यक हो जाता है। इसके अतिरिक्त, इस फ़ंक्शन का उपयोग आपकी वेबसाइट की अपील को बढ़ाते हुए एक स्वतंत्र कलात्मक दृष्टिकोण के रूप में किया जा सकता है। इस संक्रमण के दौरान रंग संबंधी जानकारी के खो जाने पर अफसोस करने के बजाय, जो संभावित रूप से धारणा में बाधा उत्पन्न कर सकता है, अपने लाभ के लिए इसका लाभ उठाएं। एक विशिष्ट दृश्य अनुभव तैयार करने के लिए छवि के विवरण, सतह की बनावट और प्रकाश और अंधेरे क्षेत्रों की परस्पर क्रिया पर ध्यान केंद्रित करें। JP2 फ़ाइलों को ग्रेस्केल करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Java API जो एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और जावा प्लेटफॉर्म के लिए छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई का उपयोग करने में आसान है। आप इसका नवीनतम संस्करण सीधे Maven से डाउनलोड कर सकते हैं और इसे अपने मावेन में इंस्टॉल कर सकते हैं -आधारित परियोजना pom.xml में निम्नलिखित विन्यास जोड़कर।
रिपॉजिटरी
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
निर्भरता
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Java के माध्यम से ग्रेस्केल JP2s के चरण
अपने स्वयं के वातावरण में निम्नलिखित वर्कफ़्लो को आज़माने के लिए आपको aspose-imaging-version-jdk16.jar की आवश्यकता होगी।
- लोड JP2 छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
- ग्रेस्केल छवियां;
- Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में संपीड़ित छवि को सहेजें। इमेजिंग प्रारूप
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Imaging for Java सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- JDK 1.6 या उच्चतर स्थापित है।
ग्रेस्केल JP2 इमेज - Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
grayscale(); | |
public static void grayscale() | |
{ | |
filterImages(RasterImage::grayscale, "grayscale"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
Aspose.Imaging for Java API . के बारे में
Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।ग्रेस्केल JP2ऑनलाइन ऐप के माध्यम से
हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर ग्रेस्केल JP2 दस्तावेज़। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं
JP2 क्या है JP2 फाइल का प्रारूप
JPEG 2000 (JP2) एक छवि कोडिंग प्रणाली और अत्याधुनिक छवि संपीड़न मानक है। वेवलेट तकनीक का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया JPEG 2000 दोषरहित सामग्री को किसी भी गुणवत्ता में एक ही बार में कोडित कर सकता है। इसके अलावा, कोडिंग दक्षता में किसी भी पर्याप्त दंड के बिना, जेपीईजी 2000 में एक ही सामग्री को विभिन्न अन्य प्रस्तावों और गुणों में प्रभावशाली ढंग से एक्सेस और डीकोड करने की क्षमता है। JPEG 2000 में कोड स्ट्रीम काफी स्केलेबल है जिसमें रुचि के क्षेत्र हैं जो स्थानिक यादृच्छिक अभिगम की सुविधा प्रदान करते हैं। टेरापिक्सल में आयामों के साथ 16384 विविध घटकों तक, और सटीकता जो 38 बिट्स/नमूना के रूप में उच्च हो सकती है।
अधिक पढ़ेंअन्य समर्थित ग्रेस्केल प्रारूप
Java का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न स्वरूपों को आसानी से ग्रेस्केल कर सकता है, जिसमें शामिल हैं।