SVG 画像の二値化には Python を使用します
サーバー API 経由で SVG の画像と写真を 2 値化するための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して SVG の画像と写真を 2 値化する方法
カラー写真の導入は、写真界に極めて重要な変化をもたらしました。それにもかかわらず、古典的な白黒イメージの魅力は依然として残っています。カラーカメラが普及しているにもかかわらず、多くの人は依然として写真を白黒に変換することを選択しています。この変換は通常、各ピクセルをバイナリ値 (白は「0」、黒は「1」) に置き換える 2 値化プロセスを通じて実現されます。白黒画像は芸術的な目的以外にもよく使用され、書籍や新聞などの出版物にイラストを印刷するなどのシナリオで実用化されています。 Python グラフィック ライブラリ内では、ピクセルの明るさのしきい値を設定できます。このしきい値を下回るピクセルは黒色を想定し、それを上回るピクセルは白色を採用します。周囲のピクセル値を考慮して、結果として得られる白黒画像の色の境界間にシームレスな遷移を作成する、適応型二値化技術も利用できます。 SVG ファイルをバイナリ化するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してSVGを2値化する手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してSVGファイルをロードします +画像を二値化する; +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
SVG画像を2値化する-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリを介してSVGを2値化する
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize）にアクセスして、SVGドキュメントを2値化します。 ライブデモには次の利点があります
SVG とは SVG ファイル形式
SVGファイルは、画像の外観を記述するためにXMLベースのテキスト形式を使用するScalable VectorGraphicsファイルです。スケーラブルという言葉は、SVGが品質を損なうことなくさまざまなサイズにスケーリングできるという事実を指します。このようなファイルのテキストベースの説明により、解像度に依存しなくなります。これは、スケーラビリティを実現するためにWebサイトや印刷グラフィックを構築するために最もよく使用される形式の1つです。ただし、この形式は2次元グラフィックスにのみ使用できます。 SVGファイルは、Chrome、Internet Explorer、Firefox、Safariを含むほとんどすべての最新のブラウザーで表示/開くことができます。
続きを読むその他のサポートされているBinarizeフォーマット
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単に2値化できます。