Utilizza Python per immagini in scala di grigi EMF
Crea app Python per immagini e foto in scala di grigi EMF tramite API server
Aspose.Imaging per Python
Overview
Come scalare i grigi di immagini e foto in formato EMF con Python
I colori vivaci sono generalmente associati come l’essenza di splendide foto. Ma cosa succede se la possibilità di stampare a colori non è un’opzione? In tali scenari, nasce la necessità di trasformare la foto a colori in scala di grigi e, sorprendentemente, ciò non ne compromette necessariamente l’impatto. Spesso, la conversione dal colore alla scala di grigi è di per sé una tecnica artistica, che aumenta il fascino del tuo design. Il processo, abbinato all’eliminazione delle informazioni sul colore, può fungere da complice, accentuando i dettagli dell’immagine, facendo risaltare la trama delle superfici e orchestrando una sinfonia visiva tra luce e ombra, creando così un effetto visivo distintivo. Per convertire le immagini EMF in scala di grigi, utilizzeremo Aspose.Imaging per Python tramite .NET API che è un’API di manipolazione e conversione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Python. Puoi installarlo usando il seguente comando dal tuo comando di sistema.
La riga di comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Passaggi per scalare i grigi EMF tramite Python
Hai bisogno di aspose-imaging-python-net per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.
- Carica file EMF con il metodo Image.Load
- Immagini in scala di grigi;
- Salva l’immagine compressa su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging
Requisiti di sistema
Aspose.Imaging per Python è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestore di pacchetti Python e PyPi.
Immagini in scala di grigi EMF - Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
| from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| def delete_file(file): | |
| if delete_output: | |
| os.remove(file) | |
| def grayscale_images(): | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("gif") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| obj_init2 = [] | |
| obj_init2.append("svg") | |
| obj_init2.append("otg") | |
| obj_init2.append("odg") | |
| obj_init2.append("eps") | |
| obj_init2.append("wmf") | |
| obj_init2.append("emf") | |
| obj_init2.append("wmz") | |
| obj_init2.append("emz") | |
| obj_init2.append("cmx") | |
| obj_init2.append("cdr") | |
| vector_formats = obj_init2 | |
| all_formats = raster_formats | |
| all_formats.extend(vector_formats) | |
| for format_ext in all_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| if not os.path.exists(input_file): | |
| continue | |
| is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
| if is_vector_format: | |
| input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"grayscale_{format_ext}.png") | |
| print(f"Processing {format_ext}") | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| # Additional code examples can be found at | |
| # https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging/rasterimage/methods/grayscale | |
| image.grayscale() | |
| multi_page = None | |
| # if image implements an IMultipageImage interface | |
| if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
| multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
| if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
| page_index = 0 | |
| for page in multi_page.pages: | |
| file_name = f"grayscale_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
| page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
| delete_file(templates_folder + file_name) | |
| page_index += 1 | |
| else: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| delete_file(output_file) | |
| if is_vector_format: | |
| delete_file(input_file) | |
| def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
| with Image.load(input_file) as image: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| return output_file | |
| grayscale_images() |
Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Python
Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.Scala di grigi EMFs tramite l’app online
Documenti in scala di grigi EMF visitando il nostro sito web demo live . La demo dal vivo ha i seguenti vantaggi
EMF Cos'è EMF Formato del file
Il formato metafile avanzato (EMF) memorizza le immagini grafiche indipendentemente dal dispositivo. I metafile di EMF comprendono record di lunghezza variabile in ordine cronologico che possono eseguire il rendering dell'immagine archiviata dopo l'analisi su qualsiasi dispositivo di output. Questi record a lunghezza variabile possono essere definizioni di oggetti racchiusi, comandi per il disegno e proprietà grafiche fondamentali per il rendering accurato dell'immagine. Quando un dispositivo apre un metafile EMF utilizzando il proprio ambiente grafico, le proporzioni, le dimensioni, i colori e altre proprietà grafiche dell'immagine originale rimangono le stesse indipendentemente dalla piattaforma del dispositivo di apertura.
Per saperne di piùAltri formati in scala di grigi supportati
Usando Python, è possibile scalare facilmente diversi formati di grigio tra cui.