JP2 से DICOM छवियाँ रूपांतरण के लिए Python का उपयोग करें

Python के साथ छवियों और तस्वीरों को JP2 से DICOM में कैसे बदलें

छवि फ़ाइलों को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित करना प्रत्येक ग्राफिक डिजाइनर द्वारा सामना किया जाने वाला एक सामान्य कार्य है। फ़ाइलों को परिवर्तित करने में दक्षता और उत्कृष्टता न केवल पूरा होने की गति को प्रभावित करती है बल्कि समग्र कार्य गुणवत्ता का आकलन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। छवि स्रोतों के संबंध में, उन्हें अक्सर मुद्रण या ऑनलाइन वितरण के लिए अधिक उपयुक्त वैकल्पिक प्रारूपों में परिवर्तन की आवश्यकता होती है। ग्राफ़िक संपादक में तैयार की गई छवि वेक्टर प्रारूप में होने की संभावना है। ऐसे मामलों में, वेबसाइट प्रकाशन के लिए, इसे रैस्टराइज़ेशन से गुजरना होगा और रैस्टर प्रारूप में सहेजा जाना चाहिए। आपके पास बेहतर गुणवत्ता के लिए छवि को एक असंपीड़ित प्रारूप में परिवर्तित करने या फ़ाइल आकार को कम करने के लिए इसे दोषरहित संपीड़ित प्रारूप में सहेजने का विकल्प है। ऐसे परिदृश्यों के लिए जहां फ़ाइल आकार में कमी अनिवार्य है, जैसे वेबसाइट अनुप्रयोगों में, हानिपूर्ण संपीड़न प्रारूपों में रूपांतरण की संभावना है। छवियों के लिए विशिष्ट डेटा संपीड़न एल्गोरिदम स्वीकार्य छवि गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, तेज छवि लोडिंग सुनिश्चित करते हुए फ़ाइल आकार को काफी कम कर सकते हैं। छवियों और फ़ोटो को JP2 से DICOM में परिवर्तित करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।

>> pip install aspose-imaging-python-net