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Aspose.Imaging  per Python
JPG

Utilizza Python per la binarizzazione delle immagini JPG

Crea app Python per binarizzare immagini e foto JPG tramite API server

Come binarizzare immagini e foto JPG con Python

L’introduzione della fotografia a colori ha segnato un cambiamento fondamentale nella sfera fotografica. Tuttavia, il fascino della classica immagine in bianco e nero persiste ancora. Nonostante la prevalenza delle fotocamere a colori, molte persone scelgono ancora di convertire le proprie fotografie in bianco e nero. Questa trasformazione viene generalmente ottenuta attraverso un processo di binarizzazione, sostituendo ciascun pixel con un valore binario: “0” per il bianco e “1” per il nero. Le immagini in bianco e nero vengono spesso utilizzate per scopi che vanno oltre i semplici scopi artistici, trovando applicazione pratica in scenari come la stampa di illustrazioni in pubblicazioni come libri e giornali. All’interno della libreria grafica Python, hai la possibilità di impostare una soglia di luminosità dei pixel. I pixel al di sotto di questa soglia assumono un colore nero, mentre quelli al di sopra adottano un colore bianco. È disponibile anche una tecnica di binarizzazione adattiva, che considera i valori dei pixel circostanti per creare transizioni continue tra i confini dei colori nell’immagine in bianco e nero risultante. Per binarizzare i file JPG, utilizzeremo Aspose.Imaging per Python tramite .NET API che è un’API di manipolazione e conversione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Python. Puoi installarlo usando il seguente comando dal tuo comando di sistema.

La riga di comando del sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Passaggi per binarizzare JPG tramite Python

Hai bisogno di aspose-imaging-python-net per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.

  • Carica file JPG con il metodo Image.Load
  • Binarizza le immagini;
  • Salva l’immagine compressa su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging

Requisiti di sistema

Aspose.Imaging per Python è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.

  • Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
  • Gestore di pacchetti Python e PyPi.
 

Binarizza immagini JPG - Python

 
  • Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Python

    Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.

    Binarizza JPG tramite l’app online

    Binarizzare i documenti JPG visitando il nostro sito web demo live . La demo dal vivo ha i seguenti vantaggi

      Non è necessario scaricare o configurare nulla
      Non c'è bisogno di scrivere alcun codice
      Basta caricare i tuoi file JPG e premere il pulsante "Binarizza ora".
      Ottieni immediatamente il link per il download del file risultante

    JPG Cos'è JPG Formato del file

    Un JPEG è un tipo di formato immagine che viene salvato utilizzando il metodo di compressione con perdita di dati. L'immagine di output, come risultato della compressione, è un compromesso tra la dimensione della memoria e la qualità dell'immagine. Gli utenti possono regolare il livello di compressione per ottenere il livello di qualità desiderato riducendo allo stesso tempo le dimensioni dello storage. La qualità dell'immagine viene influenzata in modo trascurabile se all'immagine viene applicata la compressione 10:1. Maggiore è il valore di compressione, maggiore è il degrado della qualità dell'immagine.

    Per saperne di più

    Altri formati di binarizzazione supportati

    Usando Python, si possono facilmente binarizzare diversi formati tra cui.

    APNG (Grafica di rete portatile animata)
    BMP (Immagine bitmap)
    ICO (Icona di Windows)
    JPEG (Gruppo congiunto di esperti fotografici)
    DIB (Bitmap indipendente dal dispositivo)
    DICOM (Immagini e comunicazioni digitali)
    DJVU (Formato grafico)
    DNG (Immagine della fotocamera digitale)
    EMF (Formato Metafile migliorato)
    EMZ (Metafile avanzato compresso di Windows)
    GIF (Formato di scambio grafico)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Immagine compressa Wavelet)
    PNG (Grafica di rete portatile)
    TIFF (Formato immagine contrassegnato)
    TIF (Formato immagine contrassegnato)
    WEBP (Immagine web raster)
    WMF (Metafile di Microsoft Windows)
    WMZ (Skin compressa di Windows Media Player)
    TGA (Grafica Targa)
    SVG (Grafica vettoriale scalabile)
    EPS (Linguaggio PostScript incapsulato)
    CDR (Immagine di disegno vettoriale)
    CMX (Immagine di scambio di Corel)
    OTG (Standard OpenDocument)
    ODG (Formato Apache OpenOffice Draw)