Utilizza Python per la compressione delle immagini DJVU
Crea app Python per comprimere immagini e foto DJVU tramite API server
Aspose.Imaging per Python
Overview
Come comprimere immagini e foto DJVU con Python
L’adattamento delle immagini per la pubblicazione comprende non solo processi creativi ma anche aggiustamenti tecnici, come la compressione dei file. In genere, le immagini ad alta risoluzione sono necessarie per i materiali stampati o la pubblicità esterna, mentre i siti Web possono incontrare difficoltà con file di grandi dimensioni. Le impostazioni di compressione delle immagini possono variare a seconda dell’uso previsto e del luogo in cui verranno pubblicate. Il download di file di grandi dimensioni può richiedere molto tempo, soprattutto su connessioni mobili, incidendo sull’esperienza complessiva dell’utente. Tuttavia, le immagini eccessivamente compresse potrebbero presentare sfocature e pixelazioni visibili, compromettendo la qualità visiva. Raggiungere un equilibrio tra dimensione del file e qualità dell’immagine richiede un’attenta selezione di algoritmi e livelli di compressione. Per comprimere le immagini nel formato DJVU, utilizzeremo Aspose.Imaging per Python tramite .NET API che è un’API di manipolazione e conversione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Python. Puoi installarlo usando il seguente comando dal tuo comando di sistema.
La riga di comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Passaggi per comprimere DJVU tramite Python
Hai bisogno di aspose-imaging-python-net per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.
- Carica file DJVU con il metodo Image.Load
- Comprimi immagini;
- Salva l’immagine compressa su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging
Requisiti di sistema
Aspose.Imaging per Python è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestore di pacchetti Python e PyPi.
Comprimi immagini DJVU - Python
Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Python
Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.Comprimi DJVUs tramite l’app online
Comprimi i documenti DJVU visitando il nostro sito web di demo live . La demo dal vivo ha i seguenti vantaggi
DJVU Cos'è DJVU Formato del file
DjVu, pronunciato come DJVU, è un formato di file grafico destinato a documenti e libri scansionati, in particolare quelli che contengono la combinazione di testo, disegni, immagini e fotografie. È stato sviluppato da AT&T Labs. Utilizza più tecniche come la separazione del livello dell'immagine del testo e delle immagini di sfondo, il caricamento progressivo, la codifica aritmetica e la compressione con perdita di dati per le immagini bitonali. Poiché il file DJVU può contenere immagini a colori, fotografie, testo e disegni compressi ma di alta qualità e può essere salvato in meno spazio, quindi viene utilizzato sul Web come eBook, manuali, giornali, documenti antichi, ecc.
Per saperne di piùAltri formati di compressione supportati
Usando Python, si possono facilmente comprimere diversi formati tra cui.