JP2 छवियाँ क्रॉप करने के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर एपीआई के माध्यम से JP2 छवियों और तस्वीरों को क्रॉप करने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Aspose.Imaging Python के लिए
Overview
Python के साथ JP2 छवियों और फ़ोटो को कैसे क्रॉप करें
उपयोगकर्ता मुख्य रूप से किसी छवि या फोटो के केंद्र में स्थित तत्वों की ओर आकर्षित होते हैं। किसी छवि को क्रॉप करना अप्रासंगिक तत्वों को खत्म करने के लिए एक सहायक कदम हो सकता है जो फोटो के प्राथमिक विषय से ध्यान भटका सकता है। विशेष रूप से Python के लिए डिज़ाइन किए गए इमेज क्रॉपिंग फ़ंक्शन का उपयोग करके, आप छवि के केंद्र बिंदु के आसपास एक आयताकार क्षेत्र को इंगित कर सकते हैं या आवश्यक सेगमेंट का चयन करने के लिए फोटो के किनारों से स्पष्ट मार्जिन स्थापित कर सकते हैं। नतीजतन, छवि को क्रॉप करके, हम किसी भी अवांछित विवरण को हटा देते हैं और मुख्य विषय पर जोर देते हैं। छवियों को JP2 प्रारूप में क्रॉप करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से JP2 को क्रॉप करने के चरण
आपको aspose-imaging-python-net की जरूरत है ताकि आप अपने खुद के माहौल में नीचे दिए गए वर्कफ़्लो को आज़मा सकें।
- लोड JP2 छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
- छवियों को क्रॉप करना;
- मर्ज की गई छवि को Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में सहेजें। इमेजिंग प्रारूप
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Imaging for Python सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट विंडोज/लिनक्स .NET कोर रनटाइम के साथ।
- पायथन और PyPi पैकेज मैनेजर।
JP2 इमेज क्रॉप करें - Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
| from aspose.pycore import as_of | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| # obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| for format_ext in raster_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped.{format_ext}") | |
| print("Cropping ", format_ext) | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| crop_width = image.width // 4 | |
| crop_height = image.height // 4 | |
| print("crop_width", crop_width, "crop_height", crop_height) | |
| image.crop(crop_width, crop_width, crop_height, crop_height) | |
| image.save(output_file) | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_file) |
Aspose.Imaging for Python API . के बारे में
Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।ऑनलाइन ऐप के माध्यम से JP2 को क्रॉप करें
हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर JP2 दस्तावेज़ों को क्रॉप करें। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं
JP2 क्या है JP2 फाइल का प्रारूप
JPEG 2000 (JP2) एक छवि कोडिंग प्रणाली और अत्याधुनिक छवि संपीड़न मानक है। वेवलेट तकनीक का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया JPEG 2000 दोषरहित सामग्री को किसी भी गुणवत्ता में एक ही बार में कोडित कर सकता है। इसके अलावा, कोडिंग दक्षता में किसी भी पर्याप्त दंड के बिना, जेपीईजी 2000 में एक ही सामग्री को विभिन्न अन्य प्रस्तावों और गुणों में प्रभावशाली ढंग से एक्सेस और डीकोड करने की क्षमता है। JPEG 2000 में कोड स्ट्रीम काफी स्केलेबल है जिसमें रुचि के क्षेत्र हैं जो स्थानिक यादृच्छिक अभिगम की सुविधा प्रदान करते हैं। टेरापिक्सल में आयामों के साथ 16384 विविध घटकों तक, और सटीकता जो 38 बिट्स/नमूना के रूप में उच्च हो सकती है।
अधिक पढ़ेंअन्य समर्थित फसल प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति आसानी से विभिन्न प्रारूपों को क्रॉप कर सकता है, जिसमें शामिल हैं।