PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging untuk Python
DIB

Gunakan Python untuk Menerapkan Filter pada Gambar DIB

Buat Aplikasi Python untuk Memfilter Gambar dan Foto DIB melalui API Server

 

Aspose.Imaging untuk Python Aspose.Imaging untuk Python

Overview

Cara Memfilter Gambar dan Foto DIB dengan Python

Setiap foto yang diambil dengan baik membawa potensi untuk perbaikan, peluang untuk berkembang menjadi sesuatu yang benar-benar berbeda, dan muncul sebagai kreasi yang unik. Filter berfungsi sebagai alat serbaguna dalam penyempurnaan gambar dan foto, memungkinkan Anda meningkatkan ketajaman secara selektif, menimbulkan keburaman, atau menghilangkan artefak warna untuk hasil yang benar-benar berbeda. Bereksperimenlah dengan efek gambar satu per satu atau dalam kombinasi untuk memadukan gradien warna dengan mulus, menghilangkan noise yang tidak diinginkan, dan meningkatkan ketajaman tepi objek di foto Anda. Untuk menerapkan filter gambar ini ke file DIB, kami akan memanfaatkannya Aspose.Imaging for Python via .NET API yang merupakan API konversi dan manipulasi gambar yang kaya fitur, kuat, dan mudah digunakan untuk platform Python. Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dari perintah sistem Anda.

Baris perintah sistem

>> pip install aspose-imaging-python-net

Langkah-langkah untuk Memfilter DIB melalui Python

Anda memerlukan aspose-imaging-python-net untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.

  • Muat file DIB dengan metode Image.Load
  • Filter gambar;
  • Simpan gambar terkompresi ke disk dalam format yang didukung oleh Aspose.Imaging

Persyaratan sistem

Aspose.Imaging untuk Python didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.

  • Microsoft Windows / Linux dengan .NET Core Runtime.
  • Manajer paket Python dan PyPi.
 

Filter gambar DIB - Python

from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage, Rectangle
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def small_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SmallRectangularFilterOptions()), "smallrectangular")
def big_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BigRectangularFilterOptions()), "bigrectangular")
def sharpen_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SharpenFilterOptions()), "sharpen")
def motion_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)), "motionwiener")
def bilateral_smoothing_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BilateralSmoothingFilterOptions()), "bilateralsmoothing")
def gauss_blur_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussianBlurFilterOptions(5, 4)), "gaussblur")
def gauss_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussWienerFilterOptions(5, 5)), "gausswiener")
def median_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MedianFilterOptions(20)), "median")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tiff")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = raster_formats
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
do_filter(as_of(page, RasterImage))
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions())
delete_file(templates_folder + file_name)
page_index += 1
else:
do_filter(image)
image.save(output_file, PngOptions())
delete_file(output_file)
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, "rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# run
median_filter()
view raw filter-images.py hosted with ❤ by GitHub
 

    • Tentang Aspose.Imaging untuk Python API

    Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.

    Filter DIB melalui Aplikasi Online

    Filter dokumen DIB dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut

      Tidak perlu mengunduh atau mengatur apa pun
      Tidak perlu menulis kode apa pun
      Cukup unggah file DIB Anda dan tekan tombol "Filter sekarang"
      Langsung dapatkan tautan unduhan untuk file yang dihasilkan

    DIB Apa DIB Format Berkas

    File DIB (Device Independent Bitmap) adalah file gambar raster yang strukturnya mirip dengan file Bitmap standar (BMP) tetapi memiliki header yang berbeda. Dapat dibuka dengan hampir semua aplikasi yang dapat membuka file BMP standar di Windows maupun macOS. DIB adalah file biner dan memiliki format file kompleks yang mirip dengan BMP.

    Baca selengkapnya

    Format Filter yang Didukung Lainnya

    Menggunakan Python, seseorang dapat dengan mudah memfilter berbagai format termasuk.

    APNG (Grafik Jaringan Portabel Animasi)
    BMP (Gambar Bitmap)
    ICO (ikon Windows)
    JPG (Kelompok Ahli Fotografi Bersama)
    JPEG (Kelompok Ahli Fotografi Bersama)
    DICOM (Pencitraan & Komunikasi Digital)
    DJVU (Format Grafis)
    DNG (Gambar Kamera Digital)
    EMF (Format Metafile yang Ditingkatkan)
    EMZ (Metafile Terkompresi Windows yang Ditingkatkan)
    GIF (Format Pertukaran Grafis)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Gambar Terkompresi Wavelet)
    PNG (Grafik Jaringan Portabel)
    TIFF (Format Gambar yang Ditandai)
    TIF (Format Gambar yang Ditandai)
    WEBP (Gambar Web Raster)
    WMF (Metafile Microsoft Windows)
    WMZ (Kulit Windows Media Player Terkompresi)
    TGA (Grafis Targa)
    SVG (Grafik Vektor Skalabel)
    AVIF
    EPS (Bahasa PostScript Terenkapsulasi)
    CDR (Gambar Gambar Vektor)
    CMX (Corel Exchange Gambar)
    OTG (Standar Dokumen Terbuka)
    ODG (Format Undian Apache OpenOffice)