EMF से TGA छवियाँ रूपांतरण के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर एपीआई के माध्यम से छवियों और तस्वीरों को EMF से TGA में बदलने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Python के साथ छवियों और तस्वीरों को EMF से TGA में कैसे बदलें
छवि फ़ाइलों को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित करना प्रत्येक ग्राफिक डिजाइनर द्वारा सामना किया जाने वाला एक सामान्य कार्य है। फ़ाइलों को परिवर्तित करने में दक्षता और उत्कृष्टता न केवल पूरा होने की गति को प्रभावित करती है बल्कि समग्र कार्य गुणवत्ता का आकलन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। छवि स्रोतों के संबंध में, उन्हें अक्सर मुद्रण या ऑनलाइन वितरण के लिए अधिक उपयुक्त वैकल्पिक प्रारूपों में परिवर्तन की आवश्यकता होती है। ग्राफ़िक संपादक में तैयार की गई छवि वेक्टर प्रारूप में होने की संभावना है। ऐसे मामलों में, वेबसाइट प्रकाशन के लिए, इसे रैस्टराइज़ेशन से गुजरना होगा और रैस्टर प्रारूप में सहेजा जाना चाहिए। आपके पास बेहतर गुणवत्ता के लिए छवि को एक असंपीड़ित प्रारूप में परिवर्तित करने या फ़ाइल आकार को कम करने के लिए इसे दोषरहित संपीड़ित प्रारूप में सहेजने का विकल्प है। ऐसे परिदृश्यों के लिए जहां फ़ाइल आकार में कमी अनिवार्य है, जैसे वेबसाइट अनुप्रयोगों में, हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूपों में रूपांतरण की संभावना है। छवियों के लिए विशिष्ट डेटा संपीड़न एल्गोरिदम स्वीकार्य छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, तेज छवि लोडिंग सुनिश्चित करते हुए फ़ाइल आकार को काफी कम कर सकते हैं। छवियों और फ़ोटो को EMF से TGA में परिवर्तित करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से EMF को TGA में बदलने के चरण
डेवलपर कोड की कुछ ही पंक्तियों में आसानी से EMF फ़ाइलों को TGA में लोड और रूपांतरित कर सकते हैं।
- लोड EMF छवि के साथ फ़ाइल। लोड विधि
- ImageOptionsBase (जैसे BmpOptions, PngOptions, आदि) के आवश्यक उपवर्ग का उदाहरण बनाएं और सेट करें।
- छवि को कॉल करें। विधि सहेजें
- TGA एक्सटेंशन और ImageOptionsBase वर्ग के ऑब्जेक्ट के साथ फ़ाइल पथ पास करें
सिस्टम आवश्यकताएं
रूपांतरण उदाहरण कोड चलाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- ऑपरेटिंग सिस्टम: विंडोज़ या लिनक्स।
- विकास वातावरण: .NET Core 7 और उच्चतर का समर्थन करता है, जैसे कि Microsoft Visual Studio।
EMF को TGA में बदलने के लिए नि:शुल्क ऐप
- EMF इमेज को चुनें या खींचें और छोड़ें
- प्रारूप चुनें और कन्वर्ट बटन पर क्लिक करें
- TGA इमेज डाउनलोड करने के लिए डाउनलोड बटन पर क्लिक करें
EMF को TGA में बदलने के लिए हमारे लाइव डेमो देखें
EMF को TGA में बदलें - Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.pycore import is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
def process_convertion(): | |
import_formats, export_formats = get_available_image_formats() | |
for import_key, import_value in import_formats.items(): | |
format_ext = import_key | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
for export_key, export_value in export_formats.items(): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"convert-{format_ext}-to-{export_key}.{export_key}") | |
print("Processing conversion:" + output_file) | |
with Image.load(input_file) as image: | |
export_options = export_value.clone() | |
if is_assignable(image, VectorImage): | |
rasterization_options = import_value | |
rasterization_options.page_width = float(image.width) | |
rasterization_options.page_height = float(image.height) | |
export_options.vector_rasterization_options = rasterization_options | |
image.save(output_file, export_options) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def get_available_image_formats(): | |
obj_init = Jpeg2000Options() | |
obj_init.codec = Jpeg2000Codec.J2K | |
obj_init2 = Jpeg2000Options() | |
obj_init2.codec = Jpeg2000Codec.JP2 | |
obj_init3 = PngOptions() | |
obj_init3.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init4 = {} | |
obj_init4["bmp"] = BmpOptions() | |
obj_init4["gif"] = GifOptions() | |
obj_init4["dicom"] = DicomOptions() | |
obj_init4["jpg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg2000"] = Jpeg2000Options() | |
obj_init4["j2k"] = obj_init | |
obj_init4["jp2"] = obj_init2 | |
obj_init4["png"] = obj_init3 | |
obj_init4["apng"] = ApngOptions() | |
obj_init4["tiff"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tif"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tga"] = TgaOptions() | |
obj_init4["webp"] = WebPOptions() | |
obj_init4["ico"] = IcoOptions(FileFormat.PNG, 24) | |
raster_formats_that_support_export_and_import = obj_init4 | |
obj_init5 = EmfOptions() | |
obj_init5.compress = True | |
obj_init6 = WmfOptions() | |
obj_init6.compress = True | |
obj_init7 = SvgOptions() | |
obj_init7.compress = True | |
obj_init8 = {} | |
obj_init8["emf"] = (EmfOptions(), EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svg"] = (SvgOptions(), SvgRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmf"] = (WmfOptions(), WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["emz"] = (obj_init5, EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmz"] = (obj_init6, WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svgz"] = (obj_init7, SvgRasterizationOptions()) | |
vector_formats_that_support_export_and_import = obj_init8 | |
obj_init9 = DxfOptions() | |
obj_init9.text_as_lines = True | |
obj_init9.convert_text_beziers = True | |
obj_init10 = {} | |
obj_init10["psd"] = PsdOptions() | |
obj_init10["dxf"] = obj_init9 | |
obj_init10["pdf"] = PdfOptions() | |
obj_init10["html"] = Html5CanvasOptions() | |
formats_only_for_export = obj_init10 | |
obj_init11 = {} | |
obj_init11["djvu"] = None | |
obj_init11["dng"] = None | |
obj_init11["dib"] = None | |
formats_only_for_import = obj_init11 | |
obj_init12 = {} | |
obj_init12["eps"] = EpsRasterizationOptions() | |
obj_init12["cdr"] = CdrRasterizationOptions() | |
obj_init12["cmx"] = CmxRasterizationOptions() | |
obj_init12["otg"] = OtgRasterizationOptions() | |
obj_init12["odg"] = OdgRasterizationOptions() | |
vector_formats_only_for_import = obj_init12 | |
# Get total set of formats to what we can export images | |
export_formats = {k: v[0] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()} | |
export_formats.update(formats_only_for_export) | |
export_formats.update(raster_formats_that_support_export_and_import) | |
# Get total set of formats that can be loaded | |
import_formats = {k : VectorRasterizationOptions() for k in formats_only_for_import} | |
import_formats.update(vector_formats_only_for_import) | |
import_formats.update({k : v[1] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()}) | |
return import_formats, export_formats | |
# run | |
process_convertion() |
EMF क्या है EMF फाइल का प्रारूप
एन्हांस्ड मेटाफाइल फॉर्मेट (EMF) ग्राफिकल इमेज को डिवाइस-स्वतंत्र रूप से स्टोर करता है। ईएमएफ के मेटाफाइल में कालानुक्रमिक क्रम में चर-लंबाई के रिकॉर्ड शामिल होते हैं जो किसी भी आउटपुट डिवाइस पर पार्स करने के बाद संग्रहीत छवि को प्रस्तुत कर सकते हैं। ये चर-लंबाई के रिकॉर्ड संलग्न वस्तुओं की परिभाषा, ड्राइंग के लिए कमांड और छवि को सटीक रूप से प्रस्तुत करने के लिए महत्वपूर्ण ग्राफिक्स गुण हो सकते हैं। जब कोई उपकरण अपने स्वयं के ग्राफिक्स वातावरण का उपयोग करके एक EMF मेटाफ़ाइल खोलता है, तो मूल छवि के अनुपात, आयाम, रंग और अन्य ग्राफिक गुण समान रहते हैं, भले ही शुरुआती डिवाइस प्लेटफ़ॉर्म कुछ भी हो।
अधिक पढ़ें | EMFTGA क्या है TGA फाइल का प्रारूप
Truevision TGA, जिसे अक्सर TARGA के रूप में जाना जाता है, Truevision Inc. (अब AVID टेक्नोलॉजी का हिस्सा) द्वारा बनाया गया एक रेखापुंज ग्राफिक्स फ़ाइल स्वरूप है। यह TARGA और VISTA बोर्डों का मूल स्वरूप था, जो IBM-संगत PC के लिए Highcolor/truecolor डिस्प्ले का समर्थन करने वाले पहले ग्राफिक कार्ड थे।
अधिक पढ़ें | TGAअन्य समर्थित रूपांतरण
Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न स्वरूपों को आसानी से परिवर्तित कर सकता है, जिनमें शामिल हैं।