Utilizza Python per il ridimensionamento delle immagini DNG
Crea app Python per ridimensionare immagini e foto DNG tramite API server
Come ridimensionare immagini e foto DNG con Python
Quando si preparano immagini e foto per la pubblicazione sul sito web, è fondamentale considerare la specificità delle tecnologie web. Un aspetto chiave in questo processo riguarda la regolazione delle dimensioni delle immagini. Spesso è necessario ridimensionare le immagini e salvare i file in varie risoluzioni. Ad esempio, le pagine della galleria con anteprime dovrebbero incorporare miniature di file di piccole dimensioni, mentre le pagine designate per la visualizzazione delle immagini selezionate devono offrire opzioni ad alta risoluzione. È possibile ridimensionare file di grandi dimensioni riducendo il numero totale di pixel, ma la riduzione delle dimensioni del file deve essere effettuata senza compromettere la qualità dell’immagine. Durante il processo di ridimensionamento, è importante considerare l’impostazione di compressione dei dati per mantenere un equilibrio tra dimensione e qualità dell’immagine. Le immagini più piccole si caricano più velocemente, un vantaggio particolarmente significativo sulle connessioni mobili, migliorando in definitiva l’esperienza dell’utente sul tuo sito web. L’automazione della conversione delle dimensioni dei file in blocco è facilmente ottenibile utilizzando la libreria Python. Per ridimensionare le immagini DNG, utilizzeremo Aspose.Imaging per Python tramite .NET API che è un’API di manipolazione e conversione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Python. Puoi installarlo usando il seguente comando dal tuo comando di sistema.
La riga di comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Passaggi per ridimensionare DNG tramite Python
Hai bisogno di aspose-imaging-python-net per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.
- Carica il file DNG con il metodo Image.Load
- Ridimensiona immagine
- Salva l’immagine ridimensionata su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging
Requisiti di sistema
Aspose.Imaging per Python è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestore di pacchetti Python e PyPi.
Ridimensiona immagini DNG - Python
Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Python
Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.Ridimensiona DNGs tramite l’app online
Ridimensiona i documenti DNG visitando il nostro sito web demo live . La demo dal vivo ha i seguenti vantaggi
DNG Cos'è DNG Formato del file
DNG è un formato di immagine della fotocamera digitale utilizzato per l'archiviazione di file grezzi. È stato sviluppato da Adobe nel settembre 2004. Fondamentalmente è stato sviluppato per la fotografia digitale. DNG è un'estensione del formato standard TIFF/EP e utilizza i metadati in modo significativo. Per manipolare i dati grezzi dalle fotocamere digitali con facilità di flessibilità e controllo artistico, i fotografi scelgono i file raw della fotocamera. I formati JPEG e TIFF memorizzano le immagini che vengono elaborate dalla fotocamera, quindi non è disponibile molto spazio per le modifiche in tali formati.
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