DICOM से JP2 छवियाँ रूपांतरण के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर एपीआई के माध्यम से छवियों और तस्वीरों को DICOM से JP2 में बदलने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Python के साथ छवियों और तस्वीरों को DICOM से JP2 में कैसे बदलें
छवि फ़ाइलों को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित करना प्रत्येक ग्राफिक डिजाइनर द्वारा सामना किया जाने वाला एक सामान्य कार्य है। फ़ाइलों को परिवर्तित करने में दक्षता और उत्कृष्टता न केवल पूरा होने की गति को प्रभावित करती है बल्कि समग्र कार्य गुणवत्ता का आकलन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। छवि स्रोतों के संबंध में, उन्हें अक्सर मुद्रण या ऑनलाइन वितरण के लिए अधिक उपयुक्त वैकल्पिक प्रारूपों में परिवर्तन की आवश्यकता होती है। ग्राफ़िक संपादक में तैयार की गई छवि वेक्टर प्रारूप में होने की संभावना है। ऐसे मामलों में, वेबसाइट प्रकाशन के लिए, इसे रैस्टराइज़ेशन से गुजरना होगा और रैस्टर प्रारूप में सहेजा जाना चाहिए। आपके पास बेहतर गुणवत्ता के लिए छवि को एक असंपीड़ित प्रारूप में परिवर्तित करने या फ़ाइल आकार को कम करने के लिए इसे दोषरहित संपीड़ित प्रारूप में सहेजने का विकल्प है। ऐसे परिदृश्यों के लिए जहां फ़ाइल आकार में कमी अनिवार्य है, जैसे वेबसाइट अनुप्रयोगों में, हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूपों में रूपांतरण की संभावना है। छवियों के लिए विशिष्ट डेटा संपीड़न एल्गोरिदम स्वीकार्य छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, तेज छवि लोडिंग सुनिश्चित करते हुए फ़ाइल आकार को काफी कम कर सकते हैं। छवियों और फ़ोटो को DICOM से JP2 में परिवर्तित करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से DICOM को JP2 में बदलने के चरण
डेवलपर कोड की कुछ ही पंक्तियों में आसानी से DICOM फ़ाइलों को JP2 में लोड और रूपांतरित कर सकते हैं।
- लोड DICOM छवि के साथ फ़ाइल। लोड विधि
- ImageOptionsBase (जैसे BmpOptions, PngOptions, आदि) के आवश्यक उपवर्ग का उदाहरण बनाएं और सेट करें।
- छवि को कॉल करें। विधि सहेजें
- JP2 एक्सटेंशन और ImageOptionsBase वर्ग के ऑब्जेक्ट के साथ फ़ाइल पथ पास करें
सिस्टम आवश्यकताएं
रूपांतरण उदाहरण कोड चलाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- ऑपरेटिंग सिस्टम: विंडोज़ या लिनक्स।
- विकास वातावरण: .NET Core 7 और उच्चतर का समर्थन करता है, जैसे कि Microsoft Visual Studio।
DICOM को JP2 में बदलने के लिए नि:शुल्क ऐप
- DICOM इमेज को चुनें या खींचें और छोड़ें
- प्रारूप चुनें और कन्वर्ट बटन पर क्लिक करें
- JP2 इमेज डाउनलोड करने के लिए डाउनलोड बटन पर क्लिक करें
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DICOM को JP2 में बदलें - Python
DICOM क्या है DICOM फाइल का प्रारूप
DICOM चिकित्सा में डिजिटल इमेजिंग और संचार के लिए संक्षिप्त है और चिकित्सा सूचना विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित है। DICOM फ़ाइल स्वरूप परिभाषा और एक नेटवर्क संचार प्रोटोकॉल का संयोजन है। DICOM .DCM एक्सटेंशन का उपयोग करता है। .DCM दो अलग-अलग स्वरूपों में मौजूद है अर्थात स्वरूप 1.x और स्वरूप 2.x। DCM प्रारूप 1.x आगे सामान्य और विस्तारित दो संस्करणों में उपलब्ध है। DICOM का उपयोग विभिन्न विक्रेताओं से चिकित्सा इमेजिंग उपकरणों जैसे प्रिंटर, सर्वर, स्कैनर आदि के एकीकरण के लिए किया जाता है और इसमें विशिष्टता के लिए प्रत्येक रोगी का पहचान डेटा भी होता है। DICOM फ़ाइलें दो पक्षों के बीच साझा की जा सकती हैं यदि वे DICOM प्रारूप में छवि डेटा प्राप्त करने में सक्षम हैं। DICOM का संचार भाग अनुप्रयोग परत प्रोटोकॉल है और संस्थाओं के बीच संचार के लिए TCP/IP का उपयोग करता है। DICOM की वेब सेवाओं के लिए HTTP और HTTPS प्रोटोकॉल का उपयोग किया जाता है। वेब सेवाओं द्वारा समर्थित संस्करण 1.0, 1.1, 2 या बाद के संस्करण हैं।
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JPEG 2000 (JP2) एक छवि कोडिंग प्रणाली और अत्याधुनिक छवि संपीड़न मानक है। वेवलेट तकनीक का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया JPEG 2000 दोषरहित सामग्री को किसी भी गुणवत्ता में एक ही बार में कोडित कर सकता है। इसके अलावा, कोडिंग दक्षता में किसी भी पर्याप्त दंड के बिना, जेपीईजी 2000 में एक ही सामग्री को विभिन्न अन्य प्रस्तावों और गुणों में प्रभावशाली ढंग से एक्सेस और डीकोड करने की क्षमता है। JPEG 2000 में कोड स्ट्रीम काफी स्केलेबल है जिसमें रुचि के क्षेत्र हैं जो स्थानिक यादृच्छिक अभिगम की सुविधा प्रदान करते हैं। टेरापिक्सल में आयामों के साथ 16384 विविध घटकों तक, और सटीकता जो 38 बिट्स/नमूना के रूप में उच्च हो सकती है।
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Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न स्वरूपों को आसानी से परिवर्तित कर सकता है, जिनमें शामिल हैं।