Gunakan Python untuk Binarisasi Gambar DICOM
Buat Aplikasi Python untuk Binarisasi Gambar dan Foto DICOM melalui API Server
Aspose.Imaging untuk Python
Overview
Cara Binarisasi Gambar dan Foto DICOM dengan Python
Pengenalan fotografi berwarna menandai perubahan penting dalam bidang fotografi. Meski demikian, daya tarik gambar hitam putih klasik masih tetap ada. Terlepas dari prevalensi kamera berwarna, banyak orang masih memilih untuk mengubah foto mereka menjadi hitam putih. Transformasi ini biasanya dicapai melalui proses binarisasi, mengganti setiap piksel dengan nilai biner: “0” untuk putih dan “1” untuk hitam. Gambar hitam putih sering kali digunakan untuk lebih dari sekadar tujuan artistik, dan dapat diterapkan secara praktis dalam skenario seperti mencetak ilustrasi dalam publikasi seperti buku dan surat kabar. Dalam pustaka grafis Python, Anda memiliki kemampuan untuk menyetel ambang kecerahan piksel. Piksel di bawah ambang batas ini mengasumsikan warna hitam, sedangkan piksel di atasnya mengambil warna putih. Teknik binarisasi adaptif juga tersedia, dengan mempertimbangkan nilai piksel di sekitarnya untuk menciptakan transisi mulus antara batas warna pada gambar hitam putih yang dihasilkan. Untuk binerisasi file DICOM, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Python via .NET API yang merupakan API konversi dan manipulasi gambar yang kaya fitur, kuat, dan mudah digunakan untuk platform Python. Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dari perintah sistem Anda.
Baris perintah sistem
>> pip install aspose-imaging-python-net
Langkah-langkah untuk Binarisasi DICOM melalui Python
Anda memerlukan aspose-imaging-python-net untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file DICOM dengan metode Image.Load
- Binarisasi gambar;
- Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format Aspose.Imaging yang didukung
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Python didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- Microsoft Windows / Linux dengan .NET Core Runtime.
- Manajer paket Python dan PyPi.
Binarisasi gambar DICOM - Python
Tentang Aspose.Imaging untuk Python API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Binarisasikan DICOM melalui Aplikasi Online
Binarisasikan dokumen DICOM dengan mengunjungi situs web Live Demos . Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
DICOM Apa DICOM Format Berkas
DICOM adalah singkatan dari Digital Imaging and Communications in Medicine dan berkaitan dengan bidang Informatika Medis. DICOM adalah kombinasi definisi format file dan protokol komunikasi jaringan. DICOM menggunakan ekstensi .DCM. .DCM ada dalam dua format yang berbeda yaitu format 1.x dan format 2.x. DCM Format 1.x selanjutnya tersedia dalam dua versi normal dan diperpanjang. DICOM digunakan untuk integrasi perangkat pencitraan medis seperti printer, server, pemindai dll dari berbagai vendor dan juga berisi data identifikasi setiap pasien untuk keunikan. File DICOM dapat dibagi antara dua pihak jika mereka mampu menerima data gambar dalam format DICOM. Bagian komunikasi DICOM adalah protokol lapisan aplikasi dan menggunakan TCP/IP untuk berkomunikasi antar entitas. Protokol HTTP dan HTTPS digunakan untuk layanan web DICOM. Versi yang didukung oleh layanan web adalah 1.0, 1.1, 2 atau yang lebih baru.
Baca selengkapnyaFormat Binarize yang Didukung Lainnya
Menggunakan Python, seseorang dapat dengan mudah melakukan Binarisasi berbagai format termasuk.