DJVU の画像圧縮には Python を使用します
サーバー API 経由で DJVU の画像と写真を圧縮するための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して DJVU の画像と写真を圧縮する方法
公開用の画像の調整には、クリエイティブなプロセスだけでなく、ファイル圧縮などの技術的な調整も含まれます。一般に、印刷物や屋外広告には高解像度の画像が必要ですが、Web サイトではファイル サイズが大きいと問題が発生する場合があります。画像圧縮設定は、用途や公開場所によって異なる場合があります。特にモバイル接続では、大きなファイルのダウンロードにかなりの時間がかかり、全体的なユーザー エクスペリエンスに影響を与える可能性があります。ただし、過度に圧縮された画像では、ぼやけや目に見えるピクセル化が発生し、視覚的な品質が損なわれる可能性があります。ファイル サイズと画質のバランスをとるには、アルゴリズムと圧縮レベルを慎重に選択する必要があります。画像を DJVU 形式で圧縮するには、次を使用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してDJVUを圧縮する手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
- Image.Loadメソッドを使用してDJVUファイルをロードします +画像を圧縮します。
- Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
DJVU画像を圧縮する-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリを介してDJVUを圧縮する
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-compress）にアクセスして、DJVUドキュメントを圧縮します。 ライブデモには次の利点があります
DJVU とは DJVU ファイル形式
DJVU と発音されるDjVuは、スキャンされたドキュメントや書籍、特にテキスト、図面、画像、写真の組み合わせを含むものを対象としたグラフィックファイル形式です。 AT＆T研究所によって開発されました。テキストと背景画像の画像レイヤー分離、プログレッシブローディング、算術符号化、非可逆圧縮などの複数の手法を使用します。 DJVUファイルには、圧縮された高品質のカラー画像、写真、テキスト、および図面を含めることができ、より少ないスペースで保存できるため、電子書籍、マニュアル、新聞、古代の文書などとしてWebで使用されます。
続きを読むその他のサポートされている圧縮形式
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単に圧縮できます。