PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  untuk Java
CDR

Ubah latar belakang dalam CDR melalui Java

Buat aplikasi Java Anda sendiri untuk Mengubah latar belakang dalam file CDR menggunakan API sisi server.

Cara mengubah latar belakang di File CDR Menggunakan Java

Seringkali, untuk mendapatkan gambar ideal, diperlukan perubahan latar belakang. Untuk mendapatkan efek gambar berformat CDR yang diinginkan, objek latar depan harus diisolasi dari gambar lainnya. Deteksi objek otomatis dimungkinkan jika latar belakangnya seragam. Jika latar belakang foto tidak rata atau pemisahan objek sulit dilakukan, disarankan untuk memberi tanda terlebih dahulu pada gambar. Hal ini melibatkan identifikasi wilayah persegi panjang di dalam foto tempat objek yang dituju berada dan menentukan tipenya. Hal ini dapat dilakukan secara manual atau otomatis melalui fitur pengenalan objek Cloud API. Setelah pemilihan objek dan penghapusan latar belakang asli, latar belakang baru dapat diterapkan atau transparansi dapat diterapkan. Untuk mengubah latar belakang file CDR, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Java API yang kaya fitur, kuat dan mudah digunakan manipulasi gambar dan konversi API untuk platform Java. Anda dapat mengunduh versi terbarunya langsung dari Maven dan instal dalam proyek berbasis Maven Anda dengan menambahkan konfigurasi berikut ke pom.xml.

Repository

<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Ketergantungan

<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

Langkah-langkah untuk Mengubah latar belakang dalam CDR melalui Java

Anda membutuhkan aspose-imaging-version-jdk16.jar untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.

  • Muat file CDR dengan metode Image.load
  • Ubah latar belakang;
  • Simpan gambar ke disk dalam format Aspose.Imaging yang didukung

Persyaratan sistem

Aspose.Imaging untuk Java didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.

  • JDK 1.6 atau lebih tinggi diinstal.
 

Mengubah latar belakang dalam gambar CDR - Java

import com.aspose.imaging.*;
import com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType;
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
import com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession;
import com.aspose.imaging.masking.ImageMasking;
import com.aspose.imaging.masking.options.*;
import com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult;
import com.aspose.imaging.sources.FileCreateSource;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
//Most common example to demonstrate background change/remove tool
removeBackgroundGenericExample();
// Folder that contains images to process
static final String templatesFolder = "c:\\Data\\";
public static void removeBackgroundProcessingWithManualRectangles()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>()
{
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + "remove_background_manual_rectangles." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
maskingOptions.setFeatheringRadius(2);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
AutoMaskingArgs maskingArgs = new AutoMaskingArgs();
maskingArgs.setObjectsRectangles(new Rectangle[]
{
// girl's bound box
new Rectangle(87, 47, 123, 308),
// boy's bound box
new Rectangle(180, 24, 126, 224)
});
maskingOptions.setArgs(maskingArgs);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
IMaskingSession maskingSession = new ImageMasking(image)
.createSession(maskingOptions);
try
{
// first run of segmentation
maskingSession.decompose().dispose();
AutoMaskingArgs argsWithUserMarkers = new AutoMaskingArgs();
argsWithUserMarkers.setObjectsPoints(new Point[][]
{
// background markers
null,
// foreground markers
new UserMarker()
// boy's head
.addPoint(218, 48, 10)
// girl's head
.addPoint(399, 66, 10)
// girs's body
.addPoint(158, 141, 10)
.addPoint(158, 209, 20)
.addPoint(115, 225, 5)
.getPoints()
});
try (MaskingResult maskingResult = maskingSession
.improveDecomposition(argsWithUserMarkers))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
finally
{
maskingSession.dispose();
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
public static void removeBackgroundAutoProcessingWithAssumedObjects()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder
+ "remove_background_auto_assumed_objects." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
final LinkedList<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<>();
// girl's bound box
assumedObjects.add(
new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human,
new Rectangle(87, 47, 123, 308)));
// boy's bound box
assumedObjects.add(
new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human,
new Rectangle(180, 24, 126, 224)));
maskingOptions.setAssumedObjects(assumedObjects);
maskingOptions.setCalculateDefaultStrokes(true);
maskingOptions.setFeatheringRadius(1);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getGreen());
try (MaskingResult maskingResult = new ImageMasking(image)
.decompose(maskingOptions))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
public static void removeBackgroundAutoProcessing()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + "remove_background_auto." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
maskingOptions.setFeatheringRadius(1);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getGreen());
try (MaskingResult maskingResult = new ImageMasking(image)
.decompose(maskingOptions))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
public static void removeBackgroundGenericExample()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + "remove_background." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
maskingOptions.setCalculateDefaultStrokes(true);
maskingOptions.setFeatheringRadius(1);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getGreen());
try (MaskingResult maskingResult = new ImageMasking(image)
.decompose(maskingOptions))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
{
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
try (Image image = Image.load(inputFile))
{
image.save(outputFile, new PngOptions());
}
return outputFile;
}
class UserMarker
{
private final List<Point> list = new LinkedList<>();
public UserMarker addPoint(int left, int top, int radius)
{
for (int y = top - radius; y <= top + radius; y++)
{
for (int x = left - radius; x <= left + radius; x++)
{
this.list.add(new Point(x, y));
}
}
return this;
}
public Point[] getPoints()
{
return this.list.toArray(new Point[0]);
}
}
 
  • Tentang Aspose.Imaging untuk Java API

    Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.

    Ubah latar belakang dalam CDR melalui Aplikasi Online

    Ubah latar belakang dalam dokumen CDR dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut

      Tidak perlu mengunduh atau mengatur apa pun
      Tidak perlu menulis kode apa pun
      Cukup unggah file CDR Anda dan tekan tombol "Ubah latar belakang sekarang"
      Langsung dapatkan tautan unduhan untuk file yang dihasilkan

    CDR Apa CDR Format Berkas

    File CDR adalah file gambar gambar vektor yang dibuat secara native dengan CorelDRAW untuk menyimpan gambar digital yang dikodekan dan dikompresi. File gambar seperti itu berisi teks, garis, bentuk, gambar, warna, dan efek untuk representasi vektor dari konten gambar. File CDR dapat dibuka dengan CorelDRAW sebagai aplikasi utama dan juga dapat dikonversi ke format lain seperti PDF, JPG, PNG, BMP dan AI. Ini dapat digunakan untuk representasi berbagai data grafik seperti brosur, tabloid, amplop, dan kartu pos. Selain CorelDRAW, produk Corel lainnya seperti Corel Paintshop Pro dan CorelDRAW Graphics suite juga dapat membuka format file CDR.

    Baca selengkapnya

    Format Latar Belakang Ubah yang Didukung Lainnya

    Menggunakan Java, seseorang dapat dengan mudah mengubah latar belakang dalam berbagai format termasuk.

    APNG (Grafik Jaringan Portabel Animasi)
    BMP (Gambar Bitmap)
    ICO (ikon Windows)
    JPG (Kelompok Ahli Fotografi Bersama)
    DIB (Bitmap Independen Perangkat)
    DICOM (Pencitraan & Komunikasi Digital)
    DJVU (Format Grafis)
    DNG (Gambar Kamera Digital)
    EMF (Format Metafile yang Ditingkatkan)
    EMZ (Metafile Terkompresi Windows yang Ditingkatkan)
    GIF (Format Pertukaran Grafis)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Gambar Terkompresi Wavelet)
    PNG (Grafik Jaringan Portabel)
    TIFF (Format Gambar yang Ditandai)
    WEBP (Gambar Web Raster)
    WMF (Metafile Microsoft Windows)
    WMZ (Kulit Windows Media Player Terkompresi)
    TGA (Grafis Targa)
    SVG (Grafik Vektor Skalabel)
    EPS (Bahasa PostScript Terenkapsulasi)
    CMX (Corel Exchange Gambar)
    OTG (Standar Dokumen Terbuka)
    ODG (Format Undian Apache OpenOffice)