Filter OTG melalui Java
Buat aplikasi Java Anda sendiri untuk Memfilter file OTG menggunakan API sisi server.
Cara Memfilter File OTG Menggunakan Java
Bahkan gambar yang paling sempurna pun dapat ditingkatkan lebih lanjut atau diubah menjadi karya seni yang benar-benar berbeda dan unik. Terapkan filter untuk mendapatkan berbagai efek gambar. Misalnya, Anda dapat mempertajam gambar atau, sebaliknya, menambahkan keburaman, menghaluskannya, atau menghilangkan noise warna. Filter juga sangat berharga bila Anda ingin memberikan keunikan pada gambar Anda. Untuk mencapai hal ini, terapkan efek yang diinginkan atau gabungkan efek yang berbeda. Pendekatan ini memungkinkan Anda memperhalus gradien warna, menghilangkan noise, dan sekaligus meningkatkan ketajaman tepi objek dalam foto. Untuk memfilter file OTG, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Java API yang kaya fitur, kuat dan mudah digunakan manipulasi gambar dan konversi API untuk platform Java. Anda dapat mengunduh versi terbarunya langsung dari Maven dan instal dalam proyek berbasis Maven Anda dengan menambahkan konfigurasi berikut ke pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Ketergantungan
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Langkah-langkah untuk Memfilter OTG melalui Java
Anda membutuhkan aspose-imaging-version-jdk16.jar untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file OTG dengan metode Image.Load
- Filter gambar;
- Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format yang didukung oleh Aspose.Imaging
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Java didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- JDK 1.6 atau lebih tinggi diinstal.
Filter gambar OTG - Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
medianfilter(); | |
public static void smallRectangularfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
}, "smallrectangular"); | |
} | |
public static void bigRectangularfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
}, "bigrectangular"); | |
} | |
public static void sharpenfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
}, "sharpen"); | |
} | |
public static void motionWienerfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
}, "motionwiener"); | |
} | |
public static void bilateralSmoothingfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
}, "bilateralsmoothing"); | |
} | |
public static void gaussBlurfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
}, "gaussblur"); | |
} | |
public static void gaussWienerfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
}, "gausswiener"); | |
} | |
public static void medianfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
}, "median"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
Tentang Aspose.Imaging untuk Java API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Filter OTG melalui Aplikasi Online
Filter dokumen OTG dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
OTG Apa OTG Format Berkas
File OTG adalah template gambar yang dibuat menggunakan standar OpenDocument yang mengikuti spesifikasi OASIS Office Applications 1.0. Ini mewakili organisasi default elemen gambar untuk gambar vektor yang dapat digunakan untuk lebih menyempurnakan isi file.
Baca selengkapnyaFormat Filter yang Didukung Lainnya
Menggunakan Java, seseorang dapat dengan mudah memfilter berbagai format termasuk.