Binarisasikan JP2 melalui Java
Buat aplikasi Java Anda sendiri untuk Binarisasi file JP2 menggunakan API sisi server.
Cara Binarisasi File JP2 Menggunakan Java
Penemuan film berwarna menandai tonggak penting dalam dunia fotografi. Namun, fotografi klasik pada dasarnya terkait dengan citra hitam putih. Terlepas dari kemampuan teknis kamera yang luas untuk menangkap spektrum warna penuh, banyak orang memilih monokrom, mengubah gambar mereka menjadi hitam putih. Dalam kasus seperti ini, fungsi binerisasi berperan, mengubah semua piksel menjadi nilai biner: "0" untuk putih dan "1" untuk hitam. Dalam skenario lain, konversi ini tidak didorong oleh pilihan artistik melainkan pilihan praktis, seperti menyiapkan ilustrasi hitam putih untuk dicetak di buku atau surat kabar. Dengan menggunakan pustaka grafis Java, Anda dapat menentukan ambang kecerahan piksel. Piksel dengan nilai kecerahan di bawah ambang batas ini akan menjadi hitam, sedangkan piksel di atasnya akan menjadi putih. Alternatifnya, Anda dapat menggunakan metode binarisasi adaptif yang mempertimbangkan nilai piksel di area sekitarnya. Pendekatan ini menghasilkan transisi yang lebih mulus antara batas warna pada gambar hitam putih yang dihasilkan. Untuk melakukan Binarisasi file JP2, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Java API yang kaya fitur, kuat dan mudah digunakan manipulasi gambar dan konversi API untuk platform Java. Anda dapat mengunduh versi terbarunya langsung dari Maven dan instal dalam proyek berbasis Maven Anda dengan menambahkan konfigurasi berikut ke pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Ketergantungan
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Langkah-langkah untuk Binarisasi JP2 melalui Java
Anda membutuhkan aspose-imaging-version-jdk16.jar untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file JP2 dengan metode Image.Load
- Binarisasi gambar;
- Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format Aspose.Imaging yang didukung
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Java didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- JDK 1.6 atau lebih tinggi diinstal.
Binarisasi gambar JP2 - Java
Tentang Aspose.Imaging untuk Java API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Binarisasikan JP2 melalui Aplikasi Online
Binarisasikan dokumen JP2 dengan mengunjungi situs web Live Demos . Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
JP2 Apa JP2 Format Berkas
JPEG 2000 (JP2) adalah sistem pengkodean gambar dan standar kompresi gambar mutakhir. Dirancang, menggunakan teknologi wavelet JPEG 2000 dapat mengkodekan konten lossless dalam kualitas apa pun sekaligus. Selain itu, tanpa penalti substansial dalam efisiensi pengkodean, JPEG 2000 memiliki kemampuan untuk mengakses dan mendekode konten yang sama secara efektif ke dalam berbagai resolusi dan kualitas lainnya. Aliran kode dalam JPEG 2000 secara signifikan dapat diskalakan memiliki wilayah yang menarik yang menyediakan fasilitas untuk akses acak spasial. Memiliki hingga 16384 komponen yang beragam dengan dimensi dalam terapixels, dan presisi yang dapat setinggi 38 bit/sampel.
Baca selengkapnyaFormat Binarize yang Didukung Lainnya
Menggunakan Java, seseorang dapat dengan mudah melakukan Binarisasi berbagai format termasuk.