EPS छवियों के बिनारीकरण के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर एपीआई के माध्यम से छवियों और तस्वीरों को बाइनराइज़ करने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Aspose.Imaging Python के लिए
Overview
Python के साथ EPS छवियों और फ़ोटो को बिनराइज़ कैसे करें
रंगीन फोटोग्राफी की शुरूआत ने फोटोग्राफिक क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण बदलाव ला दिया। फिर भी, क्लासिक ब्लैक एंड व्हाइट छवि का आकर्षण अभी भी कायम है। रंगीन कैमरों के प्रचलन के बावजूद, कई लोग अभी भी अपनी तस्वीरों को काले और सफेद में बदलने का विकल्प चुनते हैं। यह परिवर्तन आम तौर पर बाइनराइजेशन प्रक्रिया के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, प्रत्येक पिक्सेल को बाइनरी मान से प्रतिस्थापित किया जाता है: सफेद के लिए “0” और काले के लिए “1”। काले और सफेद चित्रों का उपयोग अक्सर केवल कलात्मक उद्देश्यों से अधिक के लिए किया जाता है, किताबों और समाचार पत्रों जैसे प्रकाशनों में चित्रण मुद्रित करने जैसे परिदृश्यों में व्यावहारिक अनुप्रयोग ढूंढते हैं। Python ग्राफ़िक्स लाइब्रेरी के भीतर, आपके पास पिक्सेल चमक सीमा निर्धारित करने की क्षमता है। इस सीमा से नीचे वाले पिक्सेल काला रंग अपनाते हैं, जबकि इससे ऊपर वाले पिक्सेल सफ़ेद रंग अपनाते हैं। एक अनुकूली बाइनराइजेशन तकनीक भी उपलब्ध है, जो परिणामी काली और सफेद छवि में रंग सीमाओं के बीच निर्बाध संक्रमण बनाने के लिए आसपास के पिक्सेल मूल्यों पर विचार करती है। EPS फ़ाइलों को बाइनराइज़ करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से EPSs को बिनराइज़ करने के चरण
आपको aspose-imaging-python-net की जरूरत है ताकि आप अपने खुद के माहौल में नीचे दिए गए वर्कफ़्लो को आज़मा सकें।
- लोड EPS छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
- छवियों को बिनाराइज़ करें;
- Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में संपीड़ित छवि को सहेजें। इमेजिंग प्रारूप
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Imaging for Python सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट विंडोज/लिनक्स .NET कोर रनटाइम के साथ।
- पायथन और PyPi पैकेज मैनेजर।
EPS छवियों को बिनराइज़ करें - Python
Aspose.Imaging for Python API . के बारे में
Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।ऑनलाइन ऐप के माध्यम से EPSs Binarize
हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर EPS दस्तावेज़ों को बिनराइज़ करें। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं
EPS क्या है EPS फाइल का प्रारूप
ईपीएस एक्सटेंशन वाली फाइलें अनिवार्य रूप से एक एनकैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट भाषा प्रोग्राम का वर्णन करती हैं जो एक पृष्ठ की उपस्थिति का वर्णन करती है। नाम "एनकैप्सुलेटेड" क्योंकि इसे किसी अन्य पोस्टस्क्रिप्ट भाषा पृष्ठ विवरण में शामिल या इनकैप्सुलेट किया जा सकता है। इस स्क्रिप्ट आधारित फ़ाइल स्वरूप में टेक्स्ट, ग्राफिक्स और छवियों का कोई भी संयोजन हो सकता है। ईपीएस फाइलों में एक बिटमैप पूर्वावलोकन छवि शामिल हो सकती है जो ऐसी फाइलों को खोलने वाले अनुप्रयोगों द्वारा प्रदर्शित करने के लिए अंदर समझाया गया है। ईपीएस फाइलों को विभिन्न अनुप्रयोगों का उपयोग करके मानक छवि प्रारूपों जैसे जेपीजी, पीएनजी, टीआईएफएफ और पीडीएफ में परिवर्तित किया जा सकता है। एडोब इलस्ट्रेटर, फोटोशॉप और पेंटशॉप प्रो। EPS फ़ाइलों में सुरक्षा भेद्यता के कारण, Office 2016, Office 2013, Office 2010 और Office 365 ने EPS फ़ाइलों को Office दस्तावेज़ों में सम्मिलित करने की क्षमता को बंद कर दिया है।
अधिक पढ़ेंअन्य समर्थित बिनाराइज़ प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति आसानी से विभिन्न प्रारूपों को बिनाराइज़ कर सकता है, जिसमें शामिल हैं।