Gunakan Python untuk JP2 Gambar Hapus Latar Belakang
Buat Aplikasi Python untuk Menghapus Latar Belakang Gambar dan Foto JP2 melalui API Server
Cara Menghapus Latar Belakang Gambar dan Foto JP2 dengan Python
Untuk menghapus latar belakang dari suatu gambar atau foto memerlukan identifikasi objek yang menonjol secara tepat. Untuk gambar JP2, tersedia berbagai metode untuk definisi objek. Dalam skenario sederhana, pendekatan otomatis secara efisien menangani gambar dengan latar belakang yang seragam. Namun demikian, ketika berhadapan dengan foto yang menampilkan beberapa figur atau objek yang menyatu dengan latar belakang, disarankan untuk melakukan penunjukan objek awal. Hal ini memerlukan pembuatan garis besar area persegi panjang secara manual dan menentukan jenis objek yang akan disorot. Dalam kasus alokasi objek otomatis yang lebih rumit, Cloud API bertindak sebagai alternatif. Aplikasi berbasis cloud ini mengidentifikasi objek dalam foto dan menggunakan kontur yang dihasilkan untuk menghilangkan latar belakang. Setelah penghapusan latar belakang, menyempurnakan tepi objek yang tersisa dapat meningkatkan kualitas gambar secara keseluruhan secara signifikan. Untuk menghapus latar belakang pada file JP2, sarannya adalah menggunakan Aspose.Imaging for Python via .NET API yang merupakan API konversi dan manipulasi gambar yang kaya fitur, kuat, dan mudah digunakan untuk platform Python. Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dari perintah sistem Anda.
Baris perintah sistem
>> pip install aspose-imaging-python-net
Langkah-langkah untuk Menghapus latar belakang dari JP2 melalui Python
Anda memerlukan aspose-imaging-python-net untuk mencoba alur kerja berikut di lingkungan Anda sendiri.
- Muat file JP2 dengan metode Image.Load
- Hapus latar belakang;
- Simpan gambar ke disk dalam format Aspose.Imaging yang didukung
Persyaratan sistem
Aspose.Imaging untuk Python didukung di semua sistem operasi utama. Pastikan saja Anda memiliki prasyarat berikut.
- Microsoft Windows / Linux dengan .NET Core Runtime.
- Manajer paket Python dan PyPi.
Hapus latar belakang dalam gambar JP2 - Python
Tentang Aspose.Imaging untuk Python API
Aspose.Imaging API adalah solusi pemrosesan gambar untuk membuat, memodifikasi, menggambar, atau mengonversi gambar (foto) dalam aplikasi. Menawarkan: pemrosesan gambar lintas platform, termasuk tetapi tidak terbatas pada konversi antara berbagai format gambar (termasuk pemrosesan gambar multi-halaman atau multi-bingkai yang seragam), modifikasi seperti menggambar, bekerja dengan grafik primitif, transformasi (mengubah ukuran, memotong, membalik & memutar , binarisasi, skala abu-abu, sesuaikan), fitur manipulasi gambar lanjutan (pemfilteran, dithering, masking, deskewing), dan strategi pengoptimalan memori. Ini adalah perpustakaan mandiri dan tidak bergantung pada perangkat lunak apa pun untuk operasi gambar. Seseorang dapat dengan mudah menambahkan fitur konversi gambar berkinerja tinggi dengan API asli dalam proyek. Ini adalah 100% API lokal pribadi dan gambar diproses di server Anda.Hapus latar belakang dalam JP2 melalui Aplikasi Online
Hapus latar belakang dalam dokumen JP2 dengan mengunjungi situs web Live Demos kami. Demo langsung memiliki manfaat sebagai berikut
JP2 Apa JP2 Format Berkas
JPEG 2000 (JP2) adalah sistem pengkodean gambar dan standar kompresi gambar mutakhir. Dirancang, menggunakan teknologi wavelet JPEG 2000 dapat mengkodekan konten lossless dalam kualitas apa pun sekaligus. Selain itu, tanpa penalti substansial dalam efisiensi pengkodean, JPEG 2000 memiliki kemampuan untuk mengakses dan mendekode konten yang sama secara efektif ke dalam berbagai resolusi dan kualitas lainnya. Aliran kode dalam JPEG 2000 secara signifikan dapat diskalakan memiliki wilayah yang menarik yang menyediakan fasilitas untuk akses acak spasial. Memiliki hingga 16384 komponen yang beragam dengan dimensi dalam terapixels, dan presisi yang dapat setinggi 38 bit/sampel.
Baca selengkapnyaFormat Hapus Latar Belakang Lainnya yang Didukung
Menggunakan Python, seseorang dapat dengan mudah menghapus latar belakang dari berbagai format termasuk.