Binarizza JPG tramite Java
Crea le tue app Java per binarizzare i file JPG utilizzando le API lato server.
Come binarizzare i file JPG usando Java
L’invenzione della pellicola a colori ha segnato una pietra miliare significativa nel campo della fotografia. Tuttavia, la fotografia classica è intrinsecamente legata alle immagini in bianco e nero. Nonostante le ampie capacità tecniche delle fotocamere di catturare l’intero spettro dei colori, molte persone optano per la monocromia, trasformando le loro immagini in bianco e nero. In questi casi, entra in gioco una funzione di binarizzazione, che converte tutti i pixel in valori binari: "0" per il bianco e "1" per il nero. In altri scenari, questa conversione non è guidata da scelte artistiche ma pratiche, come la preparazione di illustrazioni in bianco e nero per la stampa su libri o giornali. Utilizzando la libreria grafica Java, puoi designare una soglia di luminosità dei pixel. I pixel con valori di luminosità inferiori a questa soglia diventeranno neri, mentre quelli superiori diventeranno bianchi. In alternativa, puoi utilizzare un metodo di binarizzazione adattivo che considera i valori dei pixel nell’area circostante. Questo approccio si traduce in transizioni più fluide tra i limiti di colore nell’immagine in bianco e nero risultante. Per binarizzare i file JPG, utilizzeremo Aspose.Imaging per Java API che è un’API di conversione e manipolazione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Java. Puoi scaricare la sua ultima versione direttamente da Maven e installalo all’interno del tuo progetto basato su Maven aggiungendo le seguenti configurazioni a pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose API Java</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Passaggi per binarizzare JPG tramite Java
Hai bisogno del aspose-imaging-version-jdk16.jar per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.
- Carica file JPG con il metodo Image.Load
- Binarizza le immagini;
- Salva l’immagine compressa su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging
Requisiti di sistema
Aspose.Imaging per Java è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.
- È installato JDK 1.6 o versioni successive.
Binarizza immagini JPG - Java
Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Java
Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.Binarizza JPG tramite l’app online
Binarizzare i documenti JPG visitando il nostro sito web demo live . La demo dal vivo ha i seguenti vantaggi
JPG Cos'è JPG Formato del file
Un JPEG è un tipo di formato immagine che viene salvato utilizzando il metodo di compressione con perdita di dati. L'immagine di output, come risultato della compressione, è un compromesso tra la dimensione della memoria e la qualità dell'immagine. Gli utenti possono regolare il livello di compressione per ottenere il livello di qualità desiderato riducendo allo stesso tempo le dimensioni dello storage. La qualità dell'immagine viene influenzata in modo trascurabile se all'immagine viene applicata la compressione 10:1. Maggiore è il valore di compressione, maggiore è il degrado della qualità dell'immagine.
Per saperne di piùAltri formati di binarizzazione supportati
Usando Java, si possono facilmente binarizzare diversi formati tra cui.