Gunakan Python untuk Kompresi Gambar DICOM
Buat Aplikasi Python untuk Mengompresi Gambar dan Foto DICOM melalui API Server
Cara Mengompresi Gambar dan Foto DICOM dengan Python
Adaptasi gambar untuk penerbitan tidak hanya mencakup proses kreatif tetapi juga penyesuaian teknis, seperti kompresi file. Umumnya, gambar beresolusi tinggi diperlukan untuk materi cetak atau iklan luar ruang, sedangkan situs web mungkin menghadapi tantangan dengan ukuran file yang besar. Pengaturan kompresi gambar dapat bervariasi tergantung pada tujuan penggunaannya dan di mana gambar tersebut akan dipublikasikan. File berukuran besar memerlukan banyak waktu untuk diunduh, terutama pada koneksi seluler, sehingga berdampak pada pengalaman pengguna secara keseluruhan. Namun, gambar yang terlalu dikompresi mungkin akan menjadi buram dan pikselasi terlihat, sehingga menurunkan kualitas visual. Mencapai keseimbangan antara ukuran file dan kualitas gambar memerlukan pemilihan algoritma dan tingkat kompresi yang cermat. Untuk mengompresi gambar dalam format DICOM, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Python via .NET API yang merupakan API konversi dan manipulasi gambar yang kaya fitur, kuat, dan mudah digunakan untuk platform Python. Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dari perintah sistem Anda.
Baris perintah sistem
>> pip install aspose-imaging-python-net
Langkah-langkah untuk Mengompresi DICOM melalui Python
Anda memerlukan aspose-imaging-python-net untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file DICOM dengan metode Image.Load
- Kompres gambar;
- Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format yang didukung oleh Aspose.Imaging
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Python didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- Microsoft Windows / Linux dengan .NET Core Runtime.
- Manajer paket Python dan PyPi.
Kompres gambar DICOM - Python
Tentang Aspose.Imaging untuk Python API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Kompres DICOM melalui Aplikasi Online
Kompres dokumen DICOM dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
DICOM Apa DICOM Format Berkas
DICOM adalah singkatan dari Digital Imaging and Communications in Medicine dan berkaitan dengan bidang Informatika Medis. DICOM adalah kombinasi definisi format file dan protokol komunikasi jaringan. DICOM menggunakan ekstensi .DCM. .DCM ada dalam dua format yang berbeda yaitu format 1.x dan format 2.x. DCM Format 1.x selanjutnya tersedia dalam dua versi normal dan diperpanjang. DICOM digunakan untuk integrasi perangkat pencitraan medis seperti printer, server, pemindai dll dari berbagai vendor dan juga berisi data identifikasi setiap pasien untuk keunikan. File DICOM dapat dibagi antara dua pihak jika mereka mampu menerima data gambar dalam format DICOM. Bagian komunikasi DICOM adalah protokol lapisan aplikasi dan menggunakan TCP/IP untuk berkomunikasi antar entitas. Protokol HTTP dan HTTPS digunakan untuk layanan web DICOM. Versi yang didukung oleh layanan web adalah 1.0, 1.1, 2 atau yang lebih baru.
Baca selengkapnyaFormat Kompres yang Didukung Lainnya
Menggunakan Python, seseorang dapat dengan mudah mengompres berbagai format termasuk.