Filter GIF melalui Java
Buat aplikasi Java Anda sendiri untuk Memfilter file GIF menggunakan API sisi server.
Aspose.Imaging untuk Java
Overview
Cara Memfilter File GIF Menggunakan Java
Bahkan gambar yang paling sempurna pun dapat ditingkatkan lebih lanjut atau diubah menjadi karya seni yang benar-benar berbeda dan unik. Terapkan filter untuk mendapatkan berbagai efek gambar. Misalnya, Anda dapat mempertajam gambar atau, sebaliknya, menambahkan keburaman, menghaluskannya, atau menghilangkan noise warna. Filter juga sangat berharga bila Anda ingin memberikan keunikan pada gambar Anda. Untuk mencapai hal ini, terapkan efek yang diinginkan atau gabungkan efek yang berbeda. Pendekatan ini memungkinkan Anda memperhalus gradien warna, menghilangkan noise, dan sekaligus meningkatkan ketajaman tepi objek dalam foto. Untuk memfilter file GIF, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Java API yang kaya fitur, kuat dan mudah digunakan manipulasi gambar dan konversi API untuk platform Java. Anda dapat mengunduh versi terbarunya langsung dari Maven dan instal dalam proyek berbasis Maven Anda dengan menambahkan konfigurasi berikut ke pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Ketergantungan
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Langkah-langkah untuk Memfilter GIF melalui Java
Anda membutuhkan aspose-imaging-version-jdk16.jar untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file GIF dengan metode Image.Load
- Filter gambar;
- Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format yang didukung oleh Aspose.Imaging
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Java didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- JDK 1.6 atau lebih tinggi diinstal.
Filter gambar GIF - Java
| import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
| import com.aspose.imaging.Image; | |
| import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
| import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
| import java.io.File; | |
| import java.util.Arrays; | |
| import java.util.LinkedList; | |
| import java.util.List; | |
| import java.util.function.Consumer; | |
| medianfilter(); | |
| public static void smallRectangularfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
| }, "smallrectangular"); | |
| } | |
| public static void bigRectangularfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
| }, "bigrectangular"); | |
| } | |
| public static void sharpenfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
| }, "sharpen"); | |
| } | |
| public static void motionWienerfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
| }, "motionwiener"); | |
| } | |
| public static void bilateralSmoothingfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
| }, "bilateralsmoothing"); | |
| } | |
| public static void gaussBlurfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
| }, "gaussblur"); | |
| } | |
| public static void gaussWienerfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
| }, "gausswiener"); | |
| } | |
| public static void medianfilter() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions | |
| Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
| image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
| }, "median"); | |
| } | |
| static String templatesFolder = "D:\\"; | |
| public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
| { | |
| List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
| List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
| List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
| allFormats.addAll(vectorFormats); | |
| allFormats.forEach( | |
| formatExt -> | |
| { | |
| String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
| boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
| System.out.println("Processing " + formatExt); | |
| try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter.accept(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
| { | |
| IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
| final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
| final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
| for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
| pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| new File(inputFile).delete(); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
| { | |
| String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
| try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Tentang Aspose.Imaging untuk Java API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Filter GIF melalui Aplikasi Online
Filter dokumen GIF dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
GIF Apa GIF Format Berkas
GIF atau Graphical Interchange Format adalah jenis gambar yang sangat terkompresi. Dimiliki oleh Unisys, GIF menggunakan algoritma kompresi LZW yang tidak menurunkan kualitas gambar. Untuk setiap gambar, GIF biasanya mengizinkan hingga 8 bit per piksel dan hingga 256 warna diizinkan di seluruh gambar. Berbeda dengan gambar JPEG, yang mampu menampilkan hingga 16 juta warna dan terbilang menyentuh batas mata manusia. Kembali ketika internet muncul, GIF tetap menjadi pilihan terbaik karena membutuhkan bandwidth rendah dan kompatibel untuk grafik yang menggunakan area warna solid. GIF animasi menggabungkan banyak gambar atau bingkai ke dalam satu file dan menampilkannya secara berurutan untuk menghasilkan klip animasi atau video pendek. Batasan warna hingga 256 untuk setiap bingkai dan kemungkinan paling tidak cocok untuk mereproduksi gambar dan foto lain dengan gradien warna.
Baca selengkapnyaFormat Filter yang Didukung Lainnya
Menggunakan Java, seseorang dapat dengan mudah memfilter berbagai format termasuk.