Javaを介してCMXを調整します
サーバー側APIを使用してCMXファイルを調整する独自のJavaアプリを作成します。
Javaを使用してCMXファイルを調整する方法
最も経験豊富な写真家でも、撮影中にミスをしたり、不利な照明条件に遭遇したりすることがあります。このような状況は画像の欠陥につながる可能性がありますが、悪い写真であっても可能性はあります。 Java ライブラリを使用すると、明るさ、コントラスト、カラー ガンマを調整することで、これらの問題をプログラムで修正できます。写真が暗すぎる場合は、明るさを増やすと暗い部分が明るくなり、以前は隠れていた細部が見えるようになります。コントラストを調整すると、明るい部分と暗い部分の差が大きくなり、明るさの範囲が広がり、画像が改善されます。人工照明の下で写真を撮影した結果、望ましくない色相が生じた場合は、カラー ガンマ調整を利用してホワイト バランスを修正します。 CMX ファイルを調整するには、次を使用します。 Aspose.Imaging for Java 機能豊富で強力で使いやすいJava ラットフォーム用の画像操作および変換APIであるAPI。最新バージョンはから直接ダウンロードできます Maven 次の構成をpom.xmlに追加して、Mavenベースのプロジェクトにインストールします。
Repository
<repository>
<id>Aspose Java API</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Javaを介してCMXを調整する手順
あなたは aspose-imaging-version-jdk16.jar 自分の環境で次のワークフローを試してください。
+Image.Loadメソッドを使用してCMXファイルをロードします +画像を調整します。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Javaは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
-JDK1.6以降がインストールされています。
CMX画像を調整します-Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
adjustBrightness(); | |
public static void adjustGammaRGB() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustGamma-float-float-float- | |
image.adjustGamma(5, 0.1f, 0.1f); | |
}, "adjustgammargb"); | |
} | |
public static void adjustGamma() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustGamma-float- | |
image.adjustGamma(3); | |
}, "adjustgamma"); | |
} | |
public static void adjustContrast() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustContrast-float- | |
image.adjustContrast(50); | |
}, "adjustcontrast"); | |
} | |
public static void adjustBrightness() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustBrightness-int- | |
image.adjustBrightness(100); | |
}, "adjustbrightness"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
Aspose.Imaging for Java APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像(写真)を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理(さまざまな画像形式間の変換(均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む)、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換(サイズ変更、トリミング、反転、回転)を含むがこれらに限定されない) 、2値化、グレースケール、調整)、高度な画像操作機能(フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー)、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100%プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリでCMXを調整する
[Live Demos Webサイト](https://products.aspose.app/imaging/image-Adjust)にアクセスして、CMXドキュメントを調整します。 ライブデモには次の利点があります
CMX とは CMX ファイル形式
CMX拡張子の付いたファイルは、CorelSuiteアプリケーションによるプレゼンテーションとして使用されるCorelExchangeイメージファイル形式です。これには、ベクターグラフィックとしての画像データと、画像を説明するメタデータが含まれています。 CMXファイルは、CorelDraw、Corel Presentations、Paint Shop Pro、およびAdobeIllustratorの一部のバージョンで開くことができます。
続きを読むその他のサポートされている調整形式
Javaを使用すると、次のようなさまざまな形式を簡単に調整できます。