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Aspose.Imaging  Python के लिए
WMF

WMF छवियाँ पृष्ठभूमि हटाने के लिए Python का उपयोग करें

सर्वर API के माध्यम से WMF छवियों और फ़ोटो का बैकग्राउंड हटाने के लिए Python ऐप्स बनाएं

Python के साथ WMF छवियों और फ़ोटो की पृष्ठभूमि कैसे हटाएं

किसी छवि या फोटो से पृष्ठभूमि हटाने के लिए प्रमुख वस्तुओं की सटीक पहचान की आवश्यकता होती है। WMF छवियों के लिए, ऑब्जेक्ट परिभाषा के लिए विभिन्न विधियाँ उपलब्ध हैं। सीधे परिदृश्यों में, स्वचालित दृष्टिकोण समान पृष्ठभूमि वाली छवियों को कुशलतापूर्वक संभालता है। फिर भी, जब कई आकृतियों या पृष्ठभूमि के साथ विलीन होने वाली वस्तुओं वाली तस्वीरों से निपटते हैं, तो प्रारंभिक वस्तु पदनाम का संचालन करने की सिफारिश की जाती है। इसमें आयताकार क्षेत्रों को मैन्युअल रूप से रेखांकित करना और हाइलाइट किए जाने वाले ऑब्जेक्ट प्रकारों को निर्दिष्ट करना शामिल है। स्वचालित ऑब्जेक्ट आवंटन के अधिक जटिल मामलों में, क्लाउड एपीआई एक विकल्प के रूप में खड़ा है। यह क्लाउड-आधारित एप्लिकेशन एक तस्वीर के भीतर वस्तुओं की पहचान करता है और पृष्ठभूमि को खत्म करने के लिए परिणामी आकृतियों को नियोजित करता है। पृष्ठभूमि हटाने के बाद, शेष वस्तुओं के किनारों को बढ़ाने से समग्र छवि गुणवत्ता में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है। WMF फ़ाइलों में पृष्ठभूमि हटाने के लिए, इसका उपयोग करने का सुझाव दिया गया है Aspose.Imaging for Python via .NET एपीआई जो कि पायथन प्लेटफॉर्म के लिए एक सुविधा संपन्न, शक्तिशाली और उपयोग में आसान छवि हेरफेर और रूपांतरण एपीआई है। आप इसे अपने सिस्टम कमांड से निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल कर सकते हैं।

द सिस्टम कमांड लाइन

>> pip install aspose-imaging-python-net

Python के माध्यम से WMFs से पृष्ठभूमि हटाने के चरण

आपको aspose-imaging-python-net की जरूरत है ताकि आप अपने खुद के माहौल में नीचे दिए गए वर्कफ़्लो को आज़मा सकें।

  • लोड WMF छवि के साथ फ़ाइलें। लोड विधि
  • पृष्ठभूमि निकालें;
  • Aspose द्वारा समर्थित डिस्क में छवि सहेजें। इमेजिंग प्रारूप

सिस्टम आवश्यकताएं

Aspose.Imaging for Python सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं।

  • माइक्रोसॉफ्ट विंडोज/लिनक्स .NET कोर रनटाइम के साथ।
  • पायथन और PyPi पैकेज मैनेजर।
 

WMF इमेज में बैकग्राउंड हटाएं - Python

from aspose.imaging import Image, RasterImage, Point, Rectangle, Color
from aspose.imaging.fileformats.png import PngColorType
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource
from aspose.pycore import as_of
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def remove_background_processing_with_manual_rectangles():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif",
"ico"
]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"
]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_manual_rectangles.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init3 = AutoMaskingArgs()
obj_init3.objects_rectangles = [Rectangle(87, 47, 123, 308), Rectangle(180, 24, 126, 224)]
obj_init4 = PngOptions()
obj_init4.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init4.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init5 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init5.feathering_radius = 2
obj_init5.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init5.args = obj_init3
obj_init5.export_options = obj_init4
masking_options = obj_init5
with ImageMasking(image).create_session(masking_options) as masking_session:
# first run of segmentation
with masking_session.decompose() as _:
pass
args_with_user_markers = AutoMaskingArgs()
obj_init_list = [
# background markers
None,
# foreground markers
UserMarker()
# boy's head
.add_point(218, 48, 10)
# girl's head
.add_point(399, 66, 10)
# girs's body
.add_point(158, 141, 10)
.add_point(158, 209, 20)
.add_point(115, 225, 5)
.get_points()]
args_with_user_markers.objects_points = obj_init_list
with masking_session.improve_decomposition(args_with_user_markers) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
if delete_output:
os.remove(output_file)
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
def remove_background_auto_processing_with_assumed_objects():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"eps",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder,
f"remove_background_auto_assumed_objects.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init9 = list()
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(87, 47, 123, 308)))
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(180, 24, 126, 224)))
obj_init10 = PngOptions()
obj_init10.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init10.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init11 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init11.assumed_objects = obj_init9
obj_init11.calculate_default_strokes = True
obj_init11.feathering_radius = 1
obj_init11.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init11.export_options = obj_init10
obj_init11.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init11
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def remove_background_auto_processing():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"eps",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_auto.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init14 = PngOptions()
obj_init14.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init14.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init15 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init15.feathering_radius = 1
obj_init15.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init15.export_options = obj_init14
obj_init15.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init15
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def remove_background_generic_example():
raster_formats = [
"jpg",
"png",
"bmp",
"apng",
"dicom",
"jp2",
"j2k",
"tga",
"webp",
"tif",
"gif"]
vector_formats = [
"svg",
"otg",
"odg",
"wmf",
"emf",
"wmz",
"emz",
"cmx",
"cdr"]
all_formats: list = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format: bool = format_ext in vector_formats
# Need to rasterize vector formats before background remove
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background.{format_ext}.png")
print(f"Processing {format_ext}")
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
obj_init18 = PngOptions()
obj_init18.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init18.source = FileCreateSource(output_file, False)
obj_init19 = AutoMaskingGraphCutOptions()
obj_init19.calculate_default_strokes = True
obj_init19.feathering_radius = 1
obj_init19.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT
obj_init19.export_options = obj_init18
obj_init19.background_replacement_color = Color.green
masking_options = obj_init19
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result:
with masking_result[1].get_image() as result_image:
result_image.save()
# Remove rasterized vector image
if is_vector_format and delete_output:
os.remove(input_file)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file: str = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
class UserMarker:
def __init__(self):
self._list: list = []
def add_point(self, left, top, radius):
for y in range(top - radius, top + radius + 1):
for x in range(left - radius, left + radius + 1):
self._list.append(Point(x, y))
return self
def get_points(self):
return self._list
# Run examples
remove_background_auto_processing_with_assumed_objects()
remove_background_processing_with_manual_rectangles()
remove_background_auto_processing()
remove_background_generic_example()
 
  • Aspose.Imaging for Python API . के बारे में

    Aspose.Imaging API अनुप्रयोगों के भीतर छवियों (फ़ोटो) को बनाने, संशोधित करने, आकर्षित करने या परिवर्तित करने के लिए एक छवि प्रसंस्करण समाधान है। यह प्रदान करता है: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म छवि प्रसंस्करण, जिसमें विभिन्न छवि प्रारूपों (समान बहु-पृष्ठ या बहु-फ़्रेम छवि प्रसंस्करण सहित) के बीच रूपांतरण शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, ड्राइंग जैसे संशोधन, ग्राफिक प्राइमेटिव के साथ काम करना, परिवर्तन (आकार बदलना, फसल करना, फ्लिप करना और घुमाना) , बिनाराइज़ेशन, ग्रेस्केल, एडजस्ट), उन्नत छवि हेरफेर सुविधाएँ (फ़िल्टरिंग, डिथरिंग, मास्किंग, डेस्क्यूइंग), और मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ। यह एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी है और इमेज ऑपरेशंस के लिए किसी सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है। परियोजनाओं के भीतर देशी एपीआई के साथ आसानी से उच्च-प्रदर्शन छवि रूपांतरण सुविधाएँ जोड़ सकते हैं। ये 100% निजी ऑन-प्रिमाइसेस एपीआई हैं और छवियों को आपके सर्वर पर संसाधित किया जाता है।

    ऑनलाइन ऐप के द्वारा WMFs में पृष्ठभूमि हटाएं

    हमारी लाइव डेमो वेबसाइट पर जाकर WMF दस्तावेज़ों की पृष्ठभूमि हटाएं। लाइव डेमो के निम्नलिखित लाभ हैं

      कुछ भी डाउनलोड या सेटअप करने की आवश्यकता नहीं है
      कोई कोड लिखने की जरूरत नहीं
      बस अपनी WMF फ़ाइलें अपलोड करें और अभी पृष्ठभूमि हटाएं बटन दबाएं
      परिणामी फ़ाइल के लिए तुरंत डाउनलोड लिंक प्राप्त करें

    WMF क्या है WMF फाइल का प्रारूप

    WMF एक्सटेंशन वाली फाइलें वेक्टर के साथ-साथ बिटमैप-फॉर्मेट इमेज डेटा को स्टोर करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट विंडोज मेटाफाइल (WMF) का प्रतिनिधित्व करती हैं। अधिक सटीक होने के लिए, WMF ग्राफ़िक्स फ़ाइल स्वरूपों की वेक्टर फ़ाइल स्वरूप श्रेणी से संबंधित है जो डिवाइस स्वतंत्र है। विंडोज ग्राफिकल डिवाइस इंटरफेस (जीडीआई) स्क्रीन पर एक छवि प्रदर्शित करने के लिए डब्लूएमएफ फाइल में संग्रहीत कार्यों का उपयोग करता है। WMF का एक अधिक उन्नत संस्करण, जिसे एन्हांस्ड मेटा फाइल्स (EMF) के रूप में जाना जाता है, बाद में प्रकाशित किया गया था जो प्रारूप को अधिक सुविधा संपन्न बनाता है। व्यावहारिक रूप से, WMF SVG के समान हैं।

    अधिक पढ़ें

    अन्य समर्थित पृष्ठभूमि प्रारूप निकालें

    Python का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति विभिन्न प्रारूपों से पृष्ठभूमि को आसानी से हटा सकता है, जिसमें शामिल हैं।

    APNG (एनिमेटेड पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स)
    BMP (बिटमैप चित्र)
    ICO (विंडोज आइकन)
    JPG (फ़ोटोग्राफ़ी संबंधी विशेषज्ञों का संयुक्त समूह)
    DIB (डिवाइस स्वतंत्र बिटमैप)
    DICOM (डिजिटल इमेजिंग और संचार)
    DJVU (ग्राफिक्स प्रारूप)
    DNG (डिजिटल कैमरा छवि)
    EMF (उन्नत मेटाफ़ाइल प्रारूप)
    EMZ (विंडोज कम्प्रेस्ड एन्हांस्ड मेटाफाइल)
    GIF (ग्राफिकल इंटरचेंज प्रारूप)
    JP2 (जेपीईजी 2000)
    J2K (तरंगिका संपीड़ित छवि)
    PNG (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक्स)
    TIFF (टैग की गई छवि प्रारूप)
    WEBP (रेखापुंज वेब छवि)
    WMZ (संपीड़ित विंडोज मीडिया प्लेयर त्वचा)
    TGA (टार्गा ग्राफिक)
    SVG (स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स)
    EPS (एनकैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट भाषा)
    CDR (वेक्टर ड्राइंग छवि)
    CMX (कोरल एक्सचेंज इमेज)
    OTG (OpenDocument मानक)
    ODG (अपाचे ओपनऑफिस ड्रा प्रारूप)