Utilizza Python per la binarizzazione delle immagini DJVU
Crea app Python per binarizzare immagini e foto DJVU tramite API server
Aspose.Imaging per Python
Overview
Come binarizzare immagini e foto DJVU con Python
L’introduzione della fotografia a colori ha segnato un cambiamento fondamentale nella sfera fotografica. Tuttavia, il fascino della classica immagine in bianco e nero persiste ancora. Nonostante la prevalenza delle fotocamere a colori, molte persone scelgono ancora di convertire le proprie fotografie in bianco e nero. Questa trasformazione viene generalmente ottenuta attraverso un processo di binarizzazione, sostituendo ciascun pixel con un valore binario: “0” per il bianco e “1” per il nero. Le immagini in bianco e nero vengono spesso utilizzate per scopi che vanno oltre i semplici scopi artistici, trovando applicazione pratica in scenari come la stampa di illustrazioni in pubblicazioni come libri e giornali. All’interno della libreria grafica Python, hai la possibilità di impostare una soglia di luminosità dei pixel. I pixel al di sotto di questa soglia assumono un colore nero, mentre quelli al di sopra adottano un colore bianco. È disponibile anche una tecnica di binarizzazione adattiva, che considera i valori dei pixel circostanti per creare transizioni continue tra i confini dei colori nell’immagine in bianco e nero risultante. Per binarizzare i file DJVU, utilizzeremo Aspose.Imaging per Python tramite .NET API che è un’API di manipolazione e conversione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Python. Puoi installarlo usando il seguente comando dal tuo comando di sistema.
La riga di comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Passaggi per binarizzare DJVU tramite Python
Hai bisogno di aspose-imaging-python-net per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.
- Carica file DJVU con il metodo Image.Load
- Binarizza le immagini;
- Salva l’immagine compressa su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging
Requisiti di sistema
Aspose.Imaging per Python è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestore di pacchetti Python e PyPi.
Binarizza immagini DJVU - Python
Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Python
Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.Binarizza DJVU tramite l’app online
Binarizzare i documenti DJVU visitando il nostro sito web demo live . La demo dal vivo ha i seguenti vantaggi
DJVU Cos'è DJVU Formato del file
DjVu, pronunciato come DJVU, è un formato di file grafico destinato a documenti e libri scansionati, in particolare quelli che contengono la combinazione di testo, disegni, immagini e fotografie. È stato sviluppato da AT&T Labs. Utilizza più tecniche come la separazione del livello dell'immagine del testo e delle immagini di sfondo, il caricamento progressivo, la codifica aritmetica e la compressione con perdita di dati per le immagini bitonali. Poiché il file DJVU può contenere immagini a colori, fotografie, testo e disegni compressi ma di alta qualità e può essere salvato in meno spazio, quindi viene utilizzato sul Web come eBook, manuali, giornali, documenti antichi, ecc.
Per saperne di piùAltri formati di binarizzazione supportati
Usando Python, si possono facilmente binarizzare diversi formati tra cui.