DJVU से BMP छवियाँ रूपांतरण के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर एपीआई के माध्यम से छवियों और तस्वीरों को DJVU से BMP में बदलने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Python के साथ छवियों और तस्वीरों को DJVU से BMP में कैसे बदलें
छवि फ़ाइलों को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित करना प्रत्येक ग्राफिक डिजाइनर द्वारा सामना किया जाने वाला एक सामान्य कार्य है। फ़ाइलों को परिवर्तित करने में दक्षता और उत्कृष्टता न केवल पूरा होने की गति को प्रभावित करती है बल्कि समग्र कार्य गुणवत्ता का आकलन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। छवि स्रोतों के संबंध में, उन्हें अक्सर मुद्रण या ऑनलाइन वितरण के लिए अधिक उपयुक्त वैकल्पिक प्रारूपों में परिवर्तन की आवश्यकता होती है। ग्राफ़िक संपादक में तैयार की गई छवि वेक्टर प्रारूप में होने की संभावना है। ऐसे मामलों में, वेबसाइट प्रकाशन के लिए, इसे रैस्टराइज़ेशन से गुजरना होगा और रैस्टर प्रारूप में सहेजा जाना चाहिए। आपके पास बेहतर गुणवत्ता के लिए छवि को एक असंपीड़ित प्रारूप में परिवर्तित करने या फ़ाइल आकार को कम करने के लिए इसे दोषरहित संपीड़ित प्रारूप में सहेजने का विकल्प है। ऐसे परिदृश्यों के लिए जहां फ़ाइल आकार में कमी अनिवार्य है, जैसे वेबसाइट अनुप्रयोगों में, हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूपों में रूपांतरण की संभावना है। छवियों के लिए विशिष्ट डेटा संपीड़न एल्गोरिदम स्वीकार्य छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, तेज छवि लोडिंग सुनिश्चित करते हुए फ़ाइल आकार को काफी कम कर सकते हैं। छवियों और फ़ोटो को DJVU से BMP में परिवर्तित करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से DJVU को BMP में बदलने के चरण
डेवलपर कोड की कुछ ही पंक्तियों में आसानी से DJVU फ़ाइलों को BMP में लोड और रूपांतरित कर सकते हैं।
- लोड DJVU छवि के साथ फ़ाइल। लोड विधि
- ImageOptionsBase (जैसे BmpOptions, PngOptions, आदि) के आवश्यक उपवर्ग का उदाहरण बनाएं और सेट करें।
- छवि को कॉल करें। विधि सहेजें
- BMP एक्सटेंशन और ImageOptionsBase वर्ग के ऑब्जेक्ट के साथ फ़ाइल पथ पास करें
सिस्टम आवश्यकताएं
रूपांतरण उदाहरण कोड चलाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- ऑपरेटिंग सिस्टम: विंडोज़ या लिनक्स।
- विकास वातावरण: .NET Core 7 और उच्चतर का समर्थन करता है, जैसे कि Microsoft Visual Studio।
DJVU को BMP में बदलने के लिए नि:शुल्क ऐप
- DJVU इमेज को चुनें या खींचें और छोड़ें
- प्रारूप चुनें और कन्वर्ट बटन पर क्लिक करें
- BMP इमेज डाउनलोड करने के लिए डाउनलोड बटन पर क्लिक करें
DJVU को BMP में बदलने के लिए हमारे लाइव डेमो देखें
DJVU को BMP में बदलें - Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.pycore import is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
def process_convertion(): | |
import_formats, export_formats = get_available_image_formats() | |
for import_key, import_value in import_formats.items(): | |
format_ext = import_key | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
for export_key, export_value in export_formats.items(): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"convert-{format_ext}-to-{export_key}.{export_key}") | |
print("Processing conversion:" + output_file) | |
with Image.load(input_file) as image: | |
export_options = export_value.clone() | |
if is_assignable(image, VectorImage): | |
rasterization_options = import_value | |
rasterization_options.page_width = float(image.width) | |
rasterization_options.page_height = float(image.height) | |
export_options.vector_rasterization_options = rasterization_options | |
image.save(output_file, export_options) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def get_available_image_formats(): | |
obj_init = Jpeg2000Options() | |
obj_init.codec = Jpeg2000Codec.J2K | |
obj_init2 = Jpeg2000Options() | |
obj_init2.codec = Jpeg2000Codec.JP2 | |
obj_init3 = PngOptions() | |
obj_init3.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init4 = {} | |
obj_init4["bmp"] = BmpOptions() | |
obj_init4["gif"] = GifOptions() | |
obj_init4["dicom"] = DicomOptions() | |
obj_init4["jpg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg2000"] = Jpeg2000Options() | |
obj_init4["j2k"] = obj_init | |
obj_init4["jp2"] = obj_init2 | |
obj_init4["png"] = obj_init3 | |
obj_init4["apng"] = ApngOptions() | |
obj_init4["tiff"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tif"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tga"] = TgaOptions() | |
obj_init4["webp"] = WebPOptions() | |
obj_init4["ico"] = IcoOptions(FileFormat.PNG, 24) | |
raster_formats_that_support_export_and_import = obj_init4 | |
obj_init5 = EmfOptions() | |
obj_init5.compress = True | |
obj_init6 = WmfOptions() | |
obj_init6.compress = True | |
obj_init7 = SvgOptions() | |
obj_init7.compress = True | |
obj_init8 = {} | |
obj_init8["emf"] = (EmfOptions(), EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svg"] = (SvgOptions(), SvgRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmf"] = (WmfOptions(), WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["emz"] = (obj_init5, EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmz"] = (obj_init6, WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svgz"] = (obj_init7, SvgRasterizationOptions()) | |
vector_formats_that_support_export_and_import = obj_init8 | |
obj_init9 = DxfOptions() | |
obj_init9.text_as_lines = True | |
obj_init9.convert_text_beziers = True | |
obj_init10 = {} | |
obj_init10["psd"] = PsdOptions() | |
obj_init10["dxf"] = obj_init9 | |
obj_init10["pdf"] = PdfOptions() | |
obj_init10["html"] = Html5CanvasOptions() | |
formats_only_for_export = obj_init10 | |
obj_init11 = {} | |
obj_init11["djvu"] = None | |
obj_init11["dng"] = None | |
obj_init11["dib"] = None | |
formats_only_for_import = obj_init11 | |
obj_init12 = {} | |
obj_init12["eps"] = EpsRasterizationOptions() | |
obj_init12["cdr"] = CdrRasterizationOptions() | |
obj_init12["cmx"] = CmxRasterizationOptions() | |
obj_init12["otg"] = OtgRasterizationOptions() | |
obj_init12["odg"] = OdgRasterizationOptions() | |
vector_formats_only_for_import = obj_init12 | |
# Get total set of formats to what we can export images | |
export_formats = {k: v[0] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()} | |
export_formats.update(formats_only_for_export) | |
export_formats.update(raster_formats_that_support_export_and_import) | |
# Get total set of formats that can be loaded | |
import_formats = {k : VectorRasterizationOptions() for k in formats_only_for_import} | |
import_formats.update(vector_formats_only_for_import) | |
import_formats.update({k : v[1] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()}) | |
return import_formats, export_formats | |
# run | |
process_convertion() |
DJVU क्या है DJVU फाइल का प्रारूप
DjVu, जिसे DJVU के रूप में उच्चारित किया जाता है, एक ग्राफिक्स फ़ाइल स्वरूप है जो स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और पुस्तकों के लिए अभिप्रेत है, विशेष रूप से वे जिनमें पाठ, चित्र, चित्र और तस्वीरों का संयोजन होता है। इसे एटी एंड टी लैब्स द्वारा विकसित किया गया था। यह पाठ और पृष्ठभूमि छवियों की छवि परत पृथक्करण, प्रगतिशील लोडिंग, अंकगणितीय कोडिंग और बिटोनल छवियों के लिए हानिपूर्ण संपीड़न जैसी कई तकनीकों का उपयोग करता है। चूंकि डीजेवीयू फाइल में कंप्रेस्ड अभी तक उच्च गुणवत्ता वाली रंगीन छवियां, फोटोग्राफ, टेक्स्ट और ड्रॉइंग हो सकती हैं और इसे कम जगह में सहेजा जा सकता है, इसलिए इसका उपयोग वेब पर ईबुक, मैनुअल, समाचार पत्र, प्राचीन दस्तावेज आदि के रूप में किया जाता है।
अधिक पढ़ें | DJVUBMP क्या है BMP फाइल का प्रारूप
एक्सटेंशन वाली फ़ाइलें .BMP बिटमैप छवि फ़ाइलों का प्रतिनिधित्व करती हैं जिनका उपयोग बिटमैप डिजिटल छवियों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। ये चित्र ग्राफिक्स एडेप्टर से स्वतंत्र हैं और इन्हें डिवाइस इंडिपेंडेंट बिटमैप (DIB) फ़ाइल स्वरूप भी कहा जाता है। यह स्वतंत्रता माइक्रोसॉफ्ट विंडोज और मैक जैसे कई प्लेटफार्मों पर फ़ाइल खोलने के उद्देश्य से कार्य करती है। बीएमपी फ़ाइल प्रारूप डेटा को दो-आयामी डिजिटल छवियों के रूप में मोनोक्रोम के साथ-साथ विभिन्न रंग गहराई के साथ रंग प्रारूप में संग्रहीत कर सकता है।
अधिक पढ़ें | BMPअन्य समर्थित रूपांतरण
Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न स्वरूपों को आसानी से परिवर्तित कर सकता है, जिनमें शामिल हैं।