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Aspose.Imaging  Pythonの場合
DJVU

DJVU 画像の背景の変更には Python を使用します

サーバー API 経由で DJVU の画像と写真の背景を変更する Python アプリを作成する

Python を使用して DJVU の画像と写真の背景を変更する方法

DJVU で画像を編集しているときに、背景を変更する必要が生じることがよくあります。最初のステップでは、写真内の前景オブジェクトを選択し、それらを画像の残りの部分から区別して、背景に起因する領域を分離します。背景が均一な領域を構成している場合、オブジェクトの輪郭を自動的に確立できます。ただし、写真に不規則な背景がある場合、または背景から目的のオブジェクトを区別する際に複雑な問題が発生する場合は、予備画像マーキング方法を使用することをお勧めします。これには、予想されるオブジェクトが配置されている写真内の長方形領域を選択し、そのタイプを指定することが必要になります。このようなアクションは手動で実行することも、自動オブジェクト検出用のクラウド API を通じて容易にすることもできます。オブジェクトを選択して元の背景を削除した後、新しい背景を導入するか透明にレンダリングするかを選択できます。 DJVU 形式の画像の背景を変更するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。

システム コマンド ライン

>> pip install aspose-imaging-python-net

Pythonを介してDJVUの背景を変更する手順

独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。

+Image.Loadメソッドを使用してDJVUファイルをロードします +背景を変更します。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに画像を保存します

システム要求

Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。

  • .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
  • Python および PyPi パッケージ マネージャー。
 

DJVU画像の背景を変更する-Python

 
  • Aspose.Imaging for Python APIについて

    Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像(写真)を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理(さまざまな画像形式間の変換(均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む)、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換(サイズ変更、トリミング、反転、回転)を含むがこれらに限定されない) 、2値化、グレースケール、調整)、高度な画像操作機能(フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー)、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100%プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。

    オンラインアプリを介してDJVUの背景を変更する

    [Live Demos Webサイト](https://products.aspose.app/imaging/remove-background)にアクセスして、DJVUドキュメントの背景を変更してください。 ライブデモには次の利点があります

      何かをダウンロードしたりセットアップしたりする必要はありません
      コードを書く必要はありません
      DJVUファイルをアップロードして、[今すぐ背景を変更]ボタンをクリックするだけです
      結果のファイルのダウンロードリンクを即座に取得します

    DJVU とは DJVU ファイル形式

    DJVU と発音されるDjVuは、スキャンされたドキュメントや書籍、特にテキスト、図面、画像、写真の組み合わせを含むものを対象としたグラフィックファイル形式です。 AT&T研究所によって開発されました。テキストと背景画像の画像レイヤー分離、プログレッシブローディング、算術符号化、非可逆圧縮などの複数の手法を使用します。 DJVUファイルには、圧縮された高品質のカラー画像、写真、テキスト、および図面を含めることができ、より少ないスペースで保存できるため、電子書籍、マニュアル、新聞、古代の文書などとしてWebで使用されます。

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    その他のサポートされている変更の背景形式

    Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式で背景を簡単に変更できます。

    APNG (アニメーション化されたポータブルネットワークグラフィックス)
    BMP (ビットマップ画像)
    ICO (Windows アイコン)
    JPG (共同写真専門家グループ)
    DIB (デバイスに依存しないビットマップ)
    DICOM (デジタルイメージング&コミュニケーション)
    DNG (デジタルカメラ画像)
    EMF (強化されたメタファイル形式)
    EMZ (Windows圧縮拡張メタファイル)
    GIF (グラフィカルな交換形式)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (ウェーブレット圧縮画像)
    PNG (ポータブルネットワークグラフィックス)
    TIFF (タグ付き画像形式)
    WEBP (ラスターWebイメージ)
    WMF (MicrosoftWindowsメタファイル)
    WMZ (圧縮されたWindowsMediaPlayerスキン)
    TGA (タルガグラフィック)
    SVG (スケーラブルベクターグラフィックス)
    EPS (カプセル化されたPostScript言語)
    CDR (ベクトル描画画像)
    CMX (CorelExchangeイメージ)
    OTG (OpenDocument標準)
    ODG (ApacheOpenOfficeDrawフォーマット)