Gunakan Python untuk Konversi Gambar DICOM ke JP2
Buat Aplikasi Python untuk Mengonversi Gambar dan Foto DICOM ke JP2 melalui API Server
Aspose.Imaging untuk Python
Overview
Cara Mengonversi Gambar dan Foto DICOM ke JP2 dengan Python
Konversi file gambar dari satu format ke format lainnya adalah tugas umum yang dihadapi oleh setiap desainer grafis. Efisiensi dan keunggulan dalam konversi file tidak hanya berdampak pada kecepatan penyelesaian tetapi juga memainkan peran penting dalam menilai kualitas pekerjaan secara keseluruhan. Mengenai sumber gambar, sering kali memerlukan transformasi ke format alternatif yang lebih sesuai untuk pencetakan atau distribusi online. Gambar yang dibuat dalam editor grafis kemungkinan besar dalam format vektor. Dalam kasus seperti itu, untuk publikasi situs web, situs tersebut harus menjalani rasterisasi dan disimpan dalam format raster. Anda memiliki opsi untuk mengonversi gambar dalam format tidak terkompresi untuk kualitas unggul atau menyimpannya ke format terkompresi lossless untuk meminimalkan ukuran file. Untuk skenario yang mengharuskan pengurangan ukuran file, seperti dalam aplikasi situs web, ada kemungkinan konversi ke format kompresi lossy. Algoritme kompresi data khusus untuk gambar dapat mengurangi ukuran file secara signifikan sekaligus mempertahankan kualitas gambar yang dapat diterima, memastikan pemuatan gambar dengan cepat. Untuk mengonversi gambar dan foto dari DICOM ke JP2, kami akan menggunakan Aspose.Imaging for Python via .NET API yang merupakan API konversi dan manipulasi gambar yang kaya fitur, kuat, dan mudah digunakan untuk platform Python. Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dari perintah sistem Anda.
Baris perintah sistem
>> pip install aspose-imaging-python-net
Langkah-langkah untuk Mengonversi DICOM ke JP2 melalui Python
Pengembang dapat dengan mudah memuat & mengonversi file DICOM ke JP2 hanya dalam beberapa baris kode.
- Muat file DICOM dengan metode Image.Load
- Buat & atur turunan dari subkelas ImageOptionsBase yang diperlukan (mis. BmpOptions, PngOptions, dll.)
- Panggil metode Image.Save
- Lewati jalur file dengan ekstensi JP2 & objek kelas ImageOptionsBase
Persyaratan sistem
Sebelum menjalankan kode contoh konversi, pastikan Anda memiliki prasyarat berikut.
- Sistem operasi: Windows atau Linux.
- Lingkungan pengembangan: Mendukung .NET Core 7 dan lebih tinggi, seperti Microsoft Visual Studio.
Aplikasi Gratis untuk Mengonversi DICOM ke JP2
- Pilih atau seret dan lepas gambar DICOM
- Pilih format dan klik tombol Konversi
- Klik tombol Unduh untuk mengunduh gambar JP2
Konversi DICOM ke JP2 - Python
DICOM Apa DICOM Format Berkas
DICOM adalah singkatan dari Digital Imaging and Communications in Medicine dan berkaitan dengan bidang Informatika Medis. DICOM adalah kombinasi definisi format file dan protokol komunikasi jaringan. DICOM menggunakan ekstensi .DCM. .DCM ada dalam dua format yang berbeda yaitu format 1.x dan format 2.x. DCM Format 1.x selanjutnya tersedia dalam dua versi normal dan diperpanjang. DICOM digunakan untuk integrasi perangkat pencitraan medis seperti printer, server, pemindai dll dari berbagai vendor dan juga berisi data identifikasi setiap pasien untuk keunikan. File DICOM dapat dibagi antara dua pihak jika mereka mampu menerima data gambar dalam format DICOM. Bagian komunikasi DICOM adalah protokol lapisan aplikasi dan menggunakan TCP/IP untuk berkomunikasi antar entitas. Protokol HTTP dan HTTPS digunakan untuk layanan web DICOM. Versi yang didukung oleh layanan web adalah 1.0, 1.1, 2 atau yang lebih baru.
Baca selengkapnya | DICOMJP2 Apa JP2 Format Berkas
JPEG 2000 (JP2) adalah sistem pengkodean gambar dan standar kompresi gambar mutakhir. Dirancang, menggunakan teknologi wavelet JPEG 2000 dapat mengkodekan konten lossless dalam kualitas apa pun sekaligus. Selain itu, tanpa penalti substansial dalam efisiensi pengkodean, JPEG 2000 memiliki kemampuan untuk mengakses dan mendekode konten yang sama secara efektif ke dalam berbagai resolusi dan kualitas lainnya. Aliran kode dalam JPEG 2000 secara signifikan dapat diskalakan memiliki wilayah yang menarik yang menyediakan fasilitas untuk akses acak spasial. Memiliki hingga 16384 komponen yang beragam dengan dimensi dalam terapixels, dan presisi yang dapat setinggi 38 bit/sampel.
Baca selengkapnya | JP2Konversi lain yang Didukung
Menggunakan Python, seseorang dapat dengan mudah mengonversi berbagai format termasuk.