TIFF 画像の二値化には Python を使用します
サーバー API 経由で TIFF の画像と写真を 2 値化するための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して TIFF の画像と写真を 2 値化する方法
カラー写真の導入は、写真界に極めて重要な変化をもたらしました。それにもかかわらず、古典的な白黒イメージの魅力は依然として残っています。カラーカメラが普及しているにもかかわらず、多くの人は依然として写真を白黒に変換することを選択しています。この変換は通常、各ピクセルをバイナリ値 (白は「0」、黒は「1」) に置き換える 2 値化プロセスを通じて実現されます。白黒画像は芸術的な目的以外にもよく使用され、書籍や新聞などの出版物にイラストを印刷するなどのシナリオで実用化されています。 Python グラフィック ライブラリ内では、ピクセルの明るさのしきい値を設定できます。このしきい値を下回るピクセルは黒色を想定し、それを上回るピクセルは白色を採用します。周囲のピクセル値を考慮して、結果として得られる白黒画像の色の境界間にシームレスな遷移を作成する、適応型二値化技術も利用できます。 TIFF ファイルをバイナリ化するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してTIFFを2値化する手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してTIFFファイルをロードします +画像を二値化する; +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
TIFF画像を2値化する-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリを介してTIFFを2値化する
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize）にアクセスして、TIFFドキュメントを2値化します。 ライブデモには次の利点があります
TIFF とは TIFF ファイル形式
TIFFまたはTIF（タグ付き画像ファイル形式）は、このファイル形式標準に準拠するさまざまなデバイスでの使用を目的としたラスター画像を表します。いくつかの色空間で、バイレベル、グレースケール、パレットカラー、およびフルカラーの画像データを記述することができます。この形式を使用するアプリケーションのスペースと時間のどちらかを選択するための非可逆圧縮方式と可逆圧縮方式をサポートしています。このフォーマットは拡張可能であり、無制限の量の個人情報または特別目的情報を含めることができるようにいくつかの改訂が行われています。この形式はマシンに依存せず、プロセッサ、オペレーティングシステム、ファイルシステムなどの境界がありません。
続きを読むその他のサポートされているBinarizeフォーマット
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単に2値化できます。