PPTX DOCX XLSX PDF ODP

JP2

Filter JP2 melalui Java

Buat aplikasi Java Anda sendiri untuk Memfilter file JP2 menggunakan API sisi server.

Cara Memfilter File JP2 Menggunakan Java

Bahkan gambar yang paling sempurna pun dapat ditingkatkan lebih lanjut atau diubah menjadi karya seni yang benar-benar berbeda dan unik. Terapkan filter untuk mendapatkan berbagai efek gambar. Misalnya, Anda dapat mempertajam gambar atau, sebaliknya, menambahkan keburaman, menghaluskannya, atau menghilangkan noise warna. Filter juga sangat berharga bila Anda ingin memberikan keunikan pada gambar Anda. Untuk mencapai hal ini, terapkan efek yang diinginkan atau gabungkan efek yang berbeda. Pendekatan ini memungkinkan Anda memperhalus gradien warna, menghilangkan noise, dan sekaligus meningkatkan ketajaman tepi objek dalam foto. Untuk memfilter file JP2, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Java API yang kaya fitur, kuat dan mudah digunakan manipulasi gambar dan konversi API untuk platform Java. Anda dapat mengunduh versi terbarunya langsung dari Maven dan instal dalam proyek berbasis Maven Anda dengan menambahkan konfigurasi berikut ke pom.xml.

Repository<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Ketergantungan<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

Langkah-langkah untuk Memfilter JP2 melalui Java

Anda membutuhkan aspose-imaging-version-jdk16.jar untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.

Muat file JP2 dengan metode Image.Load
Filter gambar;
Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format yang didukung oleh Aspose.Imaging

Persyaratan sistem

Aspose.Imaging untuk Java didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.

JDK 1.6 atau lebih tinggi diinstal.

Filter gambar JP2 - Java

	import com.aspose.imaging.IMultipageImage;
	import com.aspose.imaging.Image;
	import com.aspose.imaging.RasterImage;
	import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
	import java.io.File;
	import java.util.Arrays;
	import java.util.LinkedList;
	import java.util.List;
	import java.util.function.Consumer;


	medianfilter();


	public static void smallRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions());
	}, "smallrectangular");
	}


	public static void bigRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions());
	}, "bigrectangular");
	}


	public static void sharpenfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions());
	}, "sharpen");
	}


	public static void motionWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0));
	}, "motionwiener");
	}


	public static void bilateralSmoothingfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions());
	}, "bilateralsmoothing");
	}


	public static void gaussBlurfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4));
	}, "gaussblur");
	}


	public static void gaussWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5));
	}, "gausswiener");
	}


	public static void medianfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20));
	}, "median");
	}


	static String templatesFolder = "D:\\";

	public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
	{
	List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
	List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");

	List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
	allFormats.addAll(vectorFormats);

	allFormats.forEach(
	formatExt ->
	{
	String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
	boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);

	System.out.println("Processing " + formatExt);

	try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
	{
	doFilter.accept(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
	{
	IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
	final int pageCount = multiPage.getPageCount();
	final Image[] pages = multiPage.getPages();
	for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
	{
	String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
	pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
	}
	}
	else
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	new File(inputFile).delete();
	}
	}
	);
	}

	private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
	{
	String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
	try (Image image = Image.load(inputFile))
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

view raw filter-images.java hosted with ❤ by GitHub

Tentang Aspose.Imaging untuk Java API

Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.

Filter JP2 melalui Aplikasi Online

Filter dokumen JP2 dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut

Tidak perlu mengunduh atau mengatur apa pun

Tidak perlu menulis kode apa pun

Cukup unggah file JP2 Anda dan tekan tombol "Filter sekarang"

Langsung dapatkan tautan unduhan untuk file yang dihasilkan

JP2 Apa JP2 Format Berkas

JPEG 2000 (JP2) adalah sistem pengkodean gambar dan standar kompresi gambar mutakhir. Dirancang, menggunakan teknologi wavelet JPEG 2000 dapat mengkodekan konten lossless dalam kualitas apa pun sekaligus. Selain itu, tanpa penalti substansial dalam efisiensi pengkodean, JPEG 2000 memiliki kemampuan untuk mengakses dan mendekode konten yang sama secara efektif ke dalam berbagai resolusi dan kualitas lainnya. Aliran kode dalam JPEG 2000 secara signifikan dapat diskalakan memiliki wilayah yang menarik yang menyediakan fasilitas untuk akses acak spasial. Memiliki hingga 16384 komponen yang beragam dengan dimensi dalam terapixels, dan presisi yang dapat setinggi 38 bit/sampel.

Baca selengkapnya

Format Filter yang Didukung Lainnya

Menggunakan Java, seseorang dapat dengan mudah memfilter berbagai format termasuk.

APNG (Grafik Jaringan Portabel Animasi)

BMP (Gambar Bitmap)

ICO (ikon Windows)

JPG (Kelompok Ahli Fotografi Bersama)

JPEG (Kelompok Ahli Fotografi Bersama)

DIB (Bitmap Independen Perangkat)

DICOM (Pencitraan & Komunikasi Digital)

DJVU (Format Grafis)

DNG (Gambar Kamera Digital)

EMF (Format Metafile yang Ditingkatkan)

EMZ (Metafile Terkompresi Windows yang Ditingkatkan)

GIF (Format Pertukaran Grafis)

J2K (Gambar Terkompresi Wavelet)

PNG (Grafik Jaringan Portabel)

TIFF (Format Gambar yang Ditandai)

TIF (Format Gambar yang Ditandai)

WEBP (Gambar Web Raster)

WMF (Metafile Microsoft Windows)

WMZ (Kulit Windows Media Player Terkompresi)

TGA (Grafis Targa)

SVG (Grafik Vektor Skalabel)

AVIF

EPS (Bahasa PostScript Terenkapsulasi)

CDR (Gambar Gambar Vektor)

CMX (Corel Exchange Gambar)

OTG (Standar Dokumen Terbuka)

ODG (Format Undian Apache OpenOffice)