EMF छवियों को अलग करने के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर एपीआई के माध्यम से छवियों और तस्वीरों को अलग करने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Aspose.Imaging Python के लिए
Overview
Python के साथ EMF छवियों और फ़ोटो को कैसे अलग करें
किसी वेबसाइट के लिए छवि और फोटो पैरामीटर बढ़ाने से वेब ट्रैफ़िक पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। इन अनुकूलनों के बीच, किसी छवि के रंग पैलेट को कम करने से फ़ाइल आकार प्रभावी ढंग से कम हो जाता है और पृष्ठ लोडिंग में तेजी आती है। फिर भी, अचानक किनारों या रंग ग्रेडिएंट में गड़बड़ी को रोकने के लिए, डिथरिंग विधि का लाभ उठाने की सिफारिश की जाती है। यह तकनीक रंग परिवर्तन को परिष्कृत करने और समग्र छवि गुणवत्ता को बढ़ाने में सहायता करती है। यह हल्का सा “शोर” प्रस्तुत करता है जो छवि धारणा को सकारात्मक रूप से प्रभावित करता है। EMF प्रारूप में अलग-अलग छवियों के लिए, हम आवेदन करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से EMF को इधर-उधर करने के चरण
आपको aspose-imaging-python-net की जरूरत है ताकि आप अपने खुद के माहौल में नीचे दिए गए वर्कफ़्लो को आज़मा सकें।
- लोड EMF छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
- दिथर छवियों;
- Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में संपीड़ित छवि को सहेजें। इमेजिंग प्रारूप
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Imaging for Python सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट विंडोज/लिनक्स .NET कोर रनटाइम के साथ।
- पायथन और PyPi पैकेज मैनेजर।
या तो EMF चित्र - Python
Aspose.Imaging for Python API . के बारे में
Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।या तो EMFऑनलाइन ऐप के माध्यम से
हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर EMF दस्तावेज़ देखें। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं
EMF क्या है EMF फाइल का प्रारूप
एन्हांस्ड मेटाफाइल फॉर्मेट (EMF) ग्राफिकल इमेज को डिवाइस-स्वतंत्र रूप से स्टोर करता है। ईएमएफ के मेटाफाइल में कालानुक्रमिक क्रम में चर-लंबाई के रिकॉर्ड शामिल होते हैं जो किसी भी आउटपुट डिवाइस पर पार्स करने के बाद संग्रहीत छवि को प्रस्तुत कर सकते हैं। ये चर-लंबाई के रिकॉर्ड संलग्न वस्तुओं की परिभाषा, ड्राइंग के लिए कमांड और छवि को सटीक रूप से प्रस्तुत करने के लिए महत्वपूर्ण ग्राफिक्स गुण हो सकते हैं। जब कोई उपकरण अपने स्वयं के ग्राफिक्स वातावरण का उपयोग करके एक EMF मेटाफ़ाइल खोलता है, तो मूल छवि के अनुपात, आयाम, रंग और अन्य ग्राफिक गुण समान रहते हैं, भले ही शुरुआती डिवाइस प्लेटफ़ॉर्म कुछ भी हो।
अधिक पढ़ेंअन्य समर्थित दिथर प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति आसानी से विभिन्न प्रारूपों को शामिल कर सकता है।