Visualizza TIFFs tramite Python
Crea le tue app Python per visualizzare i file TIFF utilizzando le API lato server.
Come visualizzare le immagini in TIFF utilizzando Python
Spesso riceviamo immagini in formati meno comuni come materiale originale. Per la successiva visualizzazione di tali immagini sono necessari programmi speciali. Per non pensare a questo problema e sfruttare il tempo per risolverlo per attività più creative, utilizza le funzioni della libreria grafica Python. Convertendo tali immagini in file dei formati più diffusi, puoi aprirle nel programma di visualizzazione immagini standard per la tua piattaforma. Per visualizzare i file TIFF, utilizzeremo Aspose.Imaging per Python tramite .NET API che è un’API di manipolazione e conversione delle immagini ricca di funzionalità, potente e facile da usare per la piattaforma Python. Puoi installarlo usando il seguente comando dal tuo comando di sistema.
La riga di comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Passaggi per visualizzare TIFF tramite Python
Hai bisogno di aspose-imaging-python-net per provare il seguente flusso di lavoro nel tuo ambiente.
- Carica file TIFF con il metodo Image.Load
- Visualizza immagini;
- Salva l’immagine compressa su disco nel formato supportato da Aspose.Imaging
Requisiti di sistema
Aspose.Imaging per Python è supportato su tutti i principali sistemi operativi. Assicurati solo di avere i seguenti prerequisiti.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestore di pacchetti Python e PyPi.
App gratuita da visualizzare TIFF
- Seleziona o trascina e rilascia un'immagine TIFF
- L'immagine verrà caricata e mostrata automaticamente
Controlla le nostre dimostrazioni dal vivo per visualizzare TIFF
Visualizza le immagini di TIFF - Python
import os | |
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
# You can get all image templates from https://github.com/aspose-imaging/Aspose.Imaging-for-Python-Net/blob/master/Examples/data/Templates.zip | |
# After download archive please unpack it and replace templatesFolder variable path with your path to unpacked archive folder | |
# get path of the input data | |
templates_folder = os.environ["DATA_PATH"] if "DATA_PATH" in os.environ else "data" | |
# get output path | |
output_folder = os.environ["OUT_PATH"] if "OUT_PATH" in os.environ else "out" | |
# Load the tiff file in an instance of Image | |
with Image.load(os.path.join(templates_folder, "template.tiff")) as image: | |
# Create an instance of PngOptions | |
export_options = PngOptions() | |
# Save tiff to png | |
image.save(os.path.join(output_folder, "tiff-to-png-output.png"), export_options) | |
Informazioni su Aspose.Imaging per l'API Python
Aspose.Imaging API è una soluzione di elaborazione delle immagini per creare, modificare, disegnare o convertire immagini (foto) all’interno delle applicazioni. Offre: elaborazione delle immagini multipiattaforma, incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, conversioni tra vari formati di immagine (inclusa elaborazione uniforme di immagini multipagina o multiframe), modifiche come disegnare, lavorare con primitive grafiche, trasformazioni (ridimensiona, ritaglia, capovolgi e ruota , binarizzazione, scala di grigi, regolazione), funzionalità avanzate di manipolazione delle immagini (filtro, dithering, mascheratura, raddrizzatura) e strategie di ottimizzazione della memoria. È una libreria autonoma e non dipende da alcun software per le operazioni sulle immagini. È possibile aggiungere facilmente funzionalità di conversione delle immagini ad alte prestazioni con API native all’interno dei progetti. Si tratta di API locali private al 100% e le immagini vengono elaborate sui tuoi server.TIFF Cos'è TIFF Formato del file
TIFF o TIF, Tagged Image File Format, rappresenta immagini raster destinate all'uso su una varietà di dispositivi conformi a questo standard di formato file. È in grado di descrivere dati di immagini a due livelli, in scala di grigi, a colori ea colori in diversi spazi colore. Supporta schemi di compressione lossy e lossless per scegliere tra spazio e tempo per le applicazioni che utilizzano il formato. Il formato è estensibile e ha subito diverse revisioni che consentono l'inclusione di una quantità illimitata di informazioni private o per scopi speciali. Il formato non dipende dalla macchina ed è libero da limiti come processore, sistema operativo o file system.
Per saperne di piùAltri formati di visualizzazione supportati
Utilizzando Python, è possibile visualizzare facilmente diversi formati tra cui.