DJVU の画像調整には Python を使用します
サーバー API 経由で DJVU の画像と写真を調整するための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して DJVU の画像と写真を調整する方法
画像のキャプチャ中に、カメラの設定が間違っていると、間違いが発生する可能性があります。制御されていない照明も結果に影響を与える可能性があり、プロの写真であっても不完全な部分が見られる場合があります。ただし、このようなシナリオでは、Python ライブラリによって提供されるソフトウェア ツールを利用して画像を強化する方法があります。画像の明るさ、コントラスト、カラーバランスを微調整することができます。たとえば、写真が過度に薄暗く見える場合、明るさを増やすと暗い領域が明るくなり、以前は影で隠れていた詳細が明らかになります。人工照明により画像に望ましくない色かぶりが見られる場合は、カラー ガンマ調整機能を使用してこれを修正できます。 DJVU ファイルに対してこれらの変更を実行するには、次を利用できます。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してDJVUを調整する手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してDJVUファイルをロードします +画像を調整します。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
DJVU画像を調整します-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリでDJVUを調整する
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Adjust）にアクセスして、DJVUドキュメントを調整します。 ライブデモには次の利点があります
DJVU とは DJVU ファイル形式
DJVU と発音されるDjVuは、スキャンされたドキュメントや書籍、特にテキスト、図面、画像、写真の組み合わせを含むものを対象としたグラフィックファイル形式です。 AT＆T研究所によって開発されました。テキストと背景画像の画像レイヤー分離、プログレッシブローディング、算術符号化、非可逆圧縮などの複数の手法を使用します。 DJVUファイルには、圧縮された高品質のカラー画像、写真、テキスト、および図面を含めることができ、より少ないスペースで保存できるため、電子書籍、マニュアル、新聞、古代の文書などとしてWebで使用されます。
続きを読むその他のサポートされている調整形式
Pythonを使用すると、次のようなさまざまな形式を簡単に調整できます。