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GIF

DICOM से GIF छवियाँ रूपांतरण के लिए Python का उपयोग करें

सर्वर एपीआई के माध्यम से छवियों और तस्वीरों को DICOM से GIF में बदलने के लिए Python ऐप्स बनाएं

Python के साथ छवियों और तस्वीरों को DICOM से GIF में कैसे बदलें

छवि फ़ाइलों को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित करना प्रत्येक ग्राफिक डिजाइनर द्वारा सामना किया जाने वाला एक सामान्य कार्य है। फ़ाइलों को परिवर्तित करने में दक्षता और उत्कृष्टता न केवल पूरा होने की गति को प्रभावित करती है बल्कि समग्र कार्य गुणवत्ता का आकलन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। छवि स्रोतों के संबंध में, उन्हें अक्सर मुद्रण या ऑनलाइन वितरण के लिए अधिक उपयुक्त वैकल्पिक प्रारूपों में परिवर्तन की आवश्यकता होती है। ग्राफ़िक संपादक में तैयार की गई छवि वेक्टर प्रारूप में होने की संभावना है। ऐसे मामलों में, वेबसाइट प्रकाशन के लिए, इसे रैस्टराइज़ेशन से गुजरना होगा और रैस्टर प्रारूप में सहेजा जाना चाहिए। आपके पास बेहतर गुणवत्ता के लिए छवि को एक असंपीड़ित प्रारूप में परिवर्तित करने या फ़ाइल आकार को कम करने के लिए इसे दोषरहित संपीड़ित प्रारूप में सहेजने का विकल्प है। ऐसे परिदृश्यों के लिए जहां फ़ाइल आकार में कमी अनिवार्य है, जैसे वेबसाइट अनुप्रयोगों में, हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूपों में रूपांतरण की संभावना है। छवियों के लिए विशिष्ट डेटा संपीड़न एल्गोरिदम स्वीकार्य छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, तेज छवि लोडिंग सुनिश्चित करते हुए फ़ाइल आकार को काफी कम कर सकते हैं। छवियों और फ़ोटो को DICOM से GIF में परिवर्तित करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।

द सिस्टम कमांड लाइन>> pip install aspose-imaging-python-net

Python के माध्यम से DICOM को GIF में बदलने के चरण

डेवलपर कोड की कुछ ही पंक्तियों में आसानी से DICOM फ़ाइलों को GIF में लोड और रूपांतरित कर सकते हैं।

लोड DICOM छवि के साथ फ़ाइल। लोड विधि
ImageOptionsBase (जैसे BmpOptions, PngOptions, आदि) के आवश्यक उपवर्ग का उदाहरण बनाएं और सेट करें।
छवि को कॉल करें। विधि सहेजें
GIF एक्सटेंशन और ImageOptionsBase वर्ग के ऑब्जेक्ट के साथ फ़ाइल पथ पास करें

सिस्टम आवश्यकताएं

रूपांतरण उदाहरण कोड चलाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।

ऑपरेटिंग सिस्टम: विंडोज़ या लिनक्स।
विकास वातावरण: .NET Core 7 और उच्चतर का समर्थन करता है, जैसे कि Microsoft Visual Studio।

DICOM को GIF में बदलने के लिए नि:शुल्‍क ऐप

DICOM इमेज को चुनें या खींचें और छोड़ें
प्रारूप चुनें और कन्वर्ट बटन पर क्लिक करें
GIF इमेज डाउनलोड करने के लिए डाउनलोड बटन पर क्लिक करें

DICOM को GIF में बदलने के लिए हमारे लाइव डेमो देखें

DICOM को GIF में बदलें - Python

	from aspose.imaging import *
	from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import *
	from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import *
	from aspose.imaging.fileformats.png import *
	from aspose.imaging.imageoptions import *
	from aspose.pycore import is_assignable
	import os


	if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
	else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

	delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ

	data_dir = templates_folder


	def process_convertion():
	import_formats, export_formats = get_available_image_formats()

	for import_key, import_value in import_formats.items():
	format_ext = import_key
	input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")

	if not os.path.exists(input_file):
	continue

	for export_key, export_value in export_formats.items():
	output_file = os.path.join(templates_folder, f"convert-{format_ext}-to-{export_key}.{export_key}")
	print("Processing conversion:" + output_file)
	with Image.load(input_file) as image:
	export_options = export_value.clone()
	if is_assignable(image, VectorImage):
	rasterization_options = import_value
	rasterization_options.page_width = float(image.width)
	rasterization_options.page_height = float(image.height)
	export_options.vector_rasterization_options = rasterization_options

	image.save(output_file, export_options)

	if delete_output:
	os.remove(output_file)


	def get_available_image_formats():
	obj_init = Jpeg2000Options()
	obj_init.codec = Jpeg2000Codec.J2K
	obj_init2 = Jpeg2000Options()
	obj_init2.codec = Jpeg2000Codec.JP2
	obj_init3 = PngOptions()
	obj_init3.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
	obj_init4 = {}
	obj_init4["bmp"] = BmpOptions()
	obj_init4["gif"] = GifOptions()
	obj_init4["dicom"] = DicomOptions()
	obj_init4["jpg"] = JpegOptions()
	obj_init4["jpeg"] = JpegOptions()
	obj_init4["jpeg2000"] = Jpeg2000Options()
	obj_init4["j2k"] = obj_init
	obj_init4["jp2"] = obj_init2
	obj_init4["png"] = obj_init3
	obj_init4["apng"] = ApngOptions()
	obj_init4["tiff"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT)
	obj_init4["tif"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT)
	obj_init4["tga"] = TgaOptions()
	obj_init4["webp"] = WebPOptions()
	obj_init4["ico"] = IcoOptions(FileFormat.PNG, 24)
	raster_formats_that_support_export_and_import = obj_init4

	obj_init5 = EmfOptions()
	obj_init5.compress = True
	obj_init6 = WmfOptions()
	obj_init6.compress = True
	obj_init7 = SvgOptions()
	obj_init7.compress = True
	obj_init8 = {}
	obj_init8["emf"] = (EmfOptions(), EmfRasterizationOptions())
	obj_init8["svg"] = (SvgOptions(), SvgRasterizationOptions())
	obj_init8["wmf"] = (WmfOptions(), WmfRasterizationOptions())
	obj_init8["emz"] = (obj_init5, EmfRasterizationOptions())
	obj_init8["wmz"] = (obj_init6, WmfRasterizationOptions())
	obj_init8["svgz"] = (obj_init7, SvgRasterizationOptions())
	vector_formats_that_support_export_and_import = obj_init8

	obj_init9 = DxfOptions()
	obj_init9.text_as_lines = True
	obj_init9.convert_text_beziers = True
	obj_init10 = {}
	obj_init10["psd"] = PsdOptions()
	obj_init10["dxf"] = obj_init9
	obj_init10["pdf"] = PdfOptions()
	obj_init10["html"] = Html5CanvasOptions()
	formats_only_for_export = obj_init10

	obj_init11 = {}
	obj_init11["djvu"] = None
	obj_init11["dng"] = None
	obj_init11["dib"] = None
	formats_only_for_import = obj_init11

	obj_init12 = {}
	obj_init12["eps"] = EpsRasterizationOptions()
	obj_init12["cdr"] = CdrRasterizationOptions()
	obj_init12["cmx"] = CmxRasterizationOptions()
	obj_init12["otg"] = OtgRasterizationOptions()
	obj_init12["odg"] = OdgRasterizationOptions()
	vector_formats_only_for_import = obj_init12

	# Get total set of formats to what we can export images
	export_formats = {k: v[0] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()}
	export_formats.update(formats_only_for_export)
	export_formats.update(raster_formats_that_support_export_and_import)

	# Get total set of formats that can be loaded
	import_formats = {k : VectorRasterizationOptions() for k in formats_only_for_import}
	import_formats.update(vector_formats_only_for_import)
	import_formats.update({k : v[1] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()})

	return import_formats, export_formats


	# run
	process_convertion()

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DICOM क्या है DICOM फाइल का प्रारूप

DICOM चिकित्सा में डिजिटल इमेजिंग और संचार के लिए संक्षिप्त है और चिकित्सा सूचना विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित है। DICOM फ़ाइल स्वरूप परिभाषा और एक नेटवर्क संचार प्रोटोकॉल का संयोजन है। DICOM .DCM एक्सटेंशन का उपयोग करता है। .DCM दो अलग-अलग स्वरूपों में मौजूद है अर्थात स्वरूप 1.x और स्वरूप 2.x। DCM प्रारूप 1.x आगे सामान्य और विस्तारित दो संस्करणों में उपलब्ध है। DICOM का उपयोग विभिन्न विक्रेताओं से चिकित्सा इमेजिंग उपकरणों जैसे प्रिंटर, सर्वर, स्कैनर आदि के एकीकरण के लिए किया जाता है और इसमें विशिष्टता के लिए प्रत्येक रोगी का पहचान डेटा भी होता है। DICOM फ़ाइलें दो पक्षों के बीच साझा की जा सकती हैं यदि वे DICOM प्रारूप में छवि डेटा प्राप्त करने में सक्षम हैं। DICOM का संचार भाग अनुप्रयोग परत प्रोटोकॉल है और संस्थाओं के बीच संचार के लिए TCP/IP का उपयोग करता है। DICOM की वेब सेवाओं के लिए HTTP और HTTPS प्रोटोकॉल का उपयोग किया जाता है। वेब सेवाओं द्वारा समर्थित संस्करण 1.0, 1.1, 2 या बाद के संस्करण हैं।

अधिक पढ़ें | DICOM

GIF क्या है GIF फाइल का प्रारूप

जीआईएफ या ग्राफिकल इंटरचेंज फॉर्मेट एक प्रकार की अत्यधिक संकुचित छवि है। यूनिसिस के स्वामित्व में, GIF LZW कम्प्रेशन एल्गोरिथम का उपयोग करता है जो छवि गुणवत्ता को कम नहीं करता है। प्रत्येक छवि के लिए GIF आमतौर पर प्रति पिक्सेल 8 बिट तक और छवि में 256 रंगों तक की अनुमति देता है। एक जेपीईजी छवि के विपरीत, जो 16 मिलियन रंगों तक प्रदर्शित कर सकती है और मानव आंख की सीमाओं को काफी हद तक छूती है। वापस जब इंटरनेट उभरा, जीआईएफ सबसे अच्छा विकल्प बना रहा क्योंकि उन्हें कम बैंडविड्थ की आवश्यकता थी और ग्राफिक्स के लिए संगत जो रंग के ठोस क्षेत्रों का उपभोग करते थे। एक एनिमेटेड जीआईएफ कई छवियों या फ़्रेमों को एक फ़ाइल में जोड़ता है और एक एनिमेटेड क्लिप या एक लघु वीडियो बनाने के लिए उन्हें एक क्रम में प्रदर्शित करता है। प्रत्येक फ्रेम के लिए रंग सीमाएं 256 तक हैं और रंग ढाल के साथ अन्य छवियों और तस्वीरों को पुन: प्रस्तुत करने के लिए कम से कम उपयुक्त होने की संभावना है।

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अन्य समर्थित रूपांतरण

Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न स्वरूपों को आसानी से परिवर्तित कर सकता है, जिनमें शामिल हैं।

BMP (बिटमैप चित्र)

GIF (ग्राफिकल इंटरचेंज प्रारूप)

EMF (उन्नत मेटाफ़ाइल प्रारूप)

JPG (फ़ोटोग्राफ़ी संबंधी विशेषज्ञों का संयुक्त समूह)

JPEG (फ़ोटोग्राफ़ी संबंधी विशेषज्ञों का संयुक्त समूह)

JP2 (जेपीईजी 2000)

J2K (तरंगिका संपीड़ित छवि)

JPEG2000 (जेपीईजी 2000)

PNG (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स)

APNG (एनिमेटेड पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स)

PSD (फोटोशॉप दस्तावेज़)

DXF (ड्राइंग इंटरचेंज फॉर्मेट, या ड्रॉइंग एक्सचेंज फॉर्मेट,)

SVG (स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स)

TIFF (टैग की गई छवि प्रारूप)

WEBP (रेखापुंज वेब छवि)

WMF (माइक्रोसॉफ्ट विंडोज मेटाफाइल)

PDF (पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप (पीडीएफ))

HTML (HTML5 कैनवास)

EMZ (विंडोज कम्प्रेस्ड एन्हांस्ड मेटाफाइल)

WMZ (संपीड़ित विंडोज मीडिया प्लेयर त्वचा)

TGA (टार्गा ग्राफिक)

SVGZ (स्केलेबल वेक्टर ग्राफ़िक्स (.SVG) फ़ाइल का संपीडित संस्करण।)

CANVAS (HTML5 कैनवास)

ICO (विंडोज आइकन)