JPG इमेज मर्ज के लिए Python का उपयोग करें
सर्वर API के माध्यम से JPG छवियों और फ़ोटो को मर्ज करने के लिए Python ऐप्स बनाएं
Aspose.Imaging Python के लिए
Overview
JPG छवियों और फ़ोटो को Python के साथ कैसे मर्ज करें
कोलाज तकनीक का उपयोग आपको पहले से मौजूद छवियों और तस्वीरों के संग्रह से एक मनोरम रचना तैयार करने में सक्षम बनाता है। Python लाइब्रेरी छवियों और फ़ोटो को उनके स्रोत फ़ाइल स्वरूपों में भिन्नता के बावजूद, निर्बाध रूप से मर्ज करने की कार्यक्षमता प्रदान करती है। आपके पोर्टफोलियो को उजागर करने की एक प्रभावी रणनीति में आवर्ती छवियों या पैटर्न के साथ वॉलपेपर आभूषण को नियोजित करना शामिल है, जो क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर दोनों व्यवस्थाओं की अनुमति देता है। यदि आपका उद्देश्य फ़ाइल प्रसंस्करण के परिणाम को प्रदर्शित करना है, तो छवि प्रभाव लागू करने से पहले और बाद में दो छवियों को निर्बाध रूप से मर्ज करना एक सीधा काम है। JPG छवियों को मर्ज करने के लिए, हम इसका उपयोग करेंगे Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।
द सिस्टम कमांड लाइन
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python के माध्यम से JPGs को मर्ज करने के चरण
आपको aspose-imaging-python-net की जरूरत है ताकि आप अपने खुद के माहौल में नीचे दिए गए वर्कफ़्लो को आज़मा सकें।
- लोड JPG छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
- छवियों को नए में मिलाना
- मर्ज की गई छवि को Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में सहेजें। इमेजिंग प्रारूप
सिस्टम आवश्यकताएं
Aspose.Imaging for Python सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट विंडोज/लिनक्स .NET कोर रनटाइम के साथ।
- पायथन और PyPi पैकेज मैनेजर।
JPG छवियों को मिलाएं - Python
| from aspose.imaging import Image | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| data_dir = templates_folder | |
| images = [] | |
| files = ["template.jpg", "template.jpg"] | |
| max_width = 0 | |
| max_height = 0 | |
| for file_name in files: | |
| image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
| if image.width > max_width: | |
| max_width = image.width | |
| if image.height > max_height: | |
| max_height = image.height | |
| images.append(image) | |
| output_path = data_dir | |
| output_path = os.path.join(output_path, "result.pdf") | |
| with Image.create(images) as image: | |
| pdf_options = PdfOptions() | |
| image.save(output_path, pdf_options) | |
| for image in images: | |
| # to dispose the image we call __exit__() | |
| with image as _: | |
| pass | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_path) |
Aspose.Imaging for Python API . के बारे में
Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।ऑनलाइन ऐप के माध्यम से JPG को मर्ज करें
हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर JPG दस्तावेज़ों को मर्ज करें। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं
JPG क्या है JPG फाइल का प्रारूप
JPEG एक प्रकार का छवि प्रारूप है जिसे हानिपूर्ण संपीड़न की विधि का उपयोग करके सहेजा जाता है। संपीड़न के परिणामस्वरूप आउटपुट छवि, भंडारण आकार और छवि गुणवत्ता के बीच एक व्यापार-बंद है। उपयोगकर्ता वांछित गुणवत्ता स्तर प्राप्त करने के लिए संपीड़न स्तर को समायोजित कर सकते हैं जबकि साथ ही भंडारण आकार को कम कर सकते हैं। यदि छवि पर 10:1 संपीड़न लागू किया जाता है, तो छवि गुणवत्ता नगण्य रूप से प्रभावित होती है। संपीड़न मूल्य जितना अधिक होगा, छवि गुणवत्ता में गिरावट उतनी ही अधिक होगी।
अधिक पढ़ेंअन्य समर्थित मर्ज प्रारूप
Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न स्वरूपों को आसानी से मर्ज कर सकता है, जिनमें शामिल हैं।